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智能單元 - 知乎專欄長期原創和翻譯深度學習和深度增強學習等領域高質量文章,并接受知友投稿,投稿前請閱讀投稿說明。
最前沿系列
最前沿系列解讀我們認為的深度學習領域有巨大影響的論文和成果。- 最前沿:史蒂夫的人工智能大挑戰
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- 最前沿:從虛擬到現實,遷移深度增強學習讓機器人革命成為可能!
- 最前沿:深度學習訓練方法大革新,反向傳播訓練不再唯一?
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- 最前沿:圍棋之后,AI玩FPS游戲也能秀人類一臉了!?
- 最前沿:谷歌的協作機械臂?
CS231n課程翻譯系列
斯坦度CS231n:面向視覺識別的卷積神經網絡,入門深度學習利器。- 賀完結!CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布
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- CS231n課程筆記翻譯:圖像分類筆記(上)
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- CS231n課程筆記翻譯:線性分類筆記(上)
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- CS231n課程筆記翻譯:線性分類筆記(下)
- 知友智靖遠關于CS231n課程字幕翻譯的倡議?
- CS231n課程筆記翻譯:最優化筆記(上)
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- CS231n課程筆記翻譯:反向傳播筆記?
- 斯坦福CS231n課程作業# 1簡介?
- CS231n課程筆記翻譯:神經網絡筆記1(上)
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- CS231n課程筆記翻譯:神經網絡筆記 2?
- CS231n課程筆記翻譯:神經網絡筆記3(上)
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- CS231n課程筆記翻譯:卷積神經網絡筆記?
- 斯坦福CS231n課程作業# 3簡介
- Andrej Karpathy的回信和Quora活動邀請
- 知行合一碼作業,深度學習真入門?
深度增強學習系列
分享深度增強學習相關的資料,文章,代碼及教程。- Deep Reinforcement Learning 深度增強學習資源 (持續更新)?
- 深度解讀AlphaGo?
- 從OpenAI看深度學習研究前沿?
- DQN 從入門到放棄1 DQN與增強學習
- 你是這樣獲取人工智能AI前沿信息的嗎?
- 解密Google Deepmind AlphaGo圍棋算法:真人工智能來自于哪里?
- DQN 從入門到放棄2 增強學習與MDP?
- DQN 從入門到放棄3 價值函數與Bellman方程?
- DQN 從入門到放棄4 動態規劃與Q-Learning?
- DQN從入門到放棄5 深度解讀DQN算法?
- DQN實戰篇1 從零開始安裝Ubuntu, Cuda, Cudnn, Tensorflow, OpenAI Gym?
- 150行代碼實現DQN算法玩CartPole?
- DQN從入門到放棄6 DQN的各種改進?
- DQN從入門到放棄7 連續控制DQN算法-NAF?
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原創系列
共同學習的翻譯小組奉上值得一翻的文章。- [原創翻譯]循環神經網絡驚人的有效性(上)
- [原創翻譯]循環神經網絡驚人的有效性(下)
- 看圖說話的AI小朋友——圖像標注趣談(上)
- 看圖說話的AI小朋友——圖像標注趣談(下)
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歡迎知友投稿,請看投稿說明。- 智能單元專欄投稿說明
- 「無中生有」計算機視覺探奇?
- 關于圖像語義分割的總結和感悟?
- 邏輯與神經之間的橋?
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斯坦福CS231n課程作業# 1簡介 - 智能單元 - 知乎專欄 ?
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CS231n : Assignment1 - 簡書
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斯坦福CS231n課程作業# 2簡介 - 智能單元 - 知乎專欄?
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斯坦福CS231n課程作業# 3簡介 - 智能單元 - 知乎專欄?
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CS231n課程筆記翻譯:卷積神經網絡筆記
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit
[1]?http://www.kdnuggets.com/2016/08/yann-lecun-3-thoughts-deep-learning.html
[2]?https://arxiv.org/pdf/1412.0233.pdf
[3]?https://arxiv.org/pdf/1611.00740v2.pdf
[4]?https://arxiv.org/abs/1608.08225
[5]?http://ieeexplore.ieee.org/document/7348689/
[6]?https://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_in_search_and_optimization
[7]?http://blog.neuroelectrics.com/how-good-is-my-computational-intelligence-algorithm-for-eeg-analysis/
[8]?http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
[9]?http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/
[10]?https://www.kaggle.com/
[11]?https://www.drivendata.org/
[12]?https://www.innocentive.com/
[13]?http://www.jcmit.com/mem2015.htm
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機器學習進階筆記之七 | MXnet初體驗
機器學習進階筆記之六 | 深入理解Fast Neural Style
機器學習進階筆記之五 | 深入理解VGG\Residual Network
機器學習進階筆記之四 | 深入理解GoogLeNet
機器學習進階筆記之三 | 深入理解Alexnet?
機器學習進階筆記之二 | 深入理解Neural Style
機器學習進階筆記之一 | TensorFlow安裝與入門?
http://www.360doc.com/relevant/650641782_more.shtml
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TensorFlow學習系列(一):初識TensorFlow
TensorFlow學習系列(二):形狀和動態維度
TensorFlow學習系列(三):保存/恢復和混合多個模型
TensorFlow學習系列(四):利用神經網絡實現泛逼近器(universal approximator)
TensorFlow學習系列(五):如何使用隊列和多線程優化輸入管道
TensorFlow學習系列(六):變量更新和控制依賴
總結
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