創建一個tf.Session，用于運行圖表

給一個例子：

import tensorflow as tf

matrix1 = tf.constant([[3, 3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
?????????????????????? [2]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)? # matrix multiply np.dot(m1, m2)

# method 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

# method 2
with tf.Session() as sess:
??? result2 = sess.run(product)
??? print(result2)

結果：

[[12]]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow学习笔记（五）Session的2种用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。