編程語言：通常需要熟練掌握至少一門編程語言，如 Python、Java、C++ 等。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：需要了解常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹等，并能熟練使用各種常見算法，如排序、搜索、圖論算法等。

機器學(xué)習(xí)：需要了解常見的機器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、聚類算法等，并能使用相應(yīng)的工具庫，如 scikit-learn、TensorFlow 等。

深度學(xué)習(xí)：需要了解常見的深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等，并能使用這些框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與推理。

計算機視覺：需要了解常見的計算機視覺算法，如圖像分類、目標(biāo)檢測、實例分割、光流跟蹤等，并能使用相應(yīng)的工具庫，如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等。

自然語言處理：需要了解常見的自然語言處理算法，如文本分類、詞嵌入、語言模型、機器翻譯等