二叉樹的四種遍歷方式：

• 二叉樹的遍歷（traversing binary tree）是指從根結點出發，按照某種次序依次訪問二叉樹中所有的結點，使得每個結點被訪問依次且僅被訪問一次。
  四種遍歷方式分別為：先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷、層序遍歷。

遍歷之前，我們首先介紹一下，如何創建一個二叉樹，在這里用的是先建左樹在建右樹的方法，

首先要聲明結點TreeNode類，代碼如下：

public class TreeNode {public int data;public TreeNode leftChild;public TreeNode rightChild;public TreeNode(int data){this.data = data;}}

再來創建一顆二叉樹：

/*** 構建二叉樹* @param list 輸入序列* @return*/public static TreeNode createBinaryTree(LinkedList<Integer> list){TreeNode node = null;if(list == null || list.isEmpty()){return null;}Integer data = list.removeFirst();if(data!=null){node = new TreeNode(data);node.leftChild = createBinaryTree(list);node.rightChild = createBinaryTree(list);}return node;}

接下來按照上面列的順序一一講解，

首先來看前序遍歷，所謂的前序遍歷就是先訪問根節點，再訪問左節點，最后訪問右節點，

如上圖所示，前序遍歷結果為：ABDFECGHI

實現代碼如下：

/*** 二叉樹前序遍歷 根-> 左-> 右* @param node 二叉樹節點*/public static void preOrderTraveral(TreeNode node){if(node == null){return;}System.out.print(node.data+" ");preOrderTraveral(node.leftChild);preOrderTraveral(node.rightChild);}

再者就是中序遍歷，所謂的中序遍歷就是先訪問左節點，再訪問根節點，最后訪問右節點，

如上圖所示，中序遍歷結果為：DBEFAGHCI

實現代碼如下：

/*** 二叉樹中序遍歷 左-> 根-> 右* @param node 二叉樹節點*/public static void inOrderTraveral(TreeNode node){if(node == null){return;}inOrderTraveral(node.leftChild);System.out.print(node.data+" ");inOrderTraveral(node.rightChild);}

最后就是后序遍歷，所謂的后序遍歷就是先訪問左節點，再訪問右節點，最后訪問根節點。

如上圖所示，后序遍歷結果為：DEFBHGICA

實現代碼如下：

/*** 二叉樹后序遍歷 左-> 右-> 根* @param node 二叉樹節點*/public static void postOrderTraveral(TreeNode node){if(node == null){return;}postOrderTraveral(node.leftChild);postOrderTraveral(node.rightChild);System.out.print(node.data+" ");}

講完上面三種遞歸的方法，下面再給大家講講非遞歸是如何實現前中后序遍歷的

還是一樣，先看非遞歸前序遍歷

首先申請一個新的棧，記為stack；

聲明一個結點treeNode，讓其指向node結點；

如果treeNode的不為空，將treeNode的值打印，并將treeNode入棧，然后讓treeNode指向treeNode的右結點，

重復步驟3，直到treenode為空；

然后出棧，讓treeNode指向treeNode的右孩子

重復步驟3，直到stack為空.

實現代碼如下：

public static void preOrderTraveralWithStack(TreeNode node){Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();TreeNode treeNode = node;while(treeNode!=null || !stack.isEmpty()){//迭代訪問節點的左孩子，并入棧while(treeNode != null){System.out.print(treeNode.data+" ");stack.push(treeNode);treeNode = treeNode.leftChild;}//如果節點沒有左孩子，則彈出棧頂節點，訪問節點右孩子if(!stack.isEmpty()){treeNode = stack.pop();treeNode = treeNode.rightChild;}}}

中序遍歷非遞歸，在此不過多敘述具體步驟了，

具體過程：

申請一個新棧，記為stack，申請一個變量cur，初始時令treeNode為頭節點；

先把treeNode節點壓入棧中，對以treeNode節點為頭的整棵子樹來說，依次把整棵樹的左子樹壓入棧中，即不斷令treeNode=treeNode.leftChild，然后重復步驟2；

不斷重復步驟2，直到發現cur為空，此時從stack中彈出一個節點記為treeNode，打印node的值，并讓treeNode= treeNode.right，然后繼續重復步驟2；

當stack為空并且cur為空時結束。

public static void inOrderTraveralWithStack(TreeNode node){Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();TreeNode treeNode = node;while(treeNode!=null || !stack.isEmpty()){while(treeNode != null){stack.push(treeNode);treeNode = treeNode.leftChild;}if(!stack.isEmpty()){treeNode = stack.pop();System.out.print(treeNode.data+" ");treeNode = treeNode.rightChild;}}}

后序遍歷非遞歸實現，后序遍歷這里較前兩者實現復雜一點，我們需要一個標記位來記憶我們此時節點上一個節點，具體看代碼注釋

public static void postOrderTraveralWithStack(TreeNode node){Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();TreeNode treeNode = node;TreeNode lastVisit = null; //標記每次遍歷最后一次訪問的節點while(treeNode!=null || !stack.isEmpty()){//節點不為空，結點入棧，并且指向下一個左孩子while(treeNode!=null){stack.push(treeNode);treeNode = treeNode.leftChild;}//棧不為空if(!stack.isEmpty()){//出棧treeNode = stack.pop();/*** 這塊就是判斷treeNode是否有右孩子，* 如果沒有輸出treeNode.data，讓lastVisit指向treeNode，并讓treeNode為空* 如果有右孩子，將當前節點繼續入棧，treeNode指向它的右孩子,繼續重復循環*/if(treeNode.rightChild == null || treeNode.rightChild == lastVisit) {System.out.print(treeNode.data + " ");lastVisit = treeNode;treeNode = null;}else{stack.push(treeNode);treeNode = treeNode.rightChild;}}}}

最后再給大家介紹一下層序遍歷

具體步驟如下：

首先申請一個新的隊列，記為queue；

將頭結點head壓入queue中；

每次從queue中出隊，記為node，然后打印node值，如果node左孩子不為空，則將左孩子入隊；如果node的右孩子不為空，則將右孩子入隊；

重復步驟3，直到queue為空。

實現代碼如下：

public static void levelOrder(TreeNode root){LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.add(root);while(!queue.isEmpty()){root = queue.pop();System.out.print(root.data+" ");if(root.leftChild!=null) queue.add(root.leftChild);if(root.rightChild!=null) queue.add(root.rightChild);}}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的二叉树的四种遍历方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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