簡介

? ? ? ? OCR（optical character recognition）文字識別是指電子設備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上打印的字符，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR最重要的課題。衡量一個OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。

安裝教程

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/static/doc/doc_ch/installation.mdhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/static/doc/doc_ch/installation.md

框架結構

1、configs文件夾

這個文件夾下是方向分類、文本檢測、文字識別的配置文件。配置文件中描述的內容包括如何訓練、模型結構、優(yōu)化器、訓練參數(shù)、訓練數(shù)據(jù)來源等。

2、deploy文件夾
這個文件夾主要是部署相關內容，也是最后需要學習的地方，暫時可以略過。

3、doc文件夾
這個文件夾包括一些測試圖片。還有一個很重要的PP-OCR論文。

4、inference文件夾
這個文件夾下放著3個模型，分別是方向分類模型、文本檢測模型、文本識別模型。

5、inference_results文件夾
這個文件夾是運行腳本后生成的目錄，里面存放的是結果標注顯示圖片。

6、ppocr文件夾
這個文件夾是ppocr的主干，具體內容如下：

data：數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)擴充。

losses：分類、檢測、識別模型的損失函數(shù)。

metrics：

modeling：模型組建，包含：模型結構、backbone、heads、necks、transforms。

optimizer：學習率、學習策略、優(yōu)化器、正則化。

postprocess：后處理。

utils：實用工具。

7、PPOCRLabel文件夾
標注工具文件夾，等用的時候再詳細筆記。

8、StyleText文件夾
風格遷移文件夾用于生成樣本數(shù)據(jù)，擴充訓練樣本。

9、Tools文件夾
包括訓練、推理、評估的python腳本。可以通在根目錄下寫shell文件直接調用。

本小節(jié)轉自：paddleocr 使用教程_落花逐流水的博客-CSDN博客_paddleocr

具體使用

比如有一張圖片如下

• ?檢測、分類、識別全流程

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr from PIL import Image# Paddleocr目前支持中英文、英文、法語、德語、韓語、日語，可以通過修改lang參數(shù)進行切換 # 參數(shù)依次為`ch`, `en`, `french`, `german`, `korean`, `japan`。 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory img_path = 'E:\\PaddleOCR-static\\doc\\imgs\\6.jpg' result = ocr.ocr(img_path, cls=True) for line in result:print(line)# 顯示結果 image = Image.open(img_path).convert('RGB') boxes = [line[0] for line in line] print(boxes) txts = [line[1][0] for line in line] print(txts) scores = [line[1][1] for line in line] print(scores) im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='/path/to/PaddleOCR/doc/simfang.ttf') im_show = Image.fromarray(im_show) im_show.save('result.jpg')

• line的結構是一個list，每個item包含文本框，文字和識別置信度

[[[[614.0, 51.0], [753.0, 51.0], [753.0, 159.0], [614.0, 159.0]], ('38', 0.9994012117385864)], [[[640.0, 163.0], [729.0, 163.0], [729.0, 204.0], [640.0, 204.0]], ('包郵', 0.8606153130531311)], [[[349.0, 415.0], [433.0, 415.0], [433.0, 448.0], [349.0, 448.0]], ('OlAY', 0.7505984306335449)], [[[339.0, 449.0], [445.0, 449.0], [445.0, 484.0], [339.0, 484.0]], ('玉蘭油', 0.9756715297698975)], [[[325.0, 486.0], [462.0, 486.0], [462.0, 503.0], [325.0, 503.0]], ('NaturalWhite', 0.927595317363739)], [[[341.0, 505.0], [446.0, 504.0], [446.0, 522.0], [341.0, 523.0]], ('白里透紅系列', 0.9458746314048767)], [[[289.0, 526.0], [495.0, 523.0], [495.0, 547.0], [289.0, 550.0]], ('日間潤白 SPF24/PA++', 0.9534435868263245)], [[[329.0, 554.0], [454.0, 553.0], [454.0, 571.0], [329.0, 572.0]], ('水養(yǎng)防曬美白霜', 0.9256204962730408)], [[[11.0, 710.0], [315.0, 715.0], [314.0, 781.0], [10.0, 776.0]], ('專柜正品', 0.9986205697059631)], [[[437.0, 716.0], [747.0, 716.0], [747.0, 785.0], [437.0, 785.0]], ('假一賠十', 0.9869048595428467)]]

• boxes是文本框，即文本的矩形

[[[614.0, 51.0], [753.0, 51.0], [753.0, 159.0], [614.0, 159.0]], [[640.0, 163.0], [729.0, 163.0], [729.0, 204.0], [640.0, 204.0]], [[349.0, 415.0], [433.0, 415.0], [433.0, 448.0], [349.0, 448.0]], [[339.0, 449.0], [445.0, 449.0], [445.0, 484.0], [339.0, 484.0]], [[325.0, 486.0], [462.0, 486.0], [462.0, 503.0], [325.0, 503.0]], [[341.0, 505.0], [446.0, 504.0], [446.0, 522.0], [341.0, 523.0]], [[289.0, 526.0], [495.0, 523.0], [495.0, 547.0], [289.0, 550.0]], [[329.0, 554.0], [454.0, 553.0], [454.0, 571.0], [329.0, 572.0]], [[11.0, 710.0], [315.0, 715.0], [314.0, 781.0], [10.0, 776.0]], [[437.0, 716.0], [747.0, 716.0], [747.0, 785.0], [437.0, 785.0]]]

• txts是識別出來的信息

['38', '包郵', 'OlAY', '玉蘭油', 'NaturalWhite', '白里透紅系列', '日間潤白 SPF24/PA++', '水養(yǎng)防曬美白霜', '專柜正品', '假一賠十']

• scores是識別置信度

[0.9994012117385864, 0.8606153130531311, 0.7505984306335449, 0.9756715297698975, 0.927595317363739, 0.9458746314048767, 0.9534435868263245, 0.9256204962730408, 0.9986205697059631, 0.9869048595428467]

• 結果可視化展示

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PaddleOCR，图像检测识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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