隨機數生成器

文章目錄

• 隨機數生成器
• 前言
• COMPUTE的函數
• 隨機數生成器--設定隨機種子

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前言

概述：

• 真隨機數：（1）完全不可重現、不可預測的數據序列；（2）實際上，只要給定了邊界條件，真隨機數就不存在，但是可以盡量逼近。【在保險學中，就是盡量逼近真隨機數】
• 偽隨機數：（1）在給定的隨機二進制序列中，1的數量大致等于0的數量，滿足這類要求的數字，人類“一眼看上去”是隨機的。【這在實際中已經夠用】（2）這些數列是“似乎”隨機的數，實際上它們是通過一個固定的、可以重復的計算方法產生的數字序列，并不是真正的隨機，因此是可以重現的。
• 注意：偽隨機數的可重現性在統計中有重要的應用價值，如：臨床實驗中隨機分組結果的可重現性。

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COMPUTE的函數

• 在‘計算變量’中，有許多生成隨機數的函數，比如：RV.UNIFORM( , )，生成的是在一定范圍內的均勻分布隨機值。
• 但是，用函數生成隨機數，無法重現。
  

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隨機數生成器–設定隨機種子

直接用COMPUTE函數生成的隨機數，無法重現。此時可以通過隨機數生成器，設置起點種子，那么就可以重現。

Steps:

轉換–> 隨機數生成器–> 如果勾選‘隨機’，那么生成的就是真隨機數；勾選‘固定值’，那么就設置了隨機起點（種子）–> ‘確定’。

轉換–> 計算變量–> 選擇生成隨機數的函數，此處選擇：x1=RV.UNIFORM(0,100)–> 確定
再按照生成x1的步驟，固定隨機種子，再生成x2。x2=RV.UNIFORM(0,100)，此時，生成的x1，x2是一樣的序列。
因為，兩組隨機數的生成起點、生成方法是一樣的，則可以實現隨機數重現。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS（基础篇07）--随机数生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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