我想把pandas python中本地化的datetime列截短/四舍五入到一小時。例如，如果我有2017-10-15 15:03:25+02:00，我希望獲得2017-10-15 15 15:00:00+02:00。注意，我想保留時區信息。

我試過的第一件事是：DF['dtColumn'].dt.floor('H')

這種方法可以將時區信息截短到小時并保留時區信息，但問題是在夏時制到來時出現的，例如在2017年10月29日。給出以下代碼：

^{pr2}$

它會產生給定的錯誤：

^{3}$

這個錯誤建議使用“歧義”參數，在出現歧義的情況下，有一個預定義的決定要做。但在我的數據幀中，我不會說有這樣一個模糊性，因為我有時區信息，我仍然想要它在四舍五入后。我寧愿避免模棱兩可。在

我也找到了解決辦法：df.loc[:, 1].values.astype('

除復雜時區外，此方法通常有效。例如，尼泊爾的時區(亞洲/加德滿都)是GMT+5:45。同樣，我想做的是將本地時區中的datetimes截短到小時，在嘗試了上面的代碼之后，我觀察到它將轉換為utc，然后進行截斷，因此當它返回到本地化的datetime時，我沒有將其分組到精確的小時數中，而是將其分組到每個小時：45。在

對于代碼：dt1 = datetime.datetime(2017, 10, 29, 0, 1)

dt2 = datetime.datetime(2017, 10, 29, 1, 1)

df = pd.DataFrame([('whatever', dt1), ('whatever', dt2)])

df[1] = df[1].dt.tz_localize('Asia/Katmandu')

df[2] = df.loc[:, 1].values.astype('

df[2].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Katmandu')

我們得到以下結果：0 2017-10-28 23:45:00+05:45

1 2017-10-29 00:45:00+05:45

Name: 2, dtype: datetime64[ns, Asia/Katmandu]

這證明了我問題的答案不是將日期時間轉換為“utc”或時間戳，而是構造它們并將它們轉換回本地化的。在

python的本地庫有一個replace方法，可以替換0的分鐘和秒信息，但我在pandas中沒有找到類似的datetime列。我想找到一個不同的解決方案來逐行迭代，因為我的數據幀相當大。

對于如何根據這個限制將pandas中的datetime列截短到小時有什么想法嗎？在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle 截取时间至小时,如何在pandas中构造/取整到小时的本地化日期时间列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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