一. 近況

上個月24日順利落地倫敦希思羅機場，來到出租屋，房東是個伊朗人，年紀挺大，超級熱心（有點招架不住），每次能和我和舍友聊天聊2個小時……這兩天基本布置完家里，還差電表沒有讀數，據（小紅書）說這里的電費貴到離譜，五十幾p/kwh，假設我的房間燈20W，每天開6個小時，那每天就是6磅/48人民幣，好貴。

學校情況

因為住在距離ucl主校區步行15分鐘的地方，靠近國王十字車站，每天主要的交通就是靠兩條腿了，距離ual也很近，那邊好吃的好玩的比ucl多。整個ucl沒有特別的片區，除了主校區是一個圍欄圍起來的方塊以外，很多比如藥學院，ioe都散布在這周圍，在街上隨便逛著抬頭就是一個ucl的logo，甚至kings cross這里也有。可惜地理學院坐落在主校區里，每天通勤還是得拉滿~
開學第一周只有周一、周四、周五有課，課表在這里：
今天是周二，早上去蹭了一節同系的課，因為是induction感覺沒什么意思，老師準備了非常詳細的講課ppt，還給時間同學之間自我介紹，以及花挺久讓大家熟悉一個畫地圖的網頁（ipcc數據中臺）因為我沒有這節課的enroll，看不到online lecs感覺很跟不上進度，不過整堂課由很多來自不同國家的同學，不同學科背景，讓整個課堂都非常活躍，很愉快。

二. Scientific computing

由兩個大作業各占50%的分數。中間夾雜課后練習，tutor會給出反饋不過不會計入成績。第二周布置了第一個關于python list的基礎練習，主要關于如何使用list建立字典（dict）以及查找其中的內容。

這門課使用了學校內網的jupyter hub來授課，同時也有github相關錄播資源，總體來說避免了傳統上課時notes和編程軟件分開，需要大屏幕或者多屏來提高效率的學習方式，直接可以在一個界面上完成全部學習，但是也失去了那種從0開始直接實戰的真實感，希望coursework結束前能有一個合理的結合點（還有不到一個月就要提交第一個大作業了）。

三. Mitigating and adaptation to Environmental Change

這門課的負責人是一位大牛級教授，在他的課堂上我不僅見到了不同BG的學生，還有不同年齡的……而且那兩位成功女性（貌）還帶了筆記本，上課超級認真，坐在我同一排的其中一位表現得很友善，完全沒有小說里那種會出現的盛氣凌人，感覺會有很有意思的一學期~ 可惜大牛老師在這第一節課，十幾分鐘簡短地介紹了課程以后就走了，后續好像也會主要由他的博士生來進行授課，不管怎么說希望能學到多多的知識！

mitigating，減緩氣候變化，adaptating，適應氣候變化。
這門課將會有兩篇學生論文，以科學博客的形式分別討論這兩個話題。并且兩篇論文的分數就是最終這門課程的打分。每周授課形式主要由1h授課、1h學生討論組成，從第二周開始。可以預見需要做很多的材料準備before each class。我的課表正好每周有4天的blank，可以完整地每周花10小時左右來進行準備（計劃）。

（每節課10h還是有點天真了，做飯每天花了2、3小時，出門購物1h，以及收拾收納的時間。。。第一周實踐情況打了很大折扣。盡量優先保證本課和另一門學python的時間）

第二周，兩小時的workshop本以為會有些頂不住（事實證明還好），Mark老師今天孤身前來，前一小時進行了以climate change為主題的lecture，ppt較去年的版本變化挺大，增加了一些時事內容比如cop26，也有框架上的增補。可以察覺到老師是很認真地準備每一次授課的！去上課前我找出本科期間EAP課以global warming為主題搜集的資料還有作為作業的一篇文章，還有當時整理的一個氣象相關生詞表，作為預習，但是climate change現在已經是一個非常普及的概念了，4年前收集的資料顯得有些單薄，基本沒深度也沒什么廣度，索性我還網購了一本牛津通識讀本，作者正是mark老師，覆蓋了不少這節課的內容。后半節課，老師提出了幾個氣候變化的維度，大家分組討論mitigating 方向的solution。有energy，transport，industrial，landuse這幾個，整個workshop非常生動有趣，也沒什么壓力哈哈，課前老師上傳在校園網的reading list 里有IPCC的相關報告，里面對這幾個維度有非常詳盡、可行的解釋，workshop的時間和空間也不夠我們實際地去討論，不過這種深入淺出的授課實在是讓聽課的學生（比如我）感覺良好，產生了一些想要主動去完善上課時未竟話題的想法。
下周的課是關于人類世anthropocene，mark老師曾在nature上發表過一篇“定義人類世”的論文，我還沒有讀完，稍后再更。

四. Models in eniromental science & Engineering data analysis

DA的課上半學期完成50%的分數，分別由占比10、20、20的三份cw組成，第一份cw將在第二周的課后開始做（不過

這里是引用

所有cw的sheets都已經released）

第一周是微積分和線性代數基礎，第二節課是隨機變量和一些統計學內容，分別有一張課后練習，同樣不算分。難過的是第一周的solution謬誤甚多。。讓人不爽

models這門課，是之前的module convener主講的一門課，核心課程，但沒什么想記錄的（上課時有點走神），等第二周開始上正課再做筆記

總結

以上是生活随笔為你收集整理的EM专业第一周记录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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