【智能制造】工业软件：智能制造的大脑
軟件是實現智能互聯的第一推動力。工業軟件是智能制造的思維認識，是感知控制、信息傳輸和分析決策背后的世界觀、價值觀和方法論，是智能制造的大腦。工業軟件支撐并定義了智能制造，構造了數據流動的規則體系。本文來自：工評圈，原文發表于《中國工業評論》雜志2018年第2-3期，經授權由《走向智能論壇》微信公眾號推薦閱讀。
工業軟件：智能制造的大腦
（配圖來自網絡）
工業軟件是智能制造的思維認識，是感知控制、信息傳輸和分析決策背后的世界觀、價值觀和方法論，是智能制造的大腦。工業軟件支撐并定義了智能制造，構造了數據流動的規則體系。
工業軟件在實現智能制造的過程中扮演了如此重要的角色，所以要實現智能制造，需要先認識工業軟件，還要從工業軟件的角度看待未來制造業的發展方向。
制造業是一個國家國民經濟的主要支柱，是富民強國之本，也是我國經濟結構轉型的主戰場。目前，我國已是制造大國，但還不是制造強國。未來，轉變制造業的發展方式，實現從“中國制造”到“中國智造”的飛躍，是我國邁向制造強國的必由之路。
工業軟件在實現智能制造的過程中扮演了如此重要的角色，所以要實現智能制造，需要先認識工業軟件，還要從工業軟件的角度看待未來制造業的發展方向。
歷史與現狀
我國工業軟件經歷了從無到有，緩慢發展的過程，走過了一條蜿蜒崎嶇的路。20世紀80年代，中國人對工業軟件的認識還幾乎為零。但是隨著IBM大型機、VAX小型機、Apolo工作站的引入，這些昂貴的設備上附帶的一些CG、CAD軟件打開了一扇窗戶，才讓中國人一睹了工業軟件的“芳容”。
但是，核心工業軟件的制高點已被發達國家占領。目前，僅在中國工業軟件市場上，80%的設計軟件、50%的制造軟件、95%的服務軟件被國外品牌占領，國產工業軟件在夾縫中求生存。造成這種現象的原因有很多：
對工業軟件的重視程度依然不夠，復合型人才奇缺
工業軟件的開發與其他應用軟件的開發不同。工業軟件是工業技術與信息技術融合的產物，要求與應用的行業更加貼近，它的開發過程涉及兩個方面：開發過程的特殊性與人才培養的特殊性。要求開發者不僅精通軟件開發，還要熟悉相關行業，需要依靠行業專家與軟件開發人員的緊密配合，單靠軟件開發人員是無法完成的。另外，與IT通用軟件相比，工業軟件有很強的繼承性，需要行業經驗的長期積累，專業性強且應用面窄，優秀的工業軟件需要專業研發團隊多年的工作積累，才能繼承、深化、完善。
而現在的情況是，政府與企業還將工業軟件視同應用軟件，沒有認識到工業軟件基礎平臺化的重要性，缺少對系統性軟件的持續投入；部委立項的科技攻關項目強調短平快，軟件研發大多附著在大項目中，缺少對工業軟件的基礎性研究。
這說明我國制造業對工業軟件的認識存在問題，平臺工業軟件的開發難度大，但是意義更大，如國產的計算機操作系統，至今大部分軟件平臺的操作系統市場還是國外廠商的天下，雖然我們也有基于Linux二次開發的操作系統，可是仍不被市場認可，由此可見我們不該回避這個問題，更不應該將某個行業的應用軟件等同于平臺化的工業軟件。
復合型人才的缺口是制約國產工業軟件發展的另一個瓶頸。工業軟件的開發工作量巨大，而且還需要不斷地積累完善，對開發人員的IT技能水平與工業專業水平要求都很高，而中國目前的人才只能滿足企業使用國外工業軟件的需求，很多類型的工業軟件都缺少開發人才。
造成這種現象有多種原因：軟件業與制造業發展不平衡，同樣是軟件開發，工業軟件對編程人員要求比普通軟件要高，提供的薪水卻不如普通IT企業，技術精英轉到IT業，人才離開了生產，自然也就沒人去從事工業軟件的開發。還有，高校缺乏合理的工業軟件人才培養體系，目前我國院校中開設工業軟件專業的幾乎沒有，雖然部分大學已經在進行工業軟件人才培養的探索，且小有成效，但是僅強調工業化對軟件人才培養的新要求，卻沒有建立起科學的人才培養方案，如隔靴搔癢，對促進國產工業軟件的發展意義不大。
國產工業軟件的“生態”混亂，產業鏈脆弱
我國的工業軟件產業價值鏈還不完善，從研發到銷售的生態稍顯混亂，產業鏈存在自主技術不夠與引進技術不消化的問題。制造業企業不僅沒有能力獨立開發工業軟件，也不愿意用自主產品，斷掉了國產工業軟件成長的養分，又何談發展。
積極因素
在看到國產工業軟件發展存在諸多問題的同時，也應看到存在很多積極因素。根據賽迪顧問發布的《2017中國工業軟件發展白皮書》，在2016年全年，亞太地區工業軟件市場規模為840億美元，占全球總規模的23.8%，相較上年增長7.6%。北美為1370億美元，占比38.8%，增長4.3%。歐洲為1144億美元，占比32.3%，增長5.2%?？梢姎W美依然居主導，但亞太地區已成為工業軟件市場的增長主力。
工業軟件市場總體上穩中有升,面向行業的成套解決方案研發應用發展迅速，機械、航空、紡織等行業對設計、分析和測試等服務的集成和數據關系分析的需求，逐漸成為了工業軟件發展的動力。在航空航天、軌道交通等重點行業的推動下，高端工業軟件也有了一定發展。
技術趨勢
每一次工業革命都伴隨著更高效、更便捷機械的誕生，而即將發生的第四次工業革命則不會遵循前三次工業革命的規律，第四次工業革命追求的是機械可以存儲、處理、共享信息，將從根本上改變工具、世界與人之間的關系。
基于云平臺的PaaS服務將成為工業軟件的重要發展模式
工業云服務的常見方式有工業SaaS（Software as a Service）云服務、工業IaaS（Infrastructure as a Service）云服務、工業PaaS（Platform as a Service）云服務等方式。
如果以IBM 軟件架構師 Albert Barron 所說的披薩作比喻，IaaS——別人提供廚房、爐子和煤氣，你使用這些基礎設施來烤制你的披薩；PaaS——除了基礎設施，別人還提供面餅，你只需要準備撒在披薩上的配料，讓他幫你烤出來，換句話說，你只要設計披薩的味道，他人幫你實現你的設計；SaaS——別人幫你直接做好披薩，你要做的就是把披薩的成品包裝一下，印上自己的標簽賣出去。
PaaS方案是未來一段時間內工業軟件的發展趨勢。PaaS方案提供軟件部署平臺，抽象掉了硬件和操作系統細節，可以無縫地擴展。開發者只需要關注自己的業務邏輯，不需要關注底層。云計算中心以透明化的方式提供行業應用PaaS服務，對提升傳統制造業的創新能力意義深遠。
分布式傳感器構建工業互聯網底層架構
制造業的未來是智能制造。智能制造要求對制造系統的物理對象——人、機、物進行感知，感知以后進行分析，之后再做出科學的決策執行。狀態的感知、實時的分析、科學的決策和精準的執行，第一步就是感知。要對外部世界進行感知，需要自動控制技術和傳感技術。需要分析就需要工業云和大數據的處理平臺，這些技術環節都是密不可分的，智能制造的所有環節都建立在生產狀態感知的基礎上，分布式傳感器就是構建這個基礎的核心。
智能傳感器通過軟件實現高精度信息采集，具有一定的編程自動化能力，實現這些功能，核心工業軟件必不可少。
工業軟件實現人工智能幫助企業實現數字驅動
互聯網軟件技術的發展和“深度學習”算法的出現，讓人工智能有了超越人類的表現，其中最重要的原因就是大量可用數據的出現和計算能力的大幅提升，“深度學習”的突破更是讓人工智能脫胎換骨。
區塊鏈技術引爆制造業數字革命
在工業互聯網時代，一臺燃氣輪機每天產生的數據量是全球所有推特文章的4倍，智能制造的核心不是產生這些數據，而是智能機器可以處理分析這些數據，并與其他類似的機器共享。與工業互聯網相連的每一臺機器的生產流程都會變得更加高效，并基于各自的改變返回互聯網進行交流。
區塊鏈相較于傳統互聯網技術的最大優勢在于降低成本和提高效率，這些也是智能制造的焦點。雖然傳統的“互聯網+”時代已經盡可能地實現信息透明，但是基于電商的平臺仍然是中介性質的單位，應用區塊鏈技術可以減少諸如電商這樣的中間環節，降低智能制造成本。
區塊鏈還可以提高生產效率，區塊鏈特有的P2P特性，使智能制造中的各種請求不必從中心系統一層一層向外傳遞，直接在智能設備之間進行信息交流，區塊鏈減少系統流通的特點，本身就是提高工作效率的行為。
工業軟件市場的發展
中商產業研究院發布的《2018-2022年中國工業軟件行業前景及投資機會研究報告》顯示，2017年中國工業軟件行業市場規模達到1412.4億元。在《中國制造2025》的大背景下,2018年中國工業軟件市場規模預計將達到1622.8億元，同比增長達到14.9%。在這樣良好的大環境下，相信我國的工業軟件產業將會快速發展。
軟件定義一切
工業軟件定義了產品功能，定義了企業的流程，定義了生產方式，定義了企業的創新能力，最后，軟件定義了整個制造業的生態。
軟件定義產品功能
上個世紀80年代，軟件定義了計算機功能。2006年業界提出軟件定義存儲，軟件定義服務器，軟件定義網絡，定義數據中心。智能手機的普及是軟件定義的另一個里程碑。到如今，戰斗機、特斯拉汽車等智能化產品，它們的功能是否強大，越來越取決于軟件功能是否強大。
軟件定義企業生產方式
軟件定義企業生產方式體現在虛擬制造與實體制造的結合上，重構了傳統的設計制造、測試、再制造的流程。工業軟件實現了研發設計的仿真，測試與再設計的流程都可以在計算機中實現，產品功能達到要求后再實際生產，推動了生產方式的改變，加速了產品的更新換代，使產品可以持續優化。未來的愿景應該是實現人員、機器、物料、工藝、環境、產品等所有生產要素在虛擬空間中完整、實時、動態的響應。當然，這需要一段很長的路。
軟件對生產方式的重新定義還體現在個性化定制上
軟件定義了整個制造業的生態
如同三十年前的Wintel體系，如同十年前的iOS體系和安卓體系，制造業的未來形態智能制造也在形成自己的生態體系，西門子、英特爾等公司都在構筑自己的數據采集、設備互聯、工業軟件、云計算等系統，工業軟件構筑的就是智能制造的產業生態。
軟件是實現智能互聯的第一推動力，未來社會必將是物物互聯，前提就是軟件深入社會每個角落，進入每個物理實體，未來是一個網絡泛在的社會，人們甚至可以像擰開水龍頭放水一樣使用網絡和知識，這一切都是軟件的功勞。想象一下這個場景：產品、設備都加載了數字化信息，產品的生命周期帶有產品的全部數據，人們可以遠程工作，管理設備，操控所有的生產過程。達到了這樣的智能制造的水平，社會的一切都將發生深刻的變化。這一切，都要被軟件定義。
智能制造時代的MES，應該如何定義？
互聯網智造
精準化、精細化、協同化是MES的重要特點，否則生產無法高效、高質的運行。那種通過憑經驗、靠感覺進行計劃制訂、現場管理的信息化系統，稱之為MES，從一定程度上講是名不副實的。
在MES定義不嚴謹，理念不夠與時俱進的情況下，在智能制造浪潮一浪高過一浪的今天，在制造企業亟待轉型升級的期盼中，中國的MES市場應該如何發展？應該如何在摸索中前行？如何更好地支撐制造業對智能制造的需求？
除了在平臺化、云計算、移動互聯等計算機技術進行拓展應用以外，中國制造業使用的MES系統應以中國制造2025為宗旨，以精益生產為主線，以兩化深度融合為突破口，參考德國工業4.0等先進理念，結合企業實際情況，建設基于工業3.0，面向工業4.0、體現CPS特點的智能MES系統，構建“生產精益化+設備自動化+管理信息化+人員高效化”的“新四化”智能車間，為制造企業智能化轉型升級奠定堅實的基礎。
在智能制造背景下，從功能上講，將來的MES要體現出以下特點。
1回歸本質
MES之所以叫制造執行系統，非常強調“執行”二字：一方面，將ERP的生產計劃根據車間實際情況，將每一工序分解到每一設備、每一分鐘精細執行，并實現透明化的精確管理；另一方面，在車間內部，形成計劃排產、作業執行、數據采集、在制品管理、庫存管理、質量管理等一個全閉環管理，環環緊扣，而非簡單的一個數據庫管理系統。
精準化、精細化、協同化是MES的重要特點，否則生產無法高效、高質的運行。那種通過憑經驗、靠感覺進行計劃制訂、現場管理的信息化系統，稱之為MES，從一定程度上講是名不副實的。
2貫穿精益
在邁向工業4.0過程中，我們經常講：“2.0補課，3.0普及，4.0示范”，那么2.0到底是要補什么，3.0到底是要普及什么？筆者認為，除了實現對自動化、數字化、網絡化等這些大家能看到的軟硬件裝備以外，更重要的是補上、普及我們欠缺的工業文明，比如員工的技能、素養，企業管理的模式、方法以及社會上的契約精神、合作精神等等，而作為工業3.0最精華的精益生產，是制造業所必須補上、必須普及的重要部分。
在MES系統中一定要充分體現精益生產的理念，通過MES這個信息化手段與工具，促進精益生產在企業中的進一步落地，比如：
準確分析非增值勞動，提高生產效率、進行有效質量管理、降低生產庫房、工具等輔助成本。
科學準確自動排產、合理解決緊急插單等問題、確保生產計劃最優。
實現目視化管理、信息最大程度透明化。
生產過程控制，實現產品“流”的生產。
實現生產數據及時、準確反饋，提供科學決策基礎。
3體現CPS
德國人認為工業4.0是以智能制造為主導的第四次工業革命，通過CPS等先進手段，將制造業向智能化轉型。
《中國制造2025》也是強調“以提質增效為中心，以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向”。
我們從這些表述中可以看到，無論是德國工業4.0還是中國制造2025，均是以智能制造為主導(或者叫為方向)，以CPS技術為技術手段。
作為智能制造核心的MES系統，必須要體現以CPS為特點的智能制造。
德國人認為：“在制造業領域，CPS系統包括智能機器、存儲系統和生產設施，能夠相互獨立地自動交換信息、觸發動作和控制。CPS將推動生產對象直接或借助互聯網通過M2M(Machine to Machine，機器對機器)通信自主實現信息交換、運轉和互相操控?！睆谋径?*們可以了解到，對車間中的機床、機器人等各類數字化設備進行互聯互通，就是德國人認為的CPS在車間的具體應用。
在工信部發布的《信息物理系統白皮書(2017)》中，工信部信軟司副司長安筱鵬博士在序言《關于CPS的幾點思考——CPS是什么？如何看？怎么干？》中明確指出：“由傳感器、控制終端、組態軟件、工業網絡等構成的分布式控制系統(DCS)和數據采集與監控系統(SCADA)是系統級CPS，由數控機床、機器人、AGV小車、傳送帶等構成的智能生產線是系統級CPS，通過制造執行系統(MES)對人、機、物、料、環等生產要素進行生產調度、設備管理、物料配送、計劃排產和質量監控而構成的智能車間也是系統級CPS。”從中可以看到，在智能化車間里，CPS并不神秘，具有互聯互通功能的智能化生產線就是一種CPS，智能化的MES也是一種CPS，兩者結合在一起，以數字化設備、設備互聯互通系統、MES系統組成的整個智能化車間就是一個更高級的CPS系統。
因此，在MES中要體現CPS特點，車間中設備的互聯互通是基礎。
4智能是趨勢
本次工業革命的核心就是智能制造，打造智能化車間，就是要在設備等物理實體、MES等賽博虛體中充分發揮自動化、數字化、網絡化、智能化的優勢，打造出虛實融合、具有CPS特色的智能化MES系統。
智能化MES系統將分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等6個方面著手，實現生產過程的自動化、數字化、網絡化、智能化的管理與控制，完成智能互聯互通，智能計劃排產，智能生產協同，智能資源管理，智能質量控制和智能決策支持的各項功能。
５落地是關鍵
再好的MES平臺和軟件，沒有結合工廠的實際規劃，實施效果未必就好。不論之前再多的案例和經驗，也必須具體落實在企業后，具體情況具體分析。企業實施一套MES系統，即便是理論再先進，軟件再智能，但如果不能得到成功的應用，對企業而言，結果就是零，甚至是負數，因為這不但浪費了企業大量的人力、財力，而且還影響了企業的正常生產，并嚴重地打擊了企業對信息化的熱情與信心，這些損失對企業而言都是難以計量的。
作為智能制造的核心，MES在企業智能化轉型升級中發揮著越來越重要的作用。但由于MES提出的年代久遠，并隨著工業4.0、智能制造等新理念日新月異的發展，MES的現有理念已經落后于時代的步伐。一方面，我們既要認真領會MES的真正內涵，挖掘出MES應有的價值；另一方面，我們一定不要拘泥于國外已有定義，要借鑒工業4.0等先進理念，結合中國制造業的現狀，與時俱進，勇于提出我們自己的理念，將一些傳統的精華、先進的理念融于MES系統中，使MES真正成為企業智能制造的核心使能系統，滿足中國制造業智能化轉型升級的需求。同時，也本著高要求、促發展的精神，促進MES市場的健康發展。
自主CAE是一場難了的夢
來源：?陸仲績? 知識自動化
近些日子，CAE之急重上眉梢。
先是有上海的朋友來要當年CAE平臺資料，久遠軼事；又有北京的朋友商討CAE行業建設的產業建議，涅槃重生。
實際上，退休多年，總是想擺脫自主CAE崛起的神話故事。原本想將《自主CAE涅槃之火》那本書作為最后告別的話，說完了就可以扭頭。那個時候，連最后的修改審稿都懶得去關注，總想盡快撇開CAE后營造退休后的自我天地。
事與愿違，我心依舊，我一直就沒有邁過這個坎，時常關注CAE的發展和動向，特別是國內自主CAE的點滴進展，都會心動不已，我就會發現自己還是在原地沒有挪窩。
現在實際上處于更好的時機，很多傳統工業企業也在躍躍欲試。一個可以推動軟件發展的產業鏈現在正在形成。由此，嘗試著曲線繞道進入CAE的路線，如從大型工程機械入手，以前端的數據采集為切入點，嘗試著建立一個工業軟件的雛形。將數字化貫穿整個過程：實時采集、傳輸、云平臺存儲、數據挖掘、即時報警等，具備常規所沒有的效能分析、能耗分析、故障統計等功能。在這個過程中，用戶對象將串聯整個生態環：前期設計、中期加工生產、后續維保、優化改進等相關業務的企業、科研院所等單位。
這是中國制造2025當下所涌現的一系列的實踐，已經得到應用和同行認可，許多制定規范和標注的機構也在紛紛介入。
然而，創業之艱辛，創新之曲折，沒有親身經歷過得人，是不會有這個體會的。同時，沒有與眾不同的核心技術，就難以體現出價值的。對于工業軟件中不僅要有熟悉的行業背景，CAE更要求有各種實踐經驗和大量隱性的知識和判斷。這個投入是天量的，全球最大的CAE廠商Ansys每年的研發投入在3億美元左右，也就是每年投入20億人民幣。每年循環，持續如此。是不是會嚇走多少壯志雄心的人。
但是這個山頭再難，一個國家一個有志于制造強國的國家，卻不能不迎頭而上。CAE是整個工業軟件系列中無可替代的嵌入式一環。CAE不僅要重視前端分析模擬，更應該關注后置的價值創造。中國制造2025的轉型創新，離不開工業軟件。模擬仿真的作為，是工業軟件中了解產品所能創價值的核心工序。以網絡化為工具實現數據的實時采集、傳送、分析，在這基礎上，準確快速進行產品故障預警和性能優化，甚至還要能預判部件壽命，其價值就精準凸顯。工業轉型創新需要數字化作為平臺，經驗規范都很重要，數值模擬仿真貫穿整個產品生命周期，作為智能化技術的核心支撐存在。其重要性，自然毋容置疑。由于所描述產品所處的環境，載荷和工況都是千變萬化的，沒有足夠針對性的功能，往往會功虧一簣。
作為工業軟件的自成系統，自然期盼有資金投入，而更應該關注產業形成的機制構成。行業中不乏得到巨資投入而至今沒能成功商品化的案例?？圃涸核某晒?#xff0c;一旦成功轉化，將會獲得極大的生命力的延伸。日本有一家叫TechnoStar 軟件，最初就是源于東京大學一個教授承擔的國家項目，幾年就鬧騰得聲名鵲起，至今仍然在CAE領域站得一席之地也算逍遙。
詭異的是，二十世紀八十年代，中國國內CAE最紅火最熱騰的那幾年，恰是國內正“窮”的階段；而現在國家各種制造項目風生水起、互聯網+發展迅速的時候，CAE卻落得郁郁寡歡、逐漸式微的局面。
當年在《自主CAE涅槃之火》一書中我所提到的“四步曲”，提到政府“有形之手”的引導不失為一種好方法好途徑?？蒲泻蜕虡I本是二個不同范疇，如果商業化不是其目標，就不要責怪其擔當。要認可科研與創新本該就不是同一回事?？蒲惺前呀疱X轉化成為知識，主體是科研人員，與商業化無關；創新是把知識轉化成為金錢，主體是企業家，與科研無關。前者由學術共同體評定，后者需市場和服務認可。市場的事情交由企業界來定奪，反映的是資本的意愿，因為市場有時候會不信任“有形之手”，這是市場不討人喜歡的地方，而又是之所以能夠生機勃勃之原因。
2008年金融危機之后，占據美國經濟主導地位的制造業出現持續性衰退的現象，終于得到了美國政府的支持。隨后歐洲債務危機，幾經波折，歐元區經濟實力最強的德國作為救助計劃的最大出資方，不僅獨善其身，而且“已經揭開了歐洲一體化的新篇章”，其最大的緣由莫過于德國的制造業撐起了堅固的實體經濟基礎。
教訓深刻，百年制造強國的美國政府有所行動，民間遞書：確保美國在高端制造業的領先地位；總統背書：啟動“先進制造合作伙伴”計劃。前后上下齊呼應，而計劃的實施則選擇以加強創新集群和環境建設為思路，以重點發展“發展共性設備和平臺，重構先進制造業發展理念”。
美國政府的先進制造合作伙伴計劃中，最值得注意的是，是將數值仿真軟件系統作為切入點。正是CAE！萬般寵愛獨一身。
這一招，看似平淡無奇，實則畫龍點睛。高明之處在與不拘泥于具體的工程行業和領域，由基礎性應用軟件開發作為鞏固高端制造業地位的實際措施，確實不失為神來之筆；將知識生產、技術創新和制造業地位緊密結合起來，一條曲徑通幽路，高端制造業的提振需要關鍵領域的核心技術，更需要重構先進制造業的發展理念。更出人意料的是該項計劃由道氏化學公司董事長兼CEO Andrew Liveries和麻省理工學院校長Susan Hockfield共同領導實施。這種由聯邦政府負責“買單”的形式，表達了由頂尖大學、最具有創新能力的制造商和聯邦政府之間建立合作伙伴關系的目的，通過構筑官、產、學、研各方的緊密合作，而以產、學為統領，力求不斷孕育知識更新和技術應用的面向市場模式創新，實現內生式聯合振興高端制造業發展的戰略部署。
風乍起，一池老水皺。依然耿耿于懷，是舍棄不了這個我曾經敬仰、喜歡過，以及許許多多扶助過我的師長朋友、同事同行。而且，當下許多CAE堅持者還在黑暗中前行。中國制造強國之路，不是一個把夢幻變為現實的地方嗎？未了之心，一直期待下去。
人工智能賽博物理操作系統
AI-CPS OS
“人工智能賽博物理操作系統”（新一代技術+商業操作系統“AI-CPS OS”：云計算+大數據+物聯網+區塊鏈+人工智能）分支用來的今天，企業領導者必須了解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智能化力量，實現行業的重新布局、企業的重新構建和自我的煥然新生。
AI-CPS?OS的真正價值并不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+信息化、智造+產品+服務和數據+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意愿，這些將不可能實現。
領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業操作系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智能化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：
重新行業布局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典范進行怎樣的反思？
重新構建企業：你的企業需要做出什么樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？
重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己并在數字化+智能化時代保有領先地位，你必須如何去做？
AI-CPS OS是數字化智能化創新平臺，設計思路是將大數據、物聯網、區塊鏈和人工智能等無縫整合在云端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在云端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智能化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：
精細：這種力量能夠使人在更加真實、細致的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。
智能：模型隨著時間（數據）的變化而變化，整個系統就具備了智能（自學習）的能力。
高效：企業需要建立實時或者準實時的數據采集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智能就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了復合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含于三個領域：技術、文化、制度。
邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的數字化+智能化力量通過三個方式激發經濟增長：
創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的復雜任務，即“智能自動化”，以區別于傳統的自動化解決方案；
對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；
人工智能的普及，將推動多行業的相關創新，開辟嶄新的經濟增長空間。
給決策制定者和商業領袖的建議：
超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智能，為企業創造新商機；
迎接新一代信息技術，迎接人工智能：無縫整合人類智慧與機器智能，重新
評估未來的知識和技能類型；
制定道德規范：切實為人工智能生態系統制定道德準則，并在智能機器的開
發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；
重視再分配效應：對人工智能可能帶來的沖擊做好準備，制定戰略幫助面臨
較高失業風險的人群；
開發數字化+智能化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對于中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” ?《論語·子路》云計算、大數據、物聯網、區塊鏈和 人工智能，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。
如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那么這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。云計算，大數據、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智能就是那船上的帆，哥倫布之帆！
新一代技術+商業的人工智能賽博物理操作系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。
產業智能官??AI-CPS
用“人工智能賽博物理操作系統”（新一代技術+商業操作系統“AI-CPS OS”：云計算+大數據+物聯網+區塊鏈+人工智能），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智能；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。
長按上方二維碼關注微信公眾號：?AI-CPS，更多信息回復：
新技術：“云計算”、“大數據”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智能”；新產業：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能駕駛”、“智能城市”；新模式：“財富空間”、“工業互聯網”、“數據科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。
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總結
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