1、關(guān)鍵類

Lucene的搜索過程中涉及的主要類有以下幾個(gè)：

（1）IndexSearcher：執(zhí)行search()方法的類

（2）IndexReader：對索引文件進(jìn)行讀操作，并為IndexSearcher提供搜索接口

（3）Query及其子類：查詢對象，search()方法的重要參數(shù)

（4）QueryParser：根據(jù)用戶輸入的搜索詞匯生成Query對象。

（5）TopDocs：search()方法返回的前n個(gè)文檔

（6）ScoreDocs：提供TopDocs中搜索結(jié)果的訪問接口

2、搜索的關(guān)鍵步驟

（1）創(chuàng)建IndexReader

（2）使用IndexReader創(chuàng)建IndexSearcher

（3）根據(jù)搜索關(guān)鍵字，使用QueryParser生成Query對象

（4）以Query作為參數(shù)調(diào)用IndexSearcher.search()，執(zhí)行搜索

（5）以TopDocs以及ScoreDocs遍歷結(jié)果并處理

示例代碼如下：

//（1）創(chuàng)建IndexReader Directory indexDir2 = FSDirectory.open(indexDir); IndexReader ir = DirectoryReader.open(indexDir2); //（2）使用IndexReader創(chuàng)建IndexSearcher IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(ir); //（3）根據(jù)搜索關(guān)鍵字，使用QueryParser生成Query對象 QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_48, "contents",new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48)); Query query = null; try {query = parser.parse(term);} catch (ParseException e) {e.printStackTrace();} //（4）以Query作為參數(shù)調(diào)用IndexSearcher.search()，執(zhí)行搜索 TopDocs docs = searcher.search(query, 30); //（5）以TopDocs以及ScoreDocs遍歷結(jié)果并處理 ScoreDoc[] hits = docs.scoreDocs; System.out.println(hits.length); for (ScoreDoc hit : hits) {System.out.println("doc: " + hit.doc + " score: " + hit.score);}
3、關(guān)于IndexReader

（1）IndexReader未提供構(gòu)造函數(shù)，因此需要通過DirectoryReader.open()方法來創(chuàng)建一個(gè)IndexReader。

（2）創(chuàng)建一個(gè)IndexReader需要較大的系統(tǒng)開銷，因此最好在所有搜索期間都重復(fù)使用一個(gè)IndexReader，只有在必要的時(shí)候才建議打開新的IndexReader。

（3）在創(chuàng)建IndexReader時(shí)，它會(huì)搜索已有的索引快照，如果你需要搜索索引中的變更信息，那么必須打開一個(gè)新的reader。所幸的是IndexReader.reopen方法是一個(gè)獲取新IndexReader的有效方法，能在耗費(fèi)較少系統(tǒng)資源的情況下使用當(dāng)前reader來獲取索引中所有的變更信息。【新版本中已廢棄，待確認(rèn)替代方法】

4、關(guān)于QueryParser與Query的子類

對于一個(gè)搜索而言，其核心語句為：

searcher.search(query, 10);此時(shí)，其最重要的參數(shù)為一個(gè)Qeury對象。構(gòu)造一個(gè)Query對象有2種方法：【均以在contents域搜索java關(guān)鍵詞為例】

（1）使用Query的子類，如BooleanQuery, ConstantScoreQuery, DisjunctionMaxQuery, FilteredQuery, MatchAllDocsQuery, MultiPhraseQuery, MultiTermQuery, PhraseQuery, SpanQuery, TermQuery，直接實(shí)例化一個(gè)對外：

searcher.search( new TermQuery(new Term("contents","java")), 10);

以下語句結(jié)構(gòu)更為清晰

Term term= new Term("contents","java"); TermQuery tq = new TermQuery(term); searcher.search(tq , 10);

此外，即為在contents域中搜索包括java的文檔。

（2）使用QueryParser的parse()方法，對所傳入的搜索關(guān)鍵詞匯進(jìn)行解釋，并返回query對象。

QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_48, "contents",new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_48)); Query query = null; try {query = parser.parse("java"); } catch (ParseException e) {e.printStackTrace(); } TopDocs docs = searcher.search(query, 10);以上語句創(chuàng)建一個(gè)QueryParser，其默認(rèn)搜索域?yàn)閏ontents，然后將搜索詞匯轉(zhuǎn)化為Query對象。

如果指定QueryParser的默認(rèn)搜索域?yàn)槿?#xff1f;如何指定一個(gè)Query的搜索域？

關(guān)于QueryParser與Query子類的更詳細(xì)內(nèi)容，請參見

【Lucene4.8教程之六】QueryParser與Query子類：如何生成Query對象?http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/33288793

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Lucene4.8教程之三】搜索的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。