問題導讀：

hive與hbase的底層存儲是什么？

hive是產生的原因是什么？
habase是為了彌補hadoop的什么缺陷？




共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲

區別：

2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少MapReduce jobs編寫工作的批處理系統，HBase是為了支持彌補Hadoop對實時操作

的缺陷的項目 。

3.想象你在操作RMDB數據庫，如果是全表掃描，就用Hive+Hadoop,如果是索引訪問，就用HBase+Hadoop 。

4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。

5.Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴于HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。

6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執行

7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的內存hash表，搜索引擎通過它來存儲索引，方便查詢操作。

8.hbase是列存儲。

9.hdfs作為底層存儲，hdfs是存放文件的系統，而Hbase負責組織文件。

10.hive需要用到hdfs存儲文件，需要用到MapReduce計算框架。

問題導讀：

hive與hbase的底層存儲是什么？

hive是產生的原因是什么？
habase是為了彌補hadoop的什么缺陷？




共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲

區別：

2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少MapReduce jobs編寫工作的批處理系統，HBase是為了支持彌補Hadoop對實時操作

的缺陷的項目 。

3.想象你在操作RMDB數據庫，如果是全表掃描，就用Hive+Hadoop,如果是索引訪問，就用HBase+Hadoop 。

4.Hive query就是MapReduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，HBase是非常高效的，肯定比Hive高效的多。

5.Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴于HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。

6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執行

7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的內存hash表，搜索引擎通過它來存儲索引，方便查詢操作。

8.hbase是列存儲。

9.hdfs作為底層存儲，hdfs是存放文件的系統，而Hbase負責組織文件。

10.hive需要用到hdfs存儲文件，需要用到MapReduce計算框架。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hbase总结（三）-Hbase与Hive的区别与联系的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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