? ? ?最近一直在深度學習的準備階段，對于軟件的安裝是下了卸載，下了卸載，心態直接爆炸啊！今天終于搞明白了，想跟大家分享一下自己的經驗，跟大家交流一下，有錯誤的地方還請大家指正。

? ? ? 首先Anaconda的安裝下載方面，建議大家使用清華的鏡像，根據自己電腦的配置去選擇不同的版本。

• 下載地址：Index of /anaconda/archive/ | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror

? ? ? ?由于我是小白，我已經下載完成了。所以在這就給大家提供幾點需要注意的問題。嘿嘿~

1.大家下載完成之后，要首先右擊，選擇以管理員身份去運行。

2.在選擇Install for的時候，搞深度學習的話，大家去選擇只允許自己，因為選擇所有用戶的話，在構建虛擬環境的時候，會自動給搞在C盤，我也不知道為啥，反正我是出現這樣的情況了。

3.在選擇安裝在哪的時候，最好還是放在D盤或者E盤吧！名字里面不要有中文！

4.下面這一個，參考了很多安裝教程，說的是下面的勾必須要打上，上面的有兩種說法：第一個是打上，打上之后就不用自己去配置環境變量了。第二個是不打，在安裝完成之后自己去高級系統配置中的環境變量中去配置。這個高級系統配置直接搜索就OK！

配置這四個即可，除了咱們之間的目錄不同以外，其他的都一樣即可！

5.完成以上之后，點擊install即可。時間可能有點長，十到二十分鐘左右吧！?安裝成功之后是這樣滴！

?6.如果大家想要去驗證的話，可以到命令行win+r進入輸入cmd，進入命令行。輸入conda，如果看到這個的話，恭喜你，Anaconda安裝配置成功！

Anaconda安裝成功后，搞深度學習的話少不了pytorch，下面給大家介紹一下pytorch的安裝。首先要打開?Anaconda Prompt。

1.需要創建一個關于pytorch的虛擬環境。

conda create --name pytorch python=3.8

2.創建完成后，需要激活這一環境。

activate pytorch

3.之后我們就進入了pytorch中，之后我們進入pytorch的官網：

Start Locally | PyTorch

我弄的是CPU版本的，對了這里需要說的是，如果電腦顯卡不太好或者沒有顯卡的話，大家就盡量用CPU的吧，頂多就是訓練時間長一點！

?選擇復制

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

之后就開始安裝啦，這里我看到有一些博主選擇了清華的鏡像，我沒有選擇，時間的話不是很長，大約七八分鐘吧！在這期間可以會有一些選擇（y/n），大家直接輸入y即可！

4.安裝完畢后，大家可以選擇直接在命令行進行驗證，也可以選擇進入pycharm進行驗證。

如果選擇在命令行的話，就在剛安裝之后輸入python，顯示版本之后輸入：

import torch print(torch.__version__)

如果顯示正確的版本，恭喜你，安裝成功！

如果選擇在pycharm上進行驗證，首先需要大家安裝pycharm，大家自行安裝，哈哈。

1.進入之后在左上角的File中選擇setting選項，選擇Add Interpreter

?2.選擇Conda Environment,在Interpreter中點擊后面的三個點...

?3.在大家安裝Anaconda的目錄下，找到其中的envs-pytorch-Tools-python.exe

?4.等待配置更新完之后，輸入

import torch import torchvisionprint(torch.__version__) print(torchvision.__version__) print(torch.cuda.is_available())

如果出現的結果是這樣的：

恭喜你，pytorch也安裝成功了。結果中之所以是FALSE，是因為我搞的是CPU版本的，cuda版本的是GPU的，所以是FALSE。?

? ? ? ?這樣的話Anaconda與pytorch就都安裝完成了，本人今年研一，剛開始搞，問題遇到太多了，今天搞好之后真是想跟大家說一下自己遇到的問題。可以對于一些朋友來說這確實很簡單，但是確實困擾了我很久，哈哈哈。

? ? ? ?希望這些能幫助到大家，如果有錯誤的話還請大家大家指正！

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda安装以及pytorch cpu版本安装配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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