測(cè)試方法的目標(biāo)應(yīng)該是交付價(jià)值、提高質(zhì)量和改進(jìn)測(cè)試過(guò)程。在某些情況下，流程本身需要測(cè)試。?

持續(xù)測(cè)試

數(shù)字化轉(zhuǎn)型和持續(xù)測(cè)試?yán)^續(xù)加速，因此，組織將不得不實(shí)施更智能的測(cè)試自動(dòng)化方法。

為確保自動(dòng)化測(cè)試兌現(xiàn)其承諾，組織可以采用以下策略：

• 擴(kuò)展他們的測(cè)試實(shí)踐以包括對(duì)自動(dòng)化工具本身的測(cè)試。

• 對(duì)其復(fù)雜系統(tǒng)采用更全面的測(cè)試方。

• 利用基于人工智能的測(cè)試工具和平臺(tái)。

正在轉(zhuǎn)向復(fù)雜的自動(dòng)化技術(shù)環(huán)境

隨著復(fù)雜自動(dòng)化技術(shù)在企業(yè)中使用的增長(zhǎng)，正在引入多種工具以將自動(dòng)化擴(kuò)展到更多領(lǐng)域和流程。這些工具包括：

• 融入AI的應(yīng)用程序，或使用機(jī)器學(xué)習(xí)和ML模型的自動(dòng)化。

• 用于自動(dòng)化任務(wù)和程序的機(jī)器人流程自動(dòng)化。

• 動(dòng)態(tài)案例管理，包括電子郵件和文檔管理。?

• 數(shù)字過(guò)程自動(dòng)化，包括所有這些領(lǐng)域。?

此外，隨著變得更加以客戶為中心，他們正在通過(guò)添加更多自助服務(wù)功能、移動(dòng)或社交渠道或 CRM 來(lái)自動(dòng)化客戶旅程的更多部分。在這些情況下，正在引入自動(dòng)化來(lái)為客戶創(chuàng)造令人愉悅、引人入勝和直觀的體驗(yàn)。?

隨著更多自動(dòng)化和人工智能流程的引入，測(cè)試必須跟上這種擴(kuò)展。正如 Lo Giudice 所說(shuō)，“組織需要問(wèn)問(wèn)自己，他們是在測(cè)試所有這些自動(dòng)化，還是將測(cè)試限制在通常的回歸測(cè)試和前端應(yīng)用程序中？”?他斷言測(cè)試自動(dòng)化工具、技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)該并且可以用于測(cè)試自動(dòng)化工具本身。

復(fù)雜的自動(dòng)化系統(tǒng)需要大規(guī)模測(cè)試?

隨著開(kāi)發(fā)流程和工具測(cè)試的需求變得越來(lái)越明顯，組織將不得不考慮許多相關(guān)問(wèn)題，以確定他們的測(cè)試必須如何發(fā)展。他們需要確定：?

• 我們使用的測(cè)試工具是否與環(huán)境和使用的眾多平臺(tái)相關(guān)？?

• 我們是否正在測(cè)試自動(dòng)化工具以確保它們?nèi)栽趫?zhí)行有效的測(cè)試？?

測(cè)試整個(gè)端到端流程也是必不可少的，這會(huì)進(jìn)一步增加復(fù)雜性。測(cè)試自動(dòng)化需要大規(guī)模、異構(gòu)、端到端的測(cè)試方法，涵蓋私有、公共、混合云、多個(gè)瀏覽器、桌面、大型機(jī)、設(shè)備、Web、移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)和 POS。實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的測(cè)試工具，例如澤眾云測(cè)試，可以提供無(wú)縫且靈活的解決方案。

利用人工智能改善自動(dòng)化測(cè)試結(jié)果

可以引入許多AI工具來(lái)改進(jìn)自動(dòng)化測(cè)試。包括“消除測(cè)試覆蓋重疊，通過(guò)更可預(yù)測(cè)的測(cè)試優(yōu)化現(xiàn)有測(cè)試工作，以及加快從缺陷檢測(cè)到缺陷預(yù)防的進(jìn)程。”?它還指出，“基于人工智能的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)可以識(shí)別復(fù)雜且相互關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品模塊之間的依賴關(guān)系，從而在此過(guò)程中提高整體產(chǎn)品質(zhì)量。”?

同時(shí)，以下是一些具體的用例，說(shuō)明了如何使用 AI 改進(jìn)測(cè)試：?

• 可以通過(guò)應(yīng)用 AI 和 ML 算法動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)試來(lái)完成 UI 測(cè)試自我修復(fù)的工具。?

• 視覺(jué)上使用AI進(jìn)行視覺(jué)測(cè)試，使過(guò)程更加精確。?

• 使用 AI 生成測(cè)試用例。

• 洞察驅(qū)動(dòng)的測(cè)試或使用 AI 和 ML 來(lái)優(yōu)化測(cè)試內(nèi)容。這可以應(yīng)用于整個(gè)過(guò)程和測(cè)試策略。?

人工智能還可用于幫助確定接下來(lái)應(yīng)該測(cè)試什么以及應(yīng)該自動(dòng)化哪些來(lái)提高測(cè)試覆蓋率。同樣重要的是要注意，人工智能不會(huì)取代測(cè)試人員，但它確實(shí)讓他們變得更聰明。人工智能工具使測(cè)試人員能夠更有效地完成工作。?

人工智能在測(cè)試中的實(shí)施正在上升

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在多個(gè)行業(yè)中變得越來(lái)越普遍，將人工智能納入其測(cè)試流程的組織數(shù)量激增。盡管人工智能測(cè)試有了這種擴(kuò)展，但其實(shí)施仍然是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，不能被視為萬(wàn)能藥。與任何其他自動(dòng)化測(cè)試或流程一樣，組織必須使用指標(biāo)來(lái)審核和評(píng)估 AI 測(cè)試的工作情況以及它們是否提供價(jià)值。

測(cè)試自動(dòng)化測(cè)試確保結(jié)果一致

在考慮擴(kuò)展自動(dòng)化時(shí)，組織在確定測(cè)試方法時(shí)關(guān)注正確的目標(biāo)至關(guān)重要。自動(dòng)化本身并不是目標(biāo)。

測(cè)試方法的目標(biāo)應(yīng)該是交付價(jià)值、提高質(zhì)量和改進(jìn)測(cè)試過(guò)程。在某些情況下，自動(dòng)化測(cè)試方法將是好的，而在其他情況下，手動(dòng)測(cè)試將是有效的。?

良好實(shí)踐包括完成對(duì)測(cè)試和自動(dòng)化實(shí)踐的定期審計(jì)，以及旨在實(shí)現(xiàn)廣泛覆蓋和高質(zhì)量結(jié)果的混合。無(wú)論哪種方法價(jià)值將是好的解決方案。

總結(jié)

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