2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>

努力學習，超越自我。

1、搭建環境

應工作需要，我開始了漫漫機器學習之旅，開始一臉懵逼，公司沒人會這個，只能硬著頭皮來，本人java開發。領導建議用python，于是基于sublime text3搭建了python運行環境，選擇版本2.7.14.

安裝步驟：https://my.oschina.net/wangzonghui/blog/1603104

2、算法研究

公司本身做大數據，從平臺提取部分數據，開始算法研究，領導規定先用決策樹分析。

網上搜了一通，有math庫和scikit-learn庫，分別研究了兩個庫的實現方式，最終，死板硬套的實現決策樹。具體不贅述，個人博客有。

3、結論

就python開發人工智能來說，scikit-learn好一些，只是的算法很多，都進行了優化，底層實現c等底層語言，長期優化，效率很高。

4、反思

一個沒有太高學歷，高數渣渣的程序員學習機器學習，先著眼代碼，根據具體實例，增加對庫或軟件的編程能力，不必他關注算法本身實現，通過實踐增加工具庫的了解，完成工作，再實施優化，然后考慮必要參數的調整。一步步建立信心，才能學到更好。

轉載于:https://my.oschina.net/wangzonghui/blog/1623530

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习实践心得的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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