? ? ? ??一、標準轉換公式：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? gray = r * 0.299 + g * 0.587 + b * 0.114

? ? ? ??采用RGB三個通道值分別乘以一個系數（權重），之后再求和，三個系數之和為1，也就是加權平均。

? ? ? ??代碼：

? ? ? ??

public BufferedImage transferGrayImage(BufferedImage image) {BufferedImage grayImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), image.getType());for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {int rgb = image.getRGB(i, j);int r = (rgb >> 16) & 0xff;int g = (rgb >> 8) & 0xff;int b = rgb & 0xff;int gray = (r * 299 + g * 587 + b * 114 + 500) / 1000;rgb = (255 & 0xff) << 24 | (gray & 0xff) << 16 | (gray & 0xff) << 8 | gray & 0xff;grayImage.setRGB(i, j, rgb);}}return grayImage;}

? ? ? ??二、Photoshop轉灰度圖公式：

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Gray = (0.2973*R^2.2? + 0.6274 * G^2.2? + 0.0753 * B^2.2 )^(1/2.2)

? ? ? ??Photoshop的轉換方式為，RGB通道分別進行指數為2.2的冪運算，再進行加權平均，之后再開2.2次方。由于計算過程包含冪運算和乘運算，處理過程計算量比較大，可以通過查找表來優化。

? ? ? ??代碼：

public BufferedImage transferGrayImageByAdobe(BufferedImage image) {BufferedImage grayImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), image.getType());for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {int rgb = image.getRGB(i, j);double r = (rgb >> 16) & 0xff;double g = (rgb >> 8) & 0xff;double b = rgb & 0xff;double gray = Math.pow(0.2973 * Math.pow(r, 2.2) + 0.6274 * Math.pow(g, 2.2) + 0.0753 * Math.pow(b, 2.2), 1.0 / 2.2);rgb = (255 & 0xff) << 24 | ((int) gray & 0xff) << 16 | ((int) gray & 0xff) << 8 | (int) gray & 0xff;grayImage.setRGB(i, j, rgb);}}return grayImage;}

? ? ? ??

? ? ? ? 三、RGB均值轉灰度

? ? ? ? 求取RGB三個通道均值作為該像素灰度值。

? ? ? ? 代碼：

public BufferedImage transferGrayImageByAverage(BufferedImage image) {BufferedImage grayImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), image.getType());for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {int rgb = image.getRGB(i, j);int r = (rgb >> 16) & 0xff;int g = (rgb >> 8) & 0xff;int b = rgb & 0xff;int gray = (r + g + b) / 3;rgb = (255 & 0xff) << 24 | (gray & 0xff) << 16 | (gray & 0xff) << 8 | gray & 0xff;grayImage.setRGB(i, j, rgb);}}return grayImage;}

? ? ? ??四、RGB最低通道轉灰度

? ? ? ??取RGB三個通道中最小值最為灰度值。

public BufferedImage transferGrayImageByLowest(BufferedImage image) {BufferedImage grayImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), image.getType());for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {int rgb = image.getRGB(i, j);int r = (rgb >> 16) & 0xff;int g = (rgb >> 8) & 0xff;int b = rgb & 0xff;int[] arr = new int[] { r, g, b };Arrays.sort(arr);int gray = arr[0];rgb = (255 & 0xff) << 24 | (gray & 0xff) << 16 | (gray & 0xff) << 8 | gray & 0xff;grayImage.setRGB(i, j, rgb);}}return grayImage;}

? ? ? ??五、RGB最高通道轉灰度

public BufferedImage transferGrayImageByHighest(BufferedImage image) {BufferedImage grayImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), image.getType());for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {int rgb = image.getRGB(i, j);int r = (rgb >> 16) & 0xff;int g = (rgb >> 8) & 0xff;int b = rgb & 0xff;int[] arr = new int[] { r, g, b };Arrays.sort(arr);int gray = arr[2];rgb = (255 & 0xff) << 24 | (gray & 0xff) << 16 | (gray & 0xff) << 8 | gray & 0xff;grayImage.setRGB(i, j, rgb);}}return grayImage;}

? ? ? ??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java图像处理，彩色图像转灰度图的几种实现方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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