首先,使用標準SQL,給出您的假設：

有一個簡單布局的表EVENTS：

EVENTS

-----------------------------

SESION_ID , EVENT_NAME , TMST

要在某個時間獲得執行步驟#1的會話：

-- QUERY 1

SELECT SESSION_ID,MIN(TMST) FROM EVENTS WHERE EVENT_NAME='event1' GROUP BY SESSION_ID;

在這里,我假設event1可以在每個會話中發生一次以上.結果是一個在某個時間演示了event1的唯一會話列表.

為了獲得step2和step3,我可以這樣做：

-- QUERY 2

SELECT SESSION_ID,MIN(TMST) FROM EVENTS WHERE EVENT_NAME='event2' GROUP BY SESSION_ID;

-- QUERY 3

SELECT SESSION_ID,MIN(TMST) FROM EVENTS WHERE EVENT_NAME='event3' GROUP BY SESSION_ID;

現在,您要按順序選擇執行step1,step2和step3的會話.

更準確地說,您需要計算執行步驟1的會話,然后計算執行步驟2的會話,然后計算執行步驟3的會話.

基本上我們只需要將上面的3個查詢與左連接組合在一起,列出進入漏斗的會話以及它們執行的步驟：

-- FUNNEL FOR S1/S2/S3

SELECT

SESSION_ID,

Q1.TMST IS NOT NULL AS PERFORMED_STEP1,

Q2.TMST IS NOT NULL AS PERFORMED_STEP2,

Q3.TMST IS NOT NULL AS PERFORMED_STEP3

FROM

-- QUERY 1

(SELECT SESSION_ID,MIN(TMST) FROM EVENTS WHERE EVENT_NAME='event1' GROUP BY SESSION_ID) AS Q1,

LEFT JOIN

-- QUERY 2

(SELECT SESSION_ID,MIN(TMST) FROM EVENTS WHERE EVENT_NAME='event2' GROUP BY SESSION_ID) AS Q2,

LEFT JOIN

-- QUERY 3

(SELECT SESSION_ID,MIN(TMST) FROM EVENTS WHERE EVENT_NAME='event2' GROUP BY SESSION_ID) AS Q3

-- Q2 & Q3

ON Q2.SESSION_ID=Q3.SESSION_ID AND Q2.TMST

-- Q1 & Q2

ON Q1.SESSION_ID=Q2.SESSION_ID AND Q1.TMST

結果是在步驟1進入漏斗的唯一會話列表,并且可能繼續到step2和step3 ……例如：

SESSION_ID_1,TRUE,TRUE,TRUE

SESSION_ID_2,TRUE,TRUE,FALSE

SESSION_ID_3,TRUE,FALSE,FALSE

...

現在我們只需要計算一些統計數據,例如：

SELECT

STEP1_COUNT,

STEP1_COUNT-STEP2_COUNT AS EXIT_AFTER_STEP1,

STEP2_COUNT*100.0/STEP1_COUNT AS PERCENTAGE_TO_STEP2,

STEP2_COUNT-STEP3_COUNT AS EXIT_AFTER_STEP2,

STEP3_COUNT*100.0/STEP2_COUNT AS PERCENTAGE_TO_STEP3,

STEP3_COUNT*100.0/STEP1_COUNT AS COMPLETION_RATE

FROM

(-- QUERY TO COUNT session at each step

SELECT

SUM(CASE WHEN PERFORMED_STEP1 THEN 1 ELSE 0 END) AS STEP1_COUNT,

SUM(CASE WHEN PERFORMED_STEP2 THEN 1 ELSE 0 END) AS STEP2_COUNT,

SUM(CASE WHEN PERFORMED_STEP3 THEN 1 ELSE 0 END) AS STEP3_COUNT

FROM

[... insert the funnel query here ...]

) AS COMPUTE_STEPS

Etvoilà！

現在進行討論.

第一點,考慮到你采用“集合”(或功能)思維方式而不是“程序化”方法,結果非常簡單.不要將數據庫可視化為具有列和行的固定表的集合……這是它的實現方式,但它不是您與它交互的方式.這是所有套裝,您可以按照您需要的方式安排套裝！

第二點,如果您使用MPP數據庫,查詢將自動優化為并行運行.您甚至不需要以不同方式編寫查詢,使用map-reduce或其他…我在我的測試數據集上運行了相同的查詢,其中包含超過1億個事件,并在幾秒鐘內獲得結果.

最后但并非最不重要的是,查詢打開了無限可能.只需按引用,關鍵字,登錄頁面,用戶信息和分析的結果進行分組,例如提供最佳轉換率！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java编一个漏斗_java – 漏斗分析计算,你如何计算漏斗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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