【從零開始vnpy量化投資】三. 手動安裝vnpy環境

概述

本章的主要內容是使用conda創建獨立的python運行環境，再將vnpy安裝到conda的環境中，以便開發時訪問和編輯源碼以及為后續部署到其他操作系統做準備。

為什么需要重新安裝vnpy

在第一課的內容中，我們使用了vnpy官方提供的windows客戶端進行安裝。安裝的方式比較黑箱，幾乎不需要任何額外的配置，此方式適合第一次接觸vnpy的新人，可以快速對vnpy的功能有一個初步的了解。但當我們著手進行策略開發時，你會發現vnpy客戶端并不是一個專業的代碼開發工具，它需要鏈接外部開發工具來進行編輯和運行代碼。早期版本的vnpy使用jupyter來編輯代碼，新版本的jupyter需要訪問本機上安裝的vscode。這里筆者推薦大家使用PyCharm來進行開發，pycharm有免費的社區版本，以及專業的個人付費版。如果條件允許，后期建議大家使用專業付費版，因為付費版提供了使用SSH訪問外部運行環境的功能，這對我們后期開發可以提供一定的便利。當然社區版也完全可以滿足需求，區別是需要在開發機上要安裝一個vnpy環境。
重新使用python環境管理工具來安裝vnpy的第二個原因，是為了后期實盤做準備。在剛開始進行模擬盤或實盤投資的時候，出于成本和開發便利性的考慮，僅使用一臺windows個人電腦即可滿足需求。但當系統穩定以后，為了避免個人電腦和家庭環境的故障，我們需要將系統部署到更加穩定的云服務器上。大部分云服務器使用Linux系統，且缺乏圖形化操作界面，不適合使用windows客戶端方式進行安裝。所以我們需要通過純命令行的方式掌握系統的安裝與維護。

正式開始

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【从零开始vnpy量化投资】三. 手动安装vnpy环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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