clear; I = imread('.\img\Lena.tif'); % 讀取一個灰度圖或彩色圖 I = im2double(I); % 將uint8轉(zhuǎn)化成double并歸一化% 避免疊加噪聲后像素值超過[0 255] I = imadjust(I,[0 1],[0.35 0.65]); I = I*255;% 疊加高斯白噪聲 [M,N] = size(I); NOISE = 0+10*randn(M,N); % 均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為10（方差為100） I1 = I + NOISE;figure(1); subplot(1,2,1);imshow(I,[0 255]);title('原圖'); subplot(1,2,2);imshow(I1,[0 255]);title('疊加噪聲后');

此外，可以用以下語句驗證所生成噪聲的均值和方差是否滿足要求?

var_NOISE = var(NOISE(:)) mean_NOISE = mean(NOISE(:))

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB叠加高斯白噪声的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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