? ? pyechart是可視化的好工具，初學者也能很好的進行簡單的可視化，在可視化方面能夠由自己的需求進行制圖，美觀大方。接下來，讓我們看看折線圖如何制作叭~

? ? 1、打開jupyter botebook(因為用這個比較直觀方便），可以使用pip下載，使用win+R打開cmd：

pip install jupyter notebook

?如果下載太慢，也可使用清華鏡像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

（如圖所示）

? ? 2、下載完成后，在命令行中輸入jupyter notebook即可(會在網頁里打開）：

jupyter notebook

?（如圖所示）

? ? 3、創建新項目New -> Python3：

?4、準備工作就緒，下載pyechart：

pip install pyecharts

? ? pandas用來獲取csv文件：

pip install pandas

? ? pip下載，寫好代碼后點擊上方的運行按鈕即可：

? ? ? ? ?（如圖所示）

5、導入包之后，編寫折線圖代碼：

from pyecharts.charts import Line import csv import pandas as pd from pyecharts import options as opts data3 = pd.read_csv('hot-dog-places.csv') X= data3.loc[:,'year'] Y= data3.loc[:,'champion'] Y1=data3.loc[:,'runner-up'] Y2 =data3.loc[:,'Second-runner-up'] # 日期作為x軸/橫軸 x_date = ['2000', '2001', '2002', '2003', '2004','2005', '2006', '2007', '2008', '2009','2020' ] # 各城市確診病例數作為y軸數據 line=Line() line.add_xaxis(x_date) # 添加x軸數據 line.add_yaxis('冠軍',Y) # 添加y軸數據 line.add_yaxis('亞軍',Y1) # 繼續向y軸添加一列數據 line.add_yaxis('季軍',Y2) # 繼續向y軸添加一列數據 line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="冠亞季軍所吃熱狗的數量"))line.render_notebook() # 顯示圖表

運行結果如下：? ?

? ? ? ? ? ? ? ? ?還可以添加其他組件以便美化圖形，根據需要進行即可。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pyechart（一） 折线图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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