之前幫師弟裝個(gè)Keras，把我原本的Tensorflow環(huán)境弄壞了，運(yùn)行速度特別緩慢，于是我卸載了keras，手賤的更新了某些安裝包，so,我的環(huán)境出問題了，運(yùn)行RUN，一直各種屬性沒有定義，網(wǎng)上就說tensorflow1轉(zhuǎn)到tensorflow2,于是我就卸載tensorflow，又重新虛擬環(huán)境安裝~

（1）查看版本：pip list (我的環(huán)境conda list 不行）

（2）務(wù)必干凈卸載：pip uninstall tensorflow?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? pip uninstall tensorflow-gpu

?同時(shí)對tensorflow的安裝文件進(jìn)行完全的清除：（圖片顯示文件夾，這是某位大神的博文鏈接）

https://blog.csdn.net/wipvip/article/details/82735603

（3）中途還嘗試了這種方式：conda回滾 & Tensorflow2.0轉(zhuǎn)1.x解決方案（大神的博文鏈接）

https://blog.csdn.net/j18233653274/article/details/89819576

很神奇的conda回滾，雖然我沒成功

（4）安裝方法另一博文本人已經(jīng)簡單介紹

?檢測目前安裝了tensorflow環(huán)境變量：conda info --envs

查看安裝版本：pip show tensorflow

(5)最后讓我解決的方法是：https://blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/83342905（大神的博文鏈接）

安裝了幾次，又在虛擬環(huán)境下安裝Tensorflow，還有直接pip install,一直出問題。虛擬環(huán)境下安裝Tensorflow，是缺少OpenCV，于是我裝OpenCV，失敗?？赡芤?yàn)槲以赼noconda 的LIB/setbages安裝過。

使用import tensorflow as tf 時(shí)，tensorflow模塊是不存在的，因?yàn)樵谏厦姘惭b中存在激活tensorflow環(huán)境步驟，把tensorflow安裝到anaconda3的環(huán)境envs下面了，沒有安裝到libs/python3.6/site-packages目錄下，因此需要將envs下面的安裝都復(fù)制到site-packages下面。

博文方法：?

$ \cp -Rp /root/anaconda3/envs/tensorflow/lib/site-packages/* /root/anaconda3/lib/site-packages/

其中使用\cp命令（在cp前加一個(gè)‘\’）表示文件或者文件夾進(jìn)行覆蓋的時(shí)候，不用詢問，直接覆蓋即可。
但是提醒沒有cp命令，so,我簡單粗暴沒直接把文件拷貝過去覆蓋~

ok！問題終于解決了~

不用我重新裝環(huán)境了~

寫的很亂，供大家參考，也是自己保留經(jīng)驗(yàn)

附上幾個(gè)對此次解決問題有用的博文：（可能和上面重復(fù)）

（1）https://blog.csdn.net/goryeon/article/details/102985990/

（2）https://blog.csdn.net/qq_30091945/article/details/82953070

（3）https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html

（4）https://blog.csdn.net/qq_37277944/article/details/82717796

（5）https://blog.csdn.net/weixin_43981221/article/details/103049129

（6）https://blog.csdn.net/weixin_42032099/article/details/103753104?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3

（7）https://blog.csdn.net/learn_tech/article/details/79861683

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Tensorflow安装问题解决(Anoconda)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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