最近加入了新的組，討論的時候大家經(jīng)常把inference和training掛在嘴邊。每次內(nèi)心都在嘀咕，，到底啥是inference？模型訓(xùn)練好了之后，還要推理過程嗎？于是查了查資料，發(fā)現(xiàn)還真有。。

Training訓(xùn)練

這個我懂，就是分batch給網(wǎng)絡(luò)喂一堆有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，讓他逐漸學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征，然后匹配到對應(yīng)的標(biāo)簽。比如給一張圖片，能夠認(rèn)出圖片里面是個蘋果。

Inference推理

把上邊訓(xùn)練好的模型，拿到新的沒見過的數(shù)據(jù)上試一試。看看效果怎么樣。所以不需要分batch迭代更新參數(shù)，只需要一次求解，前向傳播。

Pytorch怎么inference

1 首先加載數(shù)據(jù)，看是否需要預(yù)處理啥的。

2 然后調(diào)用模型，注意兩點(diǎn)

? ? ? ? （1） model.eval()狀態(tài)，不需要再訓(xùn)練

? ? ? ? （2）with torch.no_grad():狀態(tài)

3 再就是正常的計算結(jié)果，得到輸出。

參考：

【深度之眼】【Pytorch打卡第19天】：圖像分類Resnet的Inference_雯文聞的博客-CSDN博客_pytorch 圖像分類

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的啥是inference推理/推断？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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