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與三角獸科技HR約了昨天下午三點面試，由于筆者提前到了的緣故，所以就提前開始面試了，下面來總結一下面經。

一面（半個小時）

一個中等年紀的工程師，首先讓我自我介紹，介紹完后對著簡歷問我，你知道我們公司是干嘛的嗎？

對NLP有了解嗎？（word2vec）

具體講講深度學習CNN的發展流程？CNN怎么體現權值共享與稀疏鏈接？給定一個5*5大小的圖片，卷積核大小為3*3，滑動窗格為1，求卷積后得到的圖片大小？

對兩分類問題了解嗎？講講你所知道的兩分類性能度量？（正確率，錯誤率，查全率，查準率，F1，ROC，AUC）

對決策樹了解嗎？CART樹是使用什么來選擇劃分屬性？（Gini指數）那基尼指數是什么？

給我講講GBDT的特點和優缺點？為什么XGB可以借助CPU進行并行處理而GBDT不可以呢？

手撕代碼：給定一個升序數組，給定一個target，請用你熟悉的語言寫個二分搜索算法。（我的用的C++，雖然寫出來的，但是面試官不是很滿意）

你還有什么要問的？（您對我剛才的表現怎么看？，他說你編程能力還行，但是這個算法還是有一些小問題，但對于我們公司招收實習生的標準而言，在NLP上還是不足，以后要找NLP的工作時，要先多了解這方面的知識）

今天就面到這吧！然后就禮貌性的開門請我離開了。回學校的路上，自我感覺已經涼涼了，畢竟這么簡單的二分搜索算法都寫不全對，后來我回想了一遍應該是：①mid=(l+r)/2這里會出現溢出；②l=mid-1這里更新邊界錯了。

如果有二面再繼續補充吧！

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日積月累，與君共進，增增小結，未完待續。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法岗面经总结（三角兽科技）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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