shift函數(shù)是對數(shù)據(jù)進行移動的操作，假如現(xiàn)在有一個DataFrame數(shù)據(jù)df，如下所示： index value1 A 0 B 1 C 2 D 3那么如果執(zhí)行以下代碼：df.shift()就會變成如下： index value1 A NaN B 0 C 1 D 2看一下函數(shù)原型：DataFrame.shift(periods=1, freq=None, axis=0)參數(shù)periods：類型為int，表示移動的幅度，可以是正數(shù)，也可以是負數(shù)，默認值是1,1就表示移動一次，注意這里移動的都是數(shù)據(jù)，而索引是不移動的，移動之后沒有對應值的，就賦值為NaN。執(zhí)行以下代碼：df.shift(2)就會得到： index value1 A NaN B NaN C 0 D 1執(zhí)行：df.shift(-1)會得到： index value1 A 1 B 2 C 3 D NaNfreq： DateOffset, timedelta, or time rule string，可選參數(shù)，默認值為None，只適用于時間序列，如果這個參數(shù)存在，那么會按照參數(shù)值移動時間索引，而數(shù)據(jù)值沒有發(fā)生變化。例如現(xiàn)在有df1如下：index value1 2016-06-01 0 2016-06-02 1 2016-06-03 2 2016-06-04 3執(zhí)行：df1.shift(periods=1,freq=datetime.timedelta(1))會得到：index | value1 —-|—- 2016-06-02 | 0 2016-06-03 | 1 2016-06-04 | 2 2016-06-05 | 3axis：{0, 1, ‘index’, ‘columns’}，表示移動的方向，如果是0或者’index’表示上下移動，如果是1或者’columns’，則會左右移動。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas之shift()函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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