S2ANet(Align Deep Features for Oriented Object Detection)解读
S2ANet解讀
開(kāi)始入門(mén)遙感方向,第一篇看了S2ANet,看了下網(wǎng)上的博客基本就很淺薄地談了談Abstract里面的內(nèi)容,也沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行argue,然后我來(lái)做這件事。如果有錯(cuò)誤請(qǐng)指正,方便深入交流。
文章內(nèi)容摘錄
題目
首先從題目看本文做的就是Align Deep Feature,更具體地說(shuō)是"alignment between conv features and Anchor boxes(RoIs)"。見(jiàn)原文Section ⅡB小結(jié)開(kāi)始的話(huà)。
Abstract
摘要基本上就是沿著場(chǎng)景->問(wèn)題->工作->作用->效果這一系列的思路來(lái)寫(xiě)。動(dòng)機(jī)就是對(duì)于遙感檢測(cè)這種large scale且arbitrary orientations的場(chǎng)景,傳統(tǒng)的定義不同尺度、角度、長(zhǎng)寬比的anchor的方法有大問(wèn)題,原因就是“severe misalignment在anchor boxes和坐標(biāo)軸方向上的conv特征”。這里應(yīng)該想說(shuō)明的意思是:這個(gè)圖,也就是Figure (a)。但反正這段話(huà)讀起來(lái)怪怪的,也有可能是因?yàn)槲易x得少。 *
然后作者帶你定義了幾個(gè)名字:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的S2ANet(Align Deep Features for Oriented Object Detection)解读的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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