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• 一、cv2.erode（）和cv2.dilate()的運行原理

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一、cv2.erode（）和cv2.dilate()的運行原理

cv2.erode()是進行腐蝕用的，具體原理就是通過和卷積核進行操作，
以0和1為例 ，如果卷積核范圍內有一個不是1，那么這點就為0，全是1的話這個點才為1。
而且他進行活動后的這個像素并不會影響下一個像素的改變，就是說這個值原本是0，經過操作后變為了1，但是相鄰像素進行判斷時還是把它當0。

示例代碼如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 a=[[1,1,0,0,0,0,0],[1,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0]] #a[i][j] i 是y j是x a=np.array(a,np.uint8) print(a.shape)#(8,7) kernel = kernelY = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,3))#[[1][1][1]] print(kernel) print(kernel.shape) plt.subplot(121) plt.imshow(a) plt.grid()plt.subplot(122) a_erode=cv2.erode(a,kernel,iterations=1) plt.imshow(a_erode) plt.grid()plt.show()

這個圖左邊是原始圖像，右邊是處理后的圖像，可以看出他是根據像素上下兩點進行判斷。注意kernel = kernelY = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,3))#[[1][1][1]]這里的（1,3）是三行一列，不是一行三列，我也不太清楚是怎么回事o(╥﹏╥)o。
a_erode=cv2.erode(a,kernel,iterations=1)的iterations可以立即為運行幾次，即在這個卷積核的基礎下收縮幾次。

cv2.dilate()原理也大致相同，只不過規則是卷積核范圍內只要有一個點是一這個點就是1，全是0他才為零。

如果有理解不到位的地方，希望大家指正。ε≡?(?>?<)? 一心向學！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021-11-15 cv2.erode()和cv2.dilate()的原理理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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