隨著國家對(duì)大數(shù)據(jù)政策的傾向們?cè)絹碓蕉嗟娜寺犝f過這個(gè)名詞，但是對(duì)它都是可能也是一知半解，今天小編精心為大家整理了大數(shù)據(jù)相關(guān)的所有知識(shí)，以及大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的一些資料，希望對(duì)大家有所幫助。

什么是大數(shù)據(jù)

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)呢？

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)能帶給我們的三個(gè)關(guān)鍵的觀念轉(zhuǎn)變：是全部數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)采樣；是大體方向，而不是精確制導(dǎo)；是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。

（1）全體數(shù)據(jù)——在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(隨機(jī)采樣，以前我們通常把這看成是理所應(yīng)當(dāng)?shù)南拗?#xff0c;但高性能的數(shù)字技術(shù)讓我們意識(shí)到，這其實(shí)是一種人為限制。

（2）大數(shù)據(jù)具有混雜性——研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度;之前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，對(duì)精確度的癡迷將減弱;擁有了大數(shù)據(jù)，我們不再需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向即可，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，會(huì)讓我們?cè)诤暧^層面擁有更好的洞察力;

（3）相關(guān)關(guān)系——我們不再熱衷于找因果關(guān)系，尋找因果關(guān)系是人類長久以來的習(xí)慣，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系也許不能準(zhǔn)確地告訴我們某件事情為何會(huì)發(fā)生，但是它會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生。

大數(shù)據(jù)人才的稀缺

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示，目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，成了越來越多人實(shí)現(xiàn)職場高薪夢的路徑之一。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景

據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)LinkedIn發(fā)布的《2017年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

(1) Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

學(xué)習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。

對(duì)應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

(2)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向

市場需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)

對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師 等

(3)大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向

市場需求中等，更偏向于Linux、云計(jì)算學(xué)科

對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

大數(shù)據(jù)就業(yè)薪資

(1)熱門人才-數(shù)據(jù)分析師（因篇幅限制，薪資只展示北上廣三地）

北京大數(shù)據(jù)分析平均工資： 19970元/月。

上海大數(shù)據(jù)分析師平均工資為：17730元/月。

深圳大數(shù)據(jù)分析師平均工資為：20810元/月。

(2)、數(shù)據(jù)挖掘工程師

北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資：28040元/月。其他城市暫無數(shù)據(jù)。

(3)、算法工程師

北京算法工程師平均工資：28840元/月。

上海算法工程師平均工資：24700元/月。

深圳算法工程師平均工資：21030元/月。

學(xué)好大數(shù)據(jù)，精通任何方向之一者，均會(huì) “ 前（錢）”途無量。剛?cè)胄芯湍晷?0W的大數(shù)據(jù)行業(yè)人才，在二三線城市一年付首付買房輕而易舉，一線城市3-4年也可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。（薪資會(huì)伴隨著經(jīng)驗(yàn)逐年遞增）

馬云說“我們已從IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機(jī)、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會(huì)讓機(jī)器更“聰明”。DT時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。”

總之，數(shù)據(jù)，是未來的一切工作的基礎(chǔ)和重中之重。

職業(yè)發(fā)展路徑

由于大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少，因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級(jí)模式，大致分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個(gè)級(jí)別。大公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團(tuán)隊(duì)，而在小公司則需要身兼數(shù)職。

上面截圖的就業(yè)薪資要是對(duì)你沒有觸感的話，小編給你帶來了真是案例

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有的時(shí)候成功就是這樣，方向和平臺(tái)選擇對(duì)了，只要付出足夠的汗水，選擇大于努力。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線

阿里前架構(gòu)師總結(jié)最精辟最有效學(xué)習(xí)路徑圖，有了編程基礎(chǔ)，順著以下這個(gè)思維導(dǎo)圖學(xué)習(xí)即可學(xué)會(huì)。

今天的驚喜遠(yuǎn)不止大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖這么簡單，小編要放大招了：分享大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)資源，并且附送項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

2018年ITSTAR阿里云合作簽約

2018年是潭州教育與阿里云大學(xué)深入合作的第二年，作為國內(nèi)領(lǐng)先的 IT 技術(shù)學(xué)習(xí)社區(qū)，ITSTAR經(jīng)過長時(shí)間的積累和沉淀，聯(lián)合阿里云不斷打磨整理出最高效的學(xué)習(xí)體系，位企業(yè)和社會(huì)不斷輸送大數(shù)據(jù)人才

如果你對(duì)大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣，沒有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)也沒有關(guān)系，ITSTAR已經(jīng)考慮的很周到了，針對(duì)零基礎(chǔ)和有基礎(chǔ)的人分別開設(shè)了不同時(shí)段的課程。現(xiàn)在聯(lián)合號(hào)主免費(fèi)對(duì)"大數(shù)據(jù)開發(fā)"感興趣的朋友開放我們的大數(shù)據(jù)工程師精英計(jì)劃！

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總結(jié)

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