1、首先要序列化數據

import tensorflow as tf #定義op #op名稱op指令空間內是唯一的，如果op名字相同，會給后面的依次加索引 # a=tf.constant(3.0,name='a') b=tf.constant(4.0,name='b') d=tf.constant(4.0,name='d') c=tf.add(b,d) #c=a+b#不建議這么使用

2、開啟會話

#開啟會話，運行op with tf.Session() as ss:#序列化-events文件#參數1，序列化之后的文件放置的路徑#參數2，就是需要序列化的參數--圖print(ss.run(b))tf.summary.FileWriter('./tmp',graph=ss.graph)

3、需要啟動TensorBoard

在Terminal命令行中運行如下代碼,注意要用雙引號。

tensorBoard --logdir "E:\人工智能代碼\day12-tenflow深度學習框架\tmp\"

4、在瀏覽器中輸入網址得到下圖。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能tensorflow图的可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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