人工智能的浪潮正在席卷全球，諸多詞匯時刻縈繞在我們耳邊：人工智能（Artificial Intelligence）、機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）。不少人對這些高頻詞匯的含義及其背后的關(guān)系總是似懂非懂、一知半解。為了幫助大家更好地理解人工智能，這篇文章用最簡單的語言解釋了這些詞匯的含義，理清它們之間的關(guān)系。
1956年，幾個計算機科學(xué)家相聚在達(dá)特茅斯會議，提出了“人工智能”的概念，夢想著用當(dāng)時剛剛出現(xiàn)的計算機來構(gòu)造復(fù)雜的、擁有與人類智慧同樣本質(zhì)特性的機器。其后，人工智能就一直縈繞于人們的腦海之中，并在科研實驗室中慢慢孵化。隨著技術(shù)的進步，人工智能的研究領(lǐng)域也在不斷擴大，圖1展示了人工智能研究的各個分支，包括專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。

圖1 人工智能研究分支

機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的技術(shù)。我們就用最簡單的方法——同心圓，可視化地展現(xiàn)出它們?nèi)叩年P(guān)系, 如圖2所示：

圖2 三者的區(qū)別和聯(lián)系

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能、机器学习和深度学习的关系的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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