搜索技術日新月異，如今它不再是搜索框中輸入幾個單詞那么簡單了。不僅輸入方式多樣化，并且還要在非常短的時間內給出一個精準而又全面的答案。目前，谷歌給出的解決方案就是——知識圖譜（Knowledge Graph）。

知識圖譜能做什么？

知識圖譜想做的，就是在不同數據（來自現實世界）之間建立聯系，從而帶給我們更有意義的搜索結果。

比如，在上圖中，用 Google 搜索自然語言處理，右側會顯示研究領域和相關概念。點擊這些知識點，又可以深入了解；再比如，搜索一個人名時，右側會給出此人的生平、背景、居住位置、作品等信息。

這就是知識圖譜，它不再是單一的信息，而是一個多元的信息網絡。

知識圖譜的源頭

知識圖譜的雛形好幾年前就已出現，一家名為 Metaweb 的小公司，將現實世界中實體（人或事）的各種數據信息存儲在系統中，并在數據之間建立起聯系，從而發展出有別于傳統關鍵詞搜索的技術。

谷歌認為這一系統很有發展潛力，于2010年收購了 Metaweb。那時 Metawab 已經存儲了1200萬個節點（Reference Point，相當于一個詞條或者一個頁面），谷歌收購后的兩年

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第19课：知识挖掘与知识图谱概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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