8月29日至31日，2019世界人工智能大會在上海舉辦，在31日舉行的“科技有道 擇善而行”——騰訊論壇上，騰訊 AI Lab 及騰訊 Robotics X 實驗室主任張正友博士進行了主題演講。以下為演講全文：

各位領(lǐng)導、各位嘉賓、各位朋友，大家早上好！

很高興再次來到世界人工智能大會。一年過去了，人工智能仍然是很熱門的話題，it’s still a very hot topic。同時，人工智能還很酷，每個公司都想往人工智能上靠，投資公司投資的時候也要看看和人工智能有沒有關(guān)系?！翱帷边@個字其實來自英文cool，非常棒的翻譯。既是Hot也是Cool。但cool在英語里也有涼，有冷靜的意思。所以我們同時要冷靜看待人工智能。

近年來，世界主要發(fā)達國家都將人工智能作為國家戰(zhàn)略，投入了大量的人力物力，力爭贏得全球科技競爭的制高點。

作為在人工智能領(lǐng)域奮斗了三十多年的老兵，很高興看到人工智能的今天。我也見證過人工智能的高高低低，深知最近人工智能繁榮的來之不易，是幾代研究人員持之以恒，坐了幾十年冷板凳換來的，我們都要珍惜，要把人工智能技術(shù)切實用好，造福人類。

同時我們也要認識到目前的人工智能離真正的智能還很遠，比如智能如何發(fā)育和自主進化，這些都需要我們繼續(xù)對人工智能的基礎(chǔ)研究進行長期穩(wěn)定的支持。

所以我們一定要兩條腿走路。一條腿，支持將現(xiàn)有的人工智能技術(shù)賦能各行各業(yè)，造福人類。另一條腿，支持構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)研究的穩(wěn)定環(huán)境，推動人工智能基礎(chǔ)理論的創(chuàng)新和突破。

人工智能主要有三大流派

• 符號主義(symbolism)，希望通過邏輯演繹系統(tǒng)，模擬人類智能活動。代表技術(shù)有啟發(fā)式算法，專家系統(tǒng)，知識工程。

• 連接主義(connectionism)，模仿人腦結(jié)構(gòu)，將神經(jīng)元連成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用連接機制來學習。代表技術(shù)包括感知機(perceptron)，支持向量機（SVM），深度學習（DNN）.

• 行為主義(actionism或situated AI), 通過外部行為探索智能，是一個感知-動作型控制系統(tǒng)。代表技術(shù)包括自組織映射（SOM），遺傳算法，強化學習。

當然，這一波的人工智能興起是以深度學習為代表的，得力于大數(shù)據(jù)和強算力，因而在視覺、語音、翻譯等感知領(lǐng)域取得重大突破，跨越了很多應(yīng)用門檻。

但是還有很多場景目前的深度學習還不能解決，比如認知智能包括機器的思考、決策、和推理能力，比如對環(huán)境的適應(yīng)，比如學習能力的自主進化。這些都需要我們放開思維，大膽探索，將不同流派融合，甚至創(chuàng)造新的流派，開發(fā)出真正自主智能的系統(tǒng)。

下面我將圍繞騰訊AI，對我們的布局，目前所取得的進展，以及未來的發(fā)展方向三個話題展開演講。

目前騰訊已建立兩大實驗室矩陣——人工智能實驗室矩陣，包括致力于全面基礎(chǔ)研究與應(yīng)用的在深圳及西雅圖的騰訊AI Lab、基于視覺的騰訊優(yōu)圖、基于語音與自然語言理解的微信 AI等四大實驗室；以及基于前沿科技的實驗室矩陣，涵蓋機器人、量子計算、5G、邊緣計算、IoT和音視頻技術(shù)等，打造面向未來的科技引擎，推動自主技術(shù)創(chuàng)新。

作為衡量機構(gòu)研究實力的重要標準，成立兩年多來，騰訊AI Lab的基礎(chǔ)研究成果已覆蓋CVPR、ACL、ICML、NIPS及Nature Communications等國際頂級AI學術(shù)會議或期刊，發(fā)表論文數(shù)量近350多篇，位居國內(nèi)企業(yè)前列。此外，我們還發(fā)布了三大開源項目：

• Tencent ML-images: 這是業(yè)內(nèi)最大規(guī)模多標簽圖像數(shù)據(jù)集

• PocketFlow: 這是世界上首款自動化深度學習模型壓縮框架

• 中?詞向量數(shù)據(jù)庫：這是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先，包括了800多萬中文詞匯

騰訊積極與外部學界合作，建立了8大聯(lián)合實驗室，參與53個研究合作項目，聯(lián)合培養(yǎng)34位頂尖學生，接待了17位全球訪問學者。通過一年一度的學術(shù)論壇、聯(lián)合研究、訪問學者、博士生及研究生獎學金等多種項目和形式，推動前沿研究應(yīng)用及人才培養(yǎng)。

下面介紹一下騰訊在AI方面的進展。

目前AI的現(xiàn)狀主要還停留在感知層面，依賴大量的標注數(shù)據(jù)。在計算機視覺、語音處理、和自然語言里的自動翻譯方面有很大的成功。比如騰訊的同聲翻譯就在支持著這一屆的世界人工智能大會。

所以目前在限定條件下的感知與分析能力已經(jīng)相對比較成熟。下一步要去解決充滿不定性的現(xiàn)實環(huán)境的問題。我們的目標是取得技術(shù)突破，助力產(chǎn)業(yè)顛覆式升級。

AI的進一步發(fā)展依賴于提升三方面的能力：第一是內(nèi)容的生成，第二是對世界的認知，第三是對行動的決策。下面我舉幾個例子。

在內(nèi)容生成領(lǐng)域，我會舉視頻風格轉(zhuǎn)換為例。在認知領(lǐng)域，我會舉虛擬人為例。在決策領(lǐng)域，我會舉絕藝圍棋機器人為例。

這個工作依賴于對視頻場景的深度理解，識別其中人物、物體、場景，并分析它們的關(guān)系，并在時間順序識別視頻中不同的動作和事件，就可以高效的生成豐富的內(nèi)容，比如卡通風格的視頻。

在認知領(lǐng)域，我們通過虛擬人的形態(tài)，進一步探索面向未來的人機交互新形式。它集合了計算機視覺、語音、自然語言理解到智能決策協(xié)作等多種AI技術(shù)于一身。通過跨學科、跨模態(tài)的交叉多模態(tài)研究，讓機器用感知判斷人類情緒，用認知判斷意圖，并進行更復雜的分析與決策，從而不斷向真正的人類智慧靠近。

讓我們看看騰訊虛擬人目前在游戲解說中的表現(xiàn)吧。請看視頻。

我們相信這樣的虛擬人具有無窮潛力，不但能虛擬解說，還能成為虛擬偶像、虛擬主持人、智能助手、兒童或老年陪伴、虛擬教師等等。

在AI決策領(lǐng)域，騰訊 AI Lab 一直走在行業(yè)前列。早在2016年研發(fā)的圍棋 AI “絕藝”（Fine Art），三年了拿到了4次世界比賽冠軍，現(xiàn)擔任中國國家圍棋隊訓練專用 AI。

策略協(xié)作型 AI 「絕悟」是2017年與王者榮耀共同啟動的前沿研究項目。它的搜索空間比圍棋要復雜的多，是10的兩萬次方。宇宙的原子數(shù)才只有10的80次方，可見王者榮耀AI的難度。去年，我們達到業(yè)余頂尖水平。今年8月初我們參加了在吉隆坡舉辦的王者榮耀世界冠軍杯半決賽。在特設(shè)的5v5水平測試環(huán)節(jié)中，「絕悟」戰(zhàn)勝了職業(yè)選手賽區(qū)聯(lián)隊，升級至王者榮耀電競職業(yè)水平。測試結(jié)果代表騰訊在深度強化學習、多智能體決策智能課題上的國際級 AI 研究水準，也標志著公司在攻堅通用人工智能（ Artificial General Intelligence）難題上更進一步。

AI+農(nóng)業(yè)，我們也邁出了一小步——一個很會“種”黃瓜的AI。去年在荷蘭舉辦的國際AI溫室種植大賽里，我們利用傳感器和攝像頭自動收集溫室氣候、作物發(fā)育情況等環(huán)境和作物數(shù)據(jù)，再用深度學習模型計算、判斷和決策，驅(qū)動溫室的設(shè)備元件，遠程控制黃瓜生產(chǎn)，最后獲總比分第二、AI策略第一的成績，還開心收獲了3496公斤黃瓜。

今年我們參與組織第二屆AI+農(nóng)業(yè)比賽，這次是種番茄，國內(nèi)吸引了北大、中科大、農(nóng)大、浙大及哈工大等名校參與。

AI+醫(yī)療，騰訊是“醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺”。騰訊專門成立團隊深耕醫(yī)療領(lǐng)域，部分結(jié)果上線 100 余家三甲醫(yī)院。

我著重講一下我們智能顯微鏡的工作。我們在顯微鏡這種古老而重要的醫(yī)療器械中加入了AI與AR技術(shù)，讓機器自動識別、檢測、定量計算和生成報告，并將檢測結(jié)果實時顯示到醫(yī)生所看目鏡中，在不打斷醫(yī)生閱片的同時及時提醒，提高醫(yī)生的診斷效率和準確度。

最后我想講一講騰訊AI的未來。

我們的愿景是通過深入研究，實現(xiàn)技術(shù)突破，邁向通用人工智能，連接人與人，人與內(nèi)容，人與服務(wù)。

回到我演講開始提到的，現(xiàn)在的人工智能真的智能嗎？看看左邊的視頻，攝像頭能一直跟蹤住人，好像是智能的。但看看右邊的視頻，你覺得它智能嗎？想象一下，如果一個人想要蓋住你的眼睛，你會怎么做？我是會躲開的。但這個系統(tǒng)顯然沒有這樣的舉止。現(xiàn)在的人工智能只是機器學習：從大量的標注數(shù)據(jù)去學習一個映射。

那什么是真正的智能？我想目前還沒有定論，我們對我們自己的智能還沒有足夠的了解。不過我很認同瑞士認知科學家Jean Piaget說的，智能是當你不知道如何做的時候你用的東西。

如何去實現(xiàn)有智能的系統(tǒng)呢？可能有很多條路，但我認為一條很重要的路是有載體的智能，也就是機器人。請看視頻

在機器人領(lǐng)域，我提出了A2G理論，A是AI, 機器人必須能看能聽能說， B是Body本體，不同的本體形態(tài)具備不同的能力，C是Control控制，讓本體完成特定的任務(wù)。ABC組成了機器人的基礎(chǔ)能力。D是Developmental Learning，發(fā)育學習，E是EQ，情感理解、擬人化，F是Flexible Manipulation，靈活操控。最后要達到G，是Guardian Angel，守護天使。因為時間關(guān)系，就不一一展開了。

我們在這屆世界人工智能大會上展出了世界首款工業(yè)巡檢操作機器人雛形，不知道大家去看過沒有。本體Body包括移動平臺，機械手，還有立體視覺。AI部分包括視覺讀表，三維定位，有毒泄露氣體檢測等。控制部分包括機器人運動，機械臂操作，攝像頭主動變焦，等。決策部分包括自主操控和遙操作。如果機器人覺得它自己完成不了，就會提醒遠程操作員遙控。

我們還做了三款其它機器人：絕藝圍棋機器人，桌上冰球機器人，還有機器狗Jamoca。

因為時間關(guān)系，我就不展開了。謝謝大家！

騰訊AI Lab是騰訊的企業(yè)級AI實驗室，于2016年4月在深圳成立，目前共有70位世界頂尖的研究科學家及300多位經(jīng)驗豐富的應(yīng)用工程師。借助騰訊豐富的應(yīng)用場景、海量大數(shù)據(jù)、強大計算能力和一流科技人才等發(fā)展優(yōu)勢，AI Lab致力于不斷提升AI的認知、決策與創(chuàng)造力，向“Make AI Everywhere”的愿景邁進。

騰訊AI Lab強調(diào)研究與應(yīng)用并重發(fā)展，力爭“學術(shù)有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”。在基礎(chǔ)研究上，AI Lab關(guān)注四大方向，包括機器學習、計算機視覺、語音識別及自然語言處理；技術(shù)應(yīng)用上，實驗室推進四大領(lǐng)域，包括社交AI、游戲AI、內(nèi)容AI與醫(yī)療AI的發(fā)展。

實驗室的AI技術(shù)也廣泛應(yīng)用在微信、QQ和騰訊覓影等上百款產(chǎn)品。行業(yè)應(yīng)用上，實驗室研發(fā)出的圍棋AI“絕藝”屢獲國際賽事冠軍，是科技賦能國粹文化的代表。實驗室支持的國家級AI+醫(yī)療標桿產(chǎn)品“騰訊覓影”也不斷取得技術(shù)突破，從醫(yī)療影像延伸到輔助診療等功能。截止2019年5月，項目已落地100多家全國三甲醫(yī)院，服務(wù)患者近160萬人。

實驗室還堅持與學界、企業(yè)界和行業(yè)共建“共享 AI+未來”，已和美國麻省理工大學、英國牛津大學、香港中文大學等多所海內(nèi)外知名院校開展學術(shù)合作，

二、目前進展

關(guān)于AI目前所取得的進展，張老師提出當下的AI專注于認知與大數(shù)據(jù)，例如在計算機視覺、語音識別和自然語言處理中。通過與不同的垂類合作，結(jié)合工程和科學研究，AI在騰訊賦能內(nèi)部業(yè)務(wù)職能推動了行業(yè)變革。

（2）AI+游戲

AI+游戲領(lǐng)域，騰訊 AI Lab 一直走在行業(yè)前列。與王者榮耀共同探索的前沿研究項目 - 策略協(xié)作型 AI 「絕悟」今年8月初在吉隆坡舉辦的王者榮耀最高規(guī)格電競賽事——世界冠軍杯半決賽的特設(shè)環(huán)節(jié)中，在職業(yè)選手賽區(qū)聯(lián)隊帶來的5v5水平測試中獲勝，升級至王者榮耀電競職業(yè)水平。測試結(jié)果代表騰訊在深度強化學習、多智能體決策智能課題上的國際級 AI 研究水準，也標志著公司在攻堅通用人工智能（ Artificial General Intelligence）難題上更進一步。實驗室早在2016年研發(fā)的圍棋 AI “絕藝”（Fine Art），現(xiàn)擔任中國國家圍棋隊訓練專用 AI ；2017年，“絕悟”開始研發(fā)并在約一年后達到業(yè)余頂尖水平，騰訊還在清華聯(lián)合團隊在射擊類頂級 AI 競賽 VizDoom 奪冠，并在《星際爭霸2》首先研發(fā)出擊敗內(nèi)置 AI 的智能體。

AI+內(nèi)容，通過推薦算法優(yōu)化推薦用戶喜愛的內(nèi)容。在騰訊視頻里，我們提供了超分辨率和視頻分類的技術(shù)。此外，我們還探索了對視頻內(nèi)容的深度理解、編輯與生成。比如，讓機器深度分析一個視頻，識別其中人物、物體、場景，并分析它們的關(guān)系，并在時間順序識別視頻中不同的動作和事件，產(chǎn)生能表達出視頻豐富語義信息的語句。

AI+社交，進一步探索面向未來的人機交互新形式，通過跨學科、跨模態(tài)的交叉多模態(tài)研究，讓機器用感知判斷人類情緒，用認知判斷意圖，并進行更復雜的分析與決策，從而不斷向真正的人類智慧靠近。代號T.E.G的虛擬人就是騰訊多模態(tài)研究的代表，它集合了計算機視覺、語音、自然語言理解到智能決策協(xié)作等多種AI技術(shù)于一身，目標是不斷逼近人類智慧。她穿梭于演唱會、體育或電競比賽、教育課堂等不同場景，在虛擬助手、解說、老師到歌舞姬形態(tài)上具有無窮潛力。

AI+醫(yī)療領(lǐng)域，騰訊致力于打造篩查-診斷-治療-康復全流程的醫(yī)療解決方案，并探索更多技術(shù)可能性，希望產(chǎn)品能真正在醫(yī)院和醫(yī)療場景落地，切實幫助到醫(yī)生和患者。我們在顯微鏡這種古老而重要的醫(yī)療器械中加入了AI與AR技術(shù)，讓機器自動識別、檢測、定量計算和生成報告，并將檢測結(jié)果實時顯示到醫(yī)生所看目鏡中，在不打斷醫(yī)生閱片的同時及時提醒，提高醫(yī)生的診斷效率和準確度。今年我們還會繼續(xù)通過“騰訊覓影”產(chǎn)品深入探索AI+醫(yī)療的應(yīng)用，目前圖像處理技術(shù)已用在食管癌、肺癌、糖尿病性視網(wǎng)膜病變等疾病的早期篩查上，語言和語音處理技術(shù)也用于智能導診和輔診上。

AI+農(nóng)業(yè)，我們也邁出了一小步——一個很會“種”黃瓜的AI。在荷蘭舉辦的國際AI溫室種植大賽里，我們利用傳感器和攝像頭自動收集溫室氣候、作物發(fā)育情況等環(huán)境和作物數(shù)據(jù)，再用深度學習模型計算、判斷和決策，驅(qū)動溫室的設(shè)備元件，遠程控制黃瓜生產(chǎn)，最后獲總比分第二、AI策略第一的成績，還開心收獲了3496公斤黃瓜。

三、未來發(fā)展方向

騰訊目前將繼續(xù)立足腳下，利用好人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）和云計算（Cloud Computing），即ABC科技，構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施，做“數(shù)字化助手”的標配，形成科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互促進的良性循環(huán)，這在醫(yī)療、安防、零售、交通與娛樂行業(yè)已經(jīng)有所體現(xiàn)。

同時，騰訊也將放眼未來，在核心技術(shù)上推進前沿、原創(chuàng)和開放性的基礎(chǔ)研究，并在關(guān)鍵性技術(shù)上前瞻性布局ABC 2.0技術(shù)版本，即人工智能（AI）、機器人（RoBotics）和量子計算（Quantum Computing）的全新ABC組合。

我們還成立了企業(yè)級機器人實驗室騰訊 Robotics X ，構(gòu)建AI+機器人雙基礎(chǔ)部門，打造虛擬世界到真實世界的載體與連接器。實驗室的主要任務(wù)是攻克A到G的7大技術(shù)突破點：一是攻克“ABC”基礎(chǔ)能力，即人工智能（AI）、機器人本體（Body）與自動控制（Control）；二是探索“DEFG”機器智能，包括進化學習（Developmental Learning）、情感理解與擬人（EQ）、靈活操控（Flexible Manipulation）等能力，最終實現(xiàn)成為人類守護天使（Guardian Angel）的終極目標。

我們做了一些展示型的Demo， 分別是絕藝圍棋機器人、桌上冰球機器人、機器狗Jamoca。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2019 WAIC | 腾讯张正友：人工智能的热与酷的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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