2019-05-10 回答

1． 對返回的行無任何限定條件，即沒有where 子句

2． 未對數據表與任何索引主列相對應的行限定條件

例如：在city-state-zip列創建了三列復合索引，那么僅對state列限定條件不能使用這個索引，因為state不是索引的主列。

3． 對索引的主列有限定條件，但是在條件表達式里使用以下表達式則會使索引失效，造成全表掃描：

(1)where子句中對字段進行函數、表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,

demo:

where upper(city)='tokyo' 或 city || 'x' like 'tokyo%',

select id from t where num/2=100 應改為: select id from t where num=100*2

select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用)

select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用)

(2)查詢字段is null時索引失效，引起全表掃描。

where city is null 或 ,where city is not null,

解決方法：sql語法中使用null會有很多麻煩，最好索引列都是not null的；對于is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對表和索引analyse后，is null查詢時可以重新啟用索引查找,但是效率還不是值得肯定；is not null 時永遠不會使用索引。一般數據量大的表不要用is null查詢。

select id from t where num is null

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

(3)查詢條件中使用了不等于操作符(<>、!=)會限制索引、引起全表掃描

where city!='tokyo'.

解決方法：通過把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column<>’aaa’，改成column’aaa’，就可以使用索引了。

(4)對索引的主列有限定條件，但是條件使用like操作以及值以‘%’開始或者值是一個賦值變量。例如：

where city like '%yok%'

where city like: city_bind_variable xl_rao

select * from emp where name like '%a' (不使用索引)

select * from emp where name like 'a%' (使用索引)

解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對于右模糊查詢，即like ‘…%’，是會使用索引的；左模糊like ‘%...’無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like ‘…%’；全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數據庫服務器的負載考慮，盡可能地減少數據庫模糊查詢。

4． or語句使用不當會引起全表掃描

原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where a=：1 or b=：2，a上有索引，b上沒索引，則比較b=：2時會重新開始全表掃描

5．模糊查詢效率很低：

原因：like本身效率就比較低，應該盡量避免查詢條件使用like；對于like‘%...%’(全模糊)這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由于匹配算法的關系，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。

解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業務需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對于右模糊查詢，即like‘…%’，是會使用索引的；左模糊like

‘%...’無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index的形式，變化成like‘…%’；全模糊是無法優化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數據庫服務器的負載考慮，盡可能地減少數據庫模糊查詢。

6．查詢條件中含有is null的select語句執行慢

原因：oracle 中，查詢字段is null時單索引失效，引起全表掃描。

解決方法：sql語法中使用null會有很多麻煩，最好索引列都是not null的；對于is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對表和索引analyse后，is null查詢時可以重新啟用索引查找,但是效率還不是值得肯定；is not null時永遠不會使用索引。一般數據量大的表不要用is null查詢。

7.查詢條件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select語句執行慢

原因：sql中，不等于操作符會限制索引，引起全表掃描，即使比較的字段上有索引

解決方法：通過把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column<>’aaa’，改成column’aaa’，就可以使用索引了。

8.使用組合索引，如果查詢條件中沒有前導列，那么索引不起作用，會引起全表掃描；但是從oracle9i開始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許優化器使用組合索引，即便索引的前導列沒有出現在where子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃描select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃描select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;前一種是全表掃描，后一種則會使用組合索引。

9. or語句使用不當會引起全表掃描

原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where a=：1 or b=：2，a上有索引，b上沒索引，則比較b=：2時會重新開始全表掃描。

10.組合索引，排序時應按照組合索引中各列的順序進行排序，即使索引中只有一個列是要排序的，否則排序性能會比較差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’order by job,empno,date desc;實際上只是查詢出符合job=’manager’and empno=’10’條件的記錄并按date降序排列，但是寫成order by date desc性能較差。

11.update語句，如果只更改1、2個字段，不要update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志。

12.對于多張大數據量的表join，要先分頁再join，否則邏輯讀會很高，性能很差。

13.select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。

14.sql的where條件要綁定變量，比如where column=：1，不要寫成where column=‘aaa’，這樣會導致每次執行時都會重新分析，浪費cpu和內存資源。

15.不要使用in操作符，這樣數據庫會進行全表掃描，

推薦方案：在業務密集的sql當中盡量不采用in操作符

16.not in 使用not in也不會走索引

推薦方案：用not exists或者(外聯結+判斷為空)來代替

17.> 及 < 操作符(大于或小于操作符)

大于或小于操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型字段 a，30萬記錄的a=0，30萬記錄的a=1，39萬記錄的a=2，1萬記錄的a=3。那么執行a>2與a>=3的效果就有很大的區別了，因為a>2時oracle會先找出為2的記錄索引再進行比較，而a>=3時oracle則直接找到=3的記錄索引。

18.union操作符

union在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表union。如：

select * from gc_dfys

union

select * from ls_jg_dfys

這個sql在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。

推薦方案：采用union all操作符替代union，因為union all操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。

19.where后面的條件順序影響

where子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響，如

select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1k以下' and xh_bz=1

select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1k以下'

以上兩個sql中dy_dj及xh_bz兩個字段都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條sql的dy_dj = '1kv以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條sql的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條sql的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條sql的cpu占用率明顯比第一條低。

20.查詢表順序的影響

在from后面的表中的列表順序會對sql執行性能影響，在沒有索引及oracle沒有對表進行統計分析的情況下oracle會按表出現的順序進行鏈接，由此因為表的順序不對會產生十分耗服務器資源的數據交叉。(注：如果對表進行了統計分析，oracle會自動先進小表的鏈接，再進行大表的鏈接)

總結

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