關于質量改進：

? ? ?質量改進（Quality Improvement）為向本組織及其顧客提供增值效益，在整個組織范圍內所采取的提高活動和過程的效果與效率的措施。質量改進是消除系統性的問題，對現有的質量水平在控制的基礎上加以提高，使質量達到一個新水平、新高度。

? ? ?說起質量改進，大家首先會想到這是QA、QC的工作，但一般公司由于成本原因，質量人員的配比較低，他們進行的工作很難常深入到每個項目中。但在軟件行業中，作為測試人員可以進行補位，為產品質量提升起到一定的幫忙。下面我來分享下在團隊中的實踐，（質量改進的實踐方法-質量月報），歡迎感興趣的留言交流，共同探索。

背景

團隊特點：

1.我所處團隊主要承接公司某BG下各分子公司的產品研發，項目眾多且運營模式、規模、業務、語言、架構各不一樣。

2.團隊新組建，成員中新人居多，做事風格及流程規范方面未形成一致。

痛點：

1.領導及業務部門不清楚各項目的質量情況

2.項目質量好壞無數據度量、項目間無客觀的比較

3.質量改進措施效果是否有效無數據支撐

4.項目團隊之間交流少，缺少相互借鑒學習的機會

方案

第一步：質量月報設計

1.月報采用匯總頁+各項目詳情頁的設計風格

2.匯總頁展示所有項目的質量概述、線上問題、過程數據、各項目指標對比的圖表等信息?

3.詳情頁展示單個項目的版本情況、缺陷數據、測試產物、開發建議等信息

4.除上述表格統計的數據外，月報中還自動生成了圖表，查看和分析起來會更加直觀。

缺陷趨勢：可以通過趨勢圖清晰的看出各缺陷指標是否收斂，來判斷改進措施是否有效。

項目間對比：把各項目的同一指標進行橫向對比，能夠清晰看出哪個項目質量相對較好或較差。

5.小結：

通過對需求答疑、版本發布、CodeReview、缺陷、測試產物、線上問題等多維度進行統計分析，得出各項目的質量情況和存在的問題，進而來推動質量改進。

由于工作量及技術原因，目前統計的指標較片面，后續會持續的優化改進，加入更多的維度和指標，讓項目的質量度量更加科學合理。

第二步：自動化統計

? ?對于上面設計的月報，前期的數據都是采用人工統計，經過幾輪實踐發現存在較多弊端。如：人力成本高、指標統計方法不一致、數據丟失等。后面我們采用python實現了自動化統計工具，來獲取Jira、RDM系統上的缺陷數據，并生成質量月報，不僅節約了人力，也提高了數據的準確性。

之前有分享過自動化統計的相關文章，鏈接如下：

http://mp.weixin.qq.com/s/nH2opRxp6KGkI_MWLIJvdA

ttp://mp.weixin.qq.com/s/7914SZfcNR-ATBBGvvOGlQ

第三步：人工分析

? ? 拿到自動生成的數據后，僅需人工補充項目里程碑節點、質量概述、風險、測試產物、開發建議等信息。然后對問題版本、線上問題、缺陷數據進行分析，分析未達標指標的原因，提出改進建議。

第四步：質量分析會議

? ? 每月的質量月報發出后，會組織各項目的開發組長、測試組長召開質量分析會議，議題如下：

1.跟蹤上月的改進事項，并查看改進效果

2.分析本月項目存在的問題，制定改進措施

3.做的好的項目分享改進建議及心得

總結

團隊從17年4月開始做質量月報，至今已有11，

統計的項目從最開始的3個發展到現在的近10個；

月報內容從單一的表格到現在的圖表集合；

度量指標從單一維度到現在的全階段覆蓋；

統計方式從人工統計到現在的自動化統計；

在些感謝所有參與質量月報工作的童鞋，

你們的付出都是有價值的，因為我們看到了所有項目質量的提升。

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? ? ?其實每月的質量月報、質量分析會議的思想基礎和方法依據就是PDCA循環。PDCA循環的含義是將質量改進分為四個階段，即計劃（plan）、執行（do）、檢查（check）、調整（Action）。在質量管理活動中，要求把各項工作按照作出計劃、計劃實施、檢查實施效果，然后將成功的納入標準，不成功的留待下一循環去解決。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的质量改进实践之质量月报的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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