兩個人用同一款打車軟件去相同的目的地，手機軟件顯示價格相差30%，這類情況被冠名為“大數據殺熟”。

傳說中，在“平臺大數據庫”里被標記為“價格不敏感型”的用戶“被宰”的幾率更高；而后還衍生出老用戶比新用戶價格高、蘋果用戶比安卓用戶價格高等多個版本。

??全網熱度趨勢圖。數據來源：騰訊指數

套用這個邏輯，“大數據殺熟”這個詞火了一個月了，如果你還不知道，那么我可以手動給你打一個“消息不敏感”的標簽，下回好好忽悠忽悠你……

央媒輪番點名

2月底“大數據殺熟”在微博上剛一出現，就獲得《每日經濟新聞》《21世紀經濟報道》等一批財經媒體關注和轉播；隨后互聯網行業自媒體和法制媒體進場，將話題帶入社會新聞領域予以聚焦，在公開報道和社交空間形成串聯，熱度持續升溫。

全網情緒傾向變化圖。數據來源：騰訊指數

3月下旬，話題進入人民網、新華網、央廣網等央媒視野，消息受眾覆蓋面指數級擴大，議程節奏逐步由主流媒體掌控。

3月23日，《人民日報》刊文《數據權力如何尊重用戶權利》，28日再發文《“大數據殺熟”帶來監管挑戰》，兩度點名這一現象。在主流話語聲量日漸擴大的今天，其判斷很大程度上影響公眾認知和情緒。

與此對應，話題輿情熱度于24日、28日達到階段峰值，《“大數據殺熟”刷屏，網友親測后氣炸！你中招了嗎？》《“大數據殺熟”帶來監管挑戰 網絡平臺同物不同價何時休》等意見占據輿論場主流，成為“大數據殺熟”熱度最高的子話題，且主導了網民的意見及情緒變化。

揭穿熱詞的語言學套路

“大數據殺熟”具有熱詞潛質，也就是說，第一眼看見它，就可以在“輿情風險”這一檔亮紅燈。Why ? ——這里不得不說，“捅詞兒”也有套路。

我們把“實現一個小目標”或者“藍瘦香菇”等所謂的“網絡流行語”，叫作網絡“迷因”（meme）。

在互聯網語境下，迷因通過人與人互相傳播，不斷演變內涵，一張動圖、一段話，都能掀起網民參與創作和傳播的輿論狂歡，表情包高級玩家如你，一定不會感到陌生。

但相比之下，對于“開源”“Web 2.0”“參與架構”等詞匯，你是不是更加欣賞和認同呢？這就是更高端的玩法，能夠迅速攫取注意力、刷新世界觀、實現闡釋空間凈增，靠的是語言表達的魔力。

這類詞被認為是互聯網時代的語言創新、詞庫升級，在一定程度上重構了我們的表達法和看待世界的方式——蒂姆·奧萊利（Tim O'Reilly）創造了他們，這位硅谷的技術思想家深諳“捅詞兒”的游戲規則。

電影《降臨》中，女主角因習得外星語言，而獲得預知未來的能力。圖片來源于網絡

這套游戲規則，是一個語言學原理，即“語言決定思維，使用不同語言的人會具用不同的思維方式”的薩丕爾-沃爾夫假說。

語言表達能夠在多達程度上影響人們的思維，“灰犀牛”“黑天鵝”“社交網絡重癥患者”這些新語匯的風靡和適用，可以提供一些例證。再簡單一點說，你聽得懂00后的“二次元”語言嗎？聽不懂，那你out了。

“大數據殺熟”的造詞公式，可以概括為“互聯網語匯+主觀情感動詞”，它就這樣充分演繹著“科技令人心碎”“最懂我的反而傷了我”的意涵，來到我們的認知中，在公眾輿論中達到了很好的共情效果。

科技公司的用戶要什么

?“大數據殺熟”走紅的另外一個重要原因，恐怕是一股牽扯全球互聯網企業的思潮，即用戶安全感的陷落和技術信任危機。

在中國輿論場中，對個人數據安全性的擔憂和對算法的不信任，導致諸多科技和隱私問題，信息繭房、大數據殺熟等話題都是可以視作其變體。

此次針對企業利用大數據“殺熟”、進行差別定價行為的控訴，指向包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票在內的多家互聯網平臺，涵蓋在線差旅、在線票務、網絡購物、交通出行等多個領域。

3月14日，攜程回應“殺熟”現象在攜程平臺上絕不存在，未來也絕對不允許殺熟的行為發生；23日，滴滴回應表示“滴滴從未有過大數據‘殺熟’，以前沒有，以后也不會有”。

可能公眾確實把滴滴的“動態調價”當成了“殺熟”，但“虛驚一場”并不能抹去數據安全與隱私之痛。

媒體類報道情緒傾向。數據來源：騰訊指數

社交類報道情緒傾向。網民意見經歷波動后，最終與媒體趨向一致。數據來源：騰訊指數

這一情況并非中國獨有，國內與國際輿論場的時差正在縮小，甚至形成話題共振。蘋果軟件升級限制iPhone手機性能、Uber無人車致死事故、Facebook數據泄露等事件，哪一件不是耳熟能聞？互聯網動態已經深入公眾話題領域，負面事件的連鎖反應最終并非終結于某一家互聯網公司，而是整個互聯網行業。

進一步說，SpaceX的“獵鷹重型”火箭發射成功，極大地鼓舞了公眾情緒，但一個差池可能仍會使馬斯克落入互聯網行業共同面對的泥潭。可以說，行業信任危機面前，并不存在英雄式人物。

SpaceX的獵鷹重型火箭將紅色跑車Roadster送入太空。圖片來源于網絡

算法仍然可能傾向于傳播低俗內容，app推送的廣告也還是太精準了……從硅谷到中國，人們對科技公司的產品萌生出越來越強烈的不信任。這一趨勢告訴我們，用戶不僅在乎安全，還在乎安全感。

不少互聯網行業暴露出的問題，目前停留在輿論監督的層面。而今次，《人民日報》在兩次評論中分別指出：

當然，這絕不是說大數據帶著原罪，技術本身是中性的，要避免“技術的貪欲”，既要求擁有技術者不丟失克制的美德，更應構建與大數據發展相適應的消費權利觀念。

“大數據殺熟”帶來監管挑戰，認為“任何技術的價值觀，說到底還是人的價值觀。技術中立不代表對技術的使用是無害的，失去道德與法律的約束，就會有碰觸底線的危險。

在擁抱新經濟和構建“數字中國”的今天，“科技圈”的道德倫理建設互聯網公司和公眾共同面對的課題。

轉載聲明：本文轉載自「騰訊指數服務號」，搜索「騰訊指數服務號」即可關注。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的“大数据杀熟”成网络热词，科技公司信任危机到来？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。