mysql虚拟列(Generated Columns)及JSON字段类型的使用
mysql 5.7中有很多新的特性，但平時可能很少用到，這里列舉2個實用的功能：虛擬列及json字段類型
一、先創(chuàng)建一個測試表：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | drop?table??if exists t_people; ? CREATE?TABLE?t_people( ??`id`?INT(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT, ??`name`?varchar(50)?NOT?NULL?DEFAULT?'', ??`profile` json?not?null?, ??`created_at`?TIMESTAMP(3)?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP(3)?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP(3), ??`updated_at`?TIMESTAMP(3)?DEFAULT?CURRENT_TIMESTAMP(3)?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP(3), ??PRIMARY?KEY?(id)); |
注：這里profile是一個json類型的字段，另db編碼采用utf8mb4
?
二、生成測試數(shù)據(jù)
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | delimiter // ? -- 寫一段存儲過程，方便后面生成測試數(shù)據(jù) create?procedure?batchInsert() ?begin ??declare?i?int; ??declare?v_name?varchar(50); ??declare?v_profile?varchar(100); ??set?i=0; ??while i<100000 do ?????set?v_name = concat(substring('趙錢孫李周吳鄭王張楊',floor(1+(rand()*10)),1),substring('菩提樹下的楊過',floor(1+(rand()*7)),1),substring('我愛北京天安門',floor(1+(rand()*7)),1),i); ?????set?v_profile? = concat("{\"phone\":\"",concat('13',floor(1+(rand()*9)),floor(1+(rand()*9)),floor(1+(rand()*9)),floor(1+(rand()*9)),floor(1+(rand()*9)),floor(1+(rand()*9)),floor(1+(rand()*9)),floor(1+(rand()*9)),floor(1+(rand()*9))) ,?"\",\"age\":",i,"}"); ?????insert?into?t_people(`name`,profile)?values(v_name,v_profile); ?????set?i=i+1; ??end?while; ?end; // |
注：這段存儲過程不是本文重點，看不懂的同學(xué)不用深研，大概意思就是name隨機生成，profile隨機生成一個類似{"phone":"13xxxxxx","age":x}的內(nèi)容。
調(diào)用一下這個存儲過程，生成100000條測試數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大致長下面這樣：
需求來了，假如我們要查姓“張”的人有多少個？
這顯然是一個全表掃描！?
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三、前綴索引?
肯定有同學(xué)想到了，在name上建一個前綴索引，只對name的第1個字做索引
| 1 | alter?table?t_people?add?key?ix_name(name(1)); |
確實是個好辦法，效果也不錯
但是需求總是變化的，如果想查第2個字是“楊”的人有多少？
依然會全表掃描。
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四、虛擬列
| 1 | alter?table?t_people?add?second_name?varchar(3) generated always?as(substring(name,2,1)) stored; |
創(chuàng)建了一個虛擬列second_name，其值是substring(name,2,1)，即name中的第2個字，最后的stored表示，數(shù)據(jù)寫入時這個列的值就會計算（詳情可參考最后的參考鏈接）
注：虛擬列并不是真正的列，insert時也無法指定字段值。
然后在這個列上創(chuàng)建索引：
| 1 | alter?table?t_people?add?index?ix_second_name(`second_name`); |
再來看下執(zhí)行計劃，索引生效了，掃描行數(shù)也明顯下降。
當(dāng)然，sql語句也可以改成：
| 1 | explain?select?count(0)?from?t_people?where?second_name='楊'; |
這樣看上去更直觀，效果不變。
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五、json檢索
又來新需求了：要查profile中手機號為13589135467，并且姓“吳”的人
注意：profile->"$.phone"=xxx 就是json字段的檢索語法
分析執(zhí)行計劃，可以看到前綴索引“ix_name”生效了，但還有優(yōu)化空間，仍然可以借助虛擬列，創(chuàng)建2個虛擬列phone、first_name，并創(chuàng)建聯(lián)合索引。
| 1 2 3 | alter?table?t_people?add?first_name?varchar(3) generated always?as(substring(name,1,1)) stored; alter?table?t_people?add?phone?varchar(20) generated always?as(profile->"$.phone") stored; alter?table?t_people?add?index?ix_phone_firstname(phone,first_name); |
加了這2個虛擬列后，數(shù)據(jù)長這樣：
注：phone列提取出來后，前后會帶上引號。
剛才的需求，可以改寫sql:
| 1 | select?*?from?t_people?where?phone='\"13589135467\"'?and?name?like?'吳%'; |
最后看下執(zhí)行計劃：
掃描行數(shù)下降到個位數(shù)，效果十分明顯。
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參考文章：
http://mysqlserverteam.com/generated-columns-in-mysql-5-7-5/
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的mysql虚拟列(Generated Columns)及JSON字段类型的使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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