常用的MEG/EEG工具包

• MNE-python:?http://mne.tools
  基于python開發(fā)的開源軟件包，用于探索，可視化和分析諸如MEG，EEG，sEEG，ECoG等人類神經(jīng)生理學數(shù)據(jù)。它包括用于數(shù)據(jù)輸入/輸出，預(yù)處理，可視化，源估計，時頻分析，連接性分析，機器學習和統(tǒng)計的模塊。

• Brainstorm:https://neuroimage.usc.edu/brainstorm/Introduction
  Brainstorm是一款基于MATLAB開發(fā)的協(xié)作式開源應(yīng)用程序，致力于分析腦部記錄：MEG，EEG，fNIRS，ECoG，深度電極和動物電生理學。包含常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理、時頻分析、溯源分析等。

• Fieldtrip:http://www.fieldtriptoolbox.org/
  FieldTrip是用于MEG，EEG，iEEG和NIRS分析的MATLAB軟件工具箱。它提供了預(yù)處理和高級分析方法，例如時頻分析，使用偶極子進行源重構(gòu)，分布式源和波束形成器以及非參數(shù)統(tǒng)計測試。它支持所有主要MEG系統(tǒng)以及最受歡迎的EEG，iEEG和NIRS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式。可以輕松添加新的數(shù)據(jù)格式。 FieldTrip包含高級功能，您可以使用這些功能將自己的分析協(xié)議構(gòu)建為MATLAB腳本。（個人感覺難度稍大，適合已經(jīng)熟悉MATLAB編程的同學。）

• SPM:https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/
  SPM基于Matlab的用于分析腦成像數(shù)據(jù)序列的軟件包。序列可以是來自不同隊列的一系列圖像，也可以是來自同一受試者的時間序列。旨在分析fMRI，PET，SPECT，EEG和MEG。

• EEGLAB:https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php
  EEGLAB是一個交互式Matlab工具箱，用于處理連續(xù)的和事件相關(guān)的EEG，MEG和其他電生理數(shù)據(jù)，并結(jié)合了獨立成分分析（ICA），時間/頻率分析，偽像排除，事件相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及幾種有用的平均值可視化模式和單次試驗數(shù)據(jù)。 EEGLAB在Linux，Unix，Windows和Mac OS X下運行。

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分析和可視化復雜的網(wǎng)絡(luò)

• Brain Connectivity Toolbox (BCT) [31]
• BrainNet Viewer [32]
• the GCCA toolbox [33] www.anilseth.com,格蘭杰因果分析（Granger）
• the connectome mapper [34]
• Gephi [35]
• the connectome Viewer [36]
• the eConnectome [37]
• the Connectome Visualization Utility (CVU) [38]
• GraphVar [39].

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其他的一些相關(guān)工具包

• FastICA: （www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica）用于執(zhí)行ICA分解，在去除偽跡成分后，剩下的功能網(wǎng)絡(luò)就可以進行因果連接和源定位分析。

• GIFT 空間ICA分解，成分個數(shù)可以通過GIFT工具包的最小描述長度函數(shù)加以估計。

• biosig:?http://biosig.sourceforge.net/? BCI 特征提取,數(shù)據(jù)的預(yù)處理（去基線，去眼電肌電偽跡等），特征提取ERD/ERS和CSP等方法，分類器包括LDA和KNN.

• Letswave :免費?letswave.cn,https://www.letswave.org/
  Letswave是一個免費的開源Matlab工具箱，用于分析EEG / MEG和其他神經(jīng)生理信號。該工具箱位于Github上。與其他信號處理工具箱相比，重點放在直觀且簡化的處理和可視化EEG數(shù)據(jù)。新版本提供了高級腳本編寫可能性。

• Psychotoolbox 3: 刺激呈現(xiàn)和行為數(shù)據(jù)記錄

• cartool：https://sites.google.com/site/cartoolcommunity/
  基于C++實現(xiàn)的高效多通道腦電圖的時空分析（只在windows平臺運行），詳細文獻解釋如下：
  https://www.researchgate.net/publication/49772884_Spatiotemporal_analysis_of_multichannel_EEG_CARTOOL

• BrainWave（java）http://home.kpn.nl/stam7883/brainwave.html

• Harvard Automated Processing Pipeline for EEG (HAPPE)：數(shù)據(jù)預(yù)處理、偽跡去除和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估在實現(xiàn)。(https://github.com/lcnhappe/happe)

• batch electroencephalography automated processing platform (BEAPP) software實現(xiàn)：批處理。(https://github.com/lcnbeapp/beapp)

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總結(jié)

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