leetcode 337. House Robber III | 337. 打家劫舍 III(树形dp;什么情况下dp需要强制包含当前元素?)
生活随笔
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leetcode 337. House Robber III | 337. 打家劫舍 III(树形dp;什么情况下dp需要强制包含当前元素?)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
題目
https://leetcode.com/problems/house-robber-iii/
思考:什么情況下 dp 需要強制包含當前元素?
dp 過程中,需要包含當前元素 的例子:
- leetcode 322. Coin Change | 322. 零錢兌換(動態規劃)
- leetcode 300. Longest Increasing Subsequence | 300. 最長遞增子序列(動態規劃)
- 算法設計與分析:0-1背包問題(動態規劃)
dp 過程中,不需要包含當前元素 的例子:
- leetcode 198. 打家劫舍(動態規劃)
- leetcode 213. House Robber II | 213. 打家劫舍 II(動態規劃)
當問題類似于 前綴和問題、背包問題 的時候,也就是 對 dp 數組的訪問是按照索引進行隨機訪問 的情況下,需要在每一個狀態上包含元素本身信息,所以這種情況下 通常強制包含當前元素。
而當問題類似于 打家劫舍 問題的時候,結果與被遍歷序列的前后順序有關,對 dp 數組的訪問只涉及到 i-1, i-2 等這些有限個數的相鄰下標(假設當前元素下標為 i),不需要對前面的 dp 數組進行隨機訪問,這時不需要存儲每一個狀態下的元素本身信息,通常不用強制包含當前元素。
題解
參考了:https://leetcode.com/problems/house-robber-iii/discuss/79330/Step-by-step-tackling-of-the-problem 的開頭,有了點思路,后面自己寫的。
可以看作是一個樹形 dp 問題,也可以參考:左神算法:找到二叉樹中的最大搜索二叉子樹(樹形dp套路,Java版)
class Solution {public int rob(TreeNode root) {if (root == null) return 0;rob(root.left);rob(root.right);int l, r, ll, lr, rl, rr;l = r = ll = lr = rl = rr = 0;if (root.left != null) {l = root.left.val;if (root.left.left != null) {ll = root.left.left.val;}if (root.left.right != null) {lr = root.left.right.val;}}if (root.right != null) {r = root.right.val;if (root.right.left != null) {rl = root.right.left.val;}if (root.right.right != null) {rr = root.right.right.val;}}// root.val 存儲【偷或不偷】當前元素時的最大值root.val = Math.max(root.val + ll + lr + rl + rr, l + r);return root.val;} }總結
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