数据生命周期管理(Lifecycle Management)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
数据生命周期管理(Lifecycle Management)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
概述:
oracle的生命周期管理叫做Information Lifecycle Management(ILM)
SQL server的生命周期管理叫做Database Lifecycle Managemet(DLM)
Elasticsearch的生命周期管理叫做Index Lifecycle Management(ILM)SQL server的生命周期管理:數據庫生命周期管理 (DLM) 是一種基于策略的方法,用于管理數據庫和數據資產。 DLM 不是一種產品而是管理數據庫應
用程序的數據庫架構、 數據和元數據的一套全面的方法。DLM采用深思熟慮且主動的方法,組織可以根據相應的性能、保護、可用性和成本的級別來管理數據資源。DLM從項目設計和目標開始,從而進行數據庫開發,測試,構建,部署,維護,監視和備份活動,最后是數據存檔。
在此期間還包括數據管理活動和數據可移植性操作,如導入/導出,備份和還原,遷移和同步。
SQL server的生命周期管理:?
Elasticsearch的生命周期管理: ES的生命周期管理的API能隨著時間的推移自動化的管理Index索引數據。除了簡化基于indics索引數據的定時行為的管理操作, 還可以基于其他因素如性能要求和分片數的操作??梢酝ㄟ^將生命周期策略附加到索引模塊用于控制索引如何處理老化的索引,索引策略可以修改新的索引和既有的索引的生命周期。可以通過將生命周期策略附加到索引模塊用于控制索引如何處理老化的索引,索引策略可以修改新的索引和既有的索引的生命周期。對于時間序列索引,索引生命周期中有四個階段: hot - 索引數據正在活躍的更新和查詢 warm - 索引數據不再被更新,但是仍被查詢 cold - 索引已經不被更新且很少查詢。但是索引數據的信息還需要被搜索,若被搜索則比較慢。 delete - 索引不再被需要可以安全的刪除。Hot-索引正在積極更新和查詢。 暖 - 索引不再更新,但仍在查詢中。 冷 - 索引不再被更新,很少被查詢。信息仍然需要搜索,但如果這些查詢速度較慢也沒關系。 刪除 - 不再需要索引,可以安全刪除。 生命周期策略控制索引數據如何在這些階段中轉換以及在每個階段對索引執行的操作。該政策可以指定:要轉移到新索引的最大大小或年齡。 索引不再更新的點和主分片的數量可以減少。 何時強制合并以永久刪除標記為刪除的文檔。 索引何時可以移動到性能較低的硬件的時間點。 可用性不那么重要 和副本的數量可以減少的點。 何時索引數據可以安全刪除。 例如,如果要將一組ATM中的度量標準數據寫入到Elasticsearch,則可以定義一個策略:當索引達到50GB時,轉到新索引。 將舊索引移動到warm階段,將其標記為只讀,并將其縮小為單個分片。 7天后,將索引移至cold階段并將其移至較便宜的硬件。 一旦達到所需的30天保留期后,刪除索引。 重要 索引生命周期管理不支持混合版本集群使用。盡管可以針對較新版本的節點創建此類新策略, 但無法保證它們可以按預期工作。使用舊版本節點中不存在的新操作的新策略將導致錯誤。?
參考:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-lifecycle-management.html
https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/database-lifecycle-management?view=sql-server-2017
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的数据生命周期管理(Lifecycle Management)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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