題目

https://leetcode.com/problems/largest-divisible-subset/

哎，動態規劃對我來說仍然是玄學…

只要有動態規劃，medium is harder than hard
只要沒有動態規劃，hard is easier than medium

題解

動態規劃問題，沒想出來，看了答案。

另外，相似問題：leetcode 300. Longest Increasing Subsequence | 300. 最長遞增子序列（動態規劃）

本題解參考：【宮水三葉の相信科學系列】詳解為何能轉換為序列 DP 問題

class Solution {public List<Integer> largestDivisibleSubset(int[] nums) {Arrays.sort(nums);int[] dp = new int[nums.length];int[] trace = new int[nums.length];for (int i = 0; i < dp.length; i++) {dp[i] = 1;for (int j = 0; j < i; j++) {if (nums[i] % nums[j] == 0 && dp[j] + 1 > dp[i]) {dp[i] = dp[j] + 1;trace[i] = j;}}if (dp[i] == 1) trace[i] = -1;}int maxLength = 0;int maxIndex = 0;for (int i = 0; i < dp.length; i++) {if (dp[i] > maxLength) {maxLength = dp[i];maxIndex = i;}}ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();int p = maxIndex;while (p != -1) {list.add(nums[p]);p = trace[p];}return list;} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 368. Largest Divisible Subset | 368. 最大整除子集（动态规划详解）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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