一：figure

Matplotlib的圖像均位于figure對象中

創建figure：fig = plt.figure()

示例代碼：

# 引入matplotlib包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline #在jupyter notebook 里需要使用這一句命令 # 創建figure對象 fig = plt.figure()

運行結果：

<matplotlib.figure.Figure at 0x11a2dd7b8>

二：subplot

fig.add_subplot(a, b, c)
a,b 表示將fig分割成 a*b 的區域

c 表示當前選中要操作的區域，

注意：從1開始編號（不是從0開始）

plot 繪圖的區域是最后一次指定subplot的位置 (jupyter notebook里不能正確顯示)

1）示例一：

代碼：

# 指定切分區域的位置 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)# 在subplot上作圖 random_arr = np.random.randn(100) #print random_arr# 默認是在最后一次使用subplot的位置上作圖，但是在jupyter notebook 里可能顯示有誤 plt.plot(random_arr)# 可以指定在某個或多個subplot位置上作圖 # ax1 = fig.plot(random_arr) # ax2 = fig.plot(random_arr) # ax3 = fig.plot(random_arr)# 顯示繪圖結果 plt.show()

2）示例二：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib的subplot函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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