聚类分析在用户行为中的实例_网站用户行为分析案例
一、案例綜述
案例編號:101001
案例名稱:互聯網行業——網站用戶行為分析
作者姓名(或單位、或來源):劉莎莎
案例所屬行業:G6020互聯網信息
案例所用軟件:
、Sas EG、TOAD、SAS EM
案例包含知識點:
數據導入txt導入數據導出導出為txt txt導入SasEG SAS數據格式修改 頻數統計 相關分析 相關系數 相關系數矩陣RFM模型 聚類分析 關聯規則頻數統計
案例描述:
根據中國互聯網絡信息中心發布第36次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2015年6月,我國網民規模達6.68億,互聯網普及率為48.8%。我國互聯網的高速發展普及為互聯網企業帶來了巨大的發展機遇。
相對于傳統的工業領域,互聯網領域的入門門檻較低,這一特點有利于更多的企業加入互聯網浪潮,以便為人民生活提供更好的服務,但也正是互聯網企業的服務模式易于拷貝的原因,導致了同質化競爭激烈的互聯網企業發展格局。
為了解決這一問題,通過對網站用戶行為進行數據分析,有利于互聯網企業準確把握網站發展的實際情況以及網站用戶心理需求和心理習慣,從而更有效地利用企業資源,以便在激烈的同質化競爭中找到屬于自己的服務特點,獲得比較優勢,最終贏得競爭。
此案例所用數據集來自于一個互聯網企業,屬于論壇性質。共有三個數據集。member.txt、tiezi.txt 、bankui.txt分別是會員個人信息表(包括會員的一些屬性:出生日期,專長,關注領域等)、瀏覽帖子信息表(四個字段,第一個是會員id,第二個是會員瀏覽時間&
總結
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