损失函数MSELoss和CELoss
生活随笔
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损失函数MSELoss和CELoss
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
損失函數
文章目錄
- 損失函數
- 含義:
- 標準:
- 常用的兩種損失函數
- 均方誤差損失函數(MSE)【Mean Square Error Loss】
- 交叉熵損失函數(CS)【Cross Entropy Loss】
- 均方誤差損失函數
- 計算公式
- 含義解釋
- 代碼實現
- 適用范圍
- 交叉熵損失函數
- 計算公式
- 含義解釋
- 代碼實現
- 適用范圍
含義:
用于衡量在訓練集上模型的輸出與真實輸出的差異
標準:
損失函數越小,模型輸出與
總結
以上是生活随笔為你收集整理的损失函数MSELoss和CELoss的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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