Google protobuf：
優點

????二進制消息，性能好/效率高（空間和時間效率都很不錯）
????proto文件生成目標代碼，簡單易用
????序列化反序列化直接對應程序中的數據類，不需要解析后在進行映射(XML,JSON都是這種方式)
????支持向前兼容（新加字段采用默認值）和向后兼容（忽略新加字段），簡化升級
????支持多種語言（可以把proto文件看做IDL文件）
????Netty等一些框架集成

缺點

????官方只支持C++,JAVA和Python語言綁定
????二進制可讀性差（貌似提供了Text_Fromat功能）
????二進制不具有自描述特性
????默認不具備動態特性（可以通過動態定義生成消息類型或者動態編譯支持）
????只涉及序列化和反序列化技術，不涉及RPC功能（類似XML或者JSON的解析器）

Apache Thrift：
應用

????Facebook的開源的日志收集系統(scribe: https://github.com/facebook/scribe)
????淘寶的實時數據傳輸平臺(TimeTunnel http://code.taobao.org/p/TimeTunnel/wiki/index)
????Evernote開放接口(https://github.com/evernote/evernote-thrift)
????Quora(http://www.quora.com/Apache-Thrift)
????HBase( http://abloz.com/hbase/book.html#thrift )
????…

優點

????支持非常多的語言綁定
????thrift文件生成目標代碼，簡單易用
????消息定義文件支持注釋
????數據結構與傳輸表現的分離，支持多種消息格式
????包含完整的客戶端/服務端堆棧，可快速實現RPC
????支持同步和異步通信

缺點

????和protobuf一樣不支持動態特性

Apache Avro：
應用

????Hadoop RPC （http://hadoop.apache.org/#What+Is+Apache+Hadoop%3F）

優點

????二進制消息，性能好/效率高
????使用JSON描述模式
????模式和數據統一存儲，消息自描述，不需要生成stub代碼（支持生成IDL）
????RPC調用在握手階段交換模式定義
????包含完整的客戶端/服務端堆棧，可快速實現RPC
????支持同步和異步通信
????支持動態消息
????模式定義允許定義數據的排序（序列化時會遵循這個順序）
????提供了基于Jetty內核的服務基于Netty的服務

缺點

????只支持Avro自己的序列化格式
????語言綁定不如Thrift豐富

總結

以上是生活随笔為你收集整理的三种通用应用层协议protobuf、thrift、avro对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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