深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置5——windows下的torch-cpu=1.2.0環(huán)境配置

• 注意事項(xiàng)
• • 一、2021/10/8更新
• 學(xué)習(xí)前言
• 各個(gè)版本pytorch的配置教程
• 環(huán)境內(nèi)容
• 環(huán)境配置
• • 一、Anaconda安裝
  • • 1、Anaconda的下載
    • 2、Anaconda的安裝
  • 二、配置pytorch環(huán)境
  • • 1、pytorch環(huán)境的創(chuàng)建與激活
    • 2、pytorch庫(kù)的安裝
    • 3、其它依賴(lài)庫(kù)的安裝
    • 4、安裝較慢請(qǐng)注意換源
  • 三、安裝VSCODE
  • • 1、下載安裝包安裝（推薦）
    • • a、VSCODE的下載
      • b、VSCODE的安裝
    • 2、anaconda上安裝

注意事項(xiàng)

一、2021/10/8更新

許多粉絲反饋，報(bào)TypeError: array() takes 1 positional argument but 2 were given錯(cuò)誤，可以修改pillow版本解決。

pip install pillow==8.2.0

學(xué)習(xí)前言

好多人沒(méi)有顯卡想要配置深度學(xué)習(xí)環(huán)境，torch-gpu那個(gè)博客就沒(méi)有什么用了，搞個(gè)cpu的，這樣配置起來(lái)也能用！

pytorch-gpu版本的環(huán)境配置博客為https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141。

各個(gè)版本pytorch的配置教程

各個(gè)版本pytorch的配置教程如下：
深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置10——Ubuntu下的torch==1.7.1環(huán)境配置
深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置8——（30系顯卡）windows下的torch==1.7.1環(huán)境配置
深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置5——windows下的torch-cpu=1.2.0環(huán)境配置
深度學(xué)習(xí)環(huán)境配置2——windows下的torch=1.2.0環(huán)境配置

環(huán)境內(nèi)容

torch：1.2.0
torchvision：0.4.0

環(huán)境配置

一、Anaconda安裝

Anaconda的安裝主要是為了方便環(huán)境管理，可以同時(shí)在一個(gè)電腦上安裝多種環(huán)境，不同環(huán)境放置不同框架：pytorch、tensorflow、keras可以在不同的環(huán)境下安裝，只需要使用conda create –n創(chuàng)建新環(huán)境即可。

1、Anaconda的下載

同學(xué)們可以選擇安裝新版Anaconda和舊版的Anaconda，安裝步驟沒(méi)有什么區(qū)別。

舊版本anaconda的下載：
新版本的Anaconda沒(méi)有VSCODE，如果大家為了安裝VSCODE方便可以直接安裝舊版的Anaconda，百度網(wǎng)盤(pán)連接如下。也可以裝新版然后分開(kāi)裝VSCODE。
鏈接: https://pan.baidu.com/s/12tW0Oad_Tqn7jNs8RNkvFA 提取碼: i83n

新版本anaconda的下載：
如果想要安裝最新的Anaconda，首先登錄Anaconda的官網(wǎng)：https://www.anaconda.com/distribution/。直接下載對(duì)應(yīng)安裝包就可以。


一般是下載64位的，下載完成后打開(kāi)。

2、Anaconda的安裝

選擇安裝的位置，可以不安裝在C盤(pán)。

我選擇了Add Anaconda to my PATH environment variable，這樣會(huì)自動(dòng)將anaconda裝到系統(tǒng)的環(huán)境變量中，配置會(huì)更加方便一些。

等待安裝完之后，Anaconda的安裝就結(jié)束了。

二、配置pytorch環(huán)境

1、pytorch環(huán)境的創(chuàng)建與激活

Win+R啟動(dòng)cmd，在命令提示符內(nèi)輸入以下命令：

conda create –n pytorch python=3.6 activate pytorch

這里一共存在兩條指令：
前面一條指令用于創(chuàng)建一個(gè)名為pytorch的環(huán)境，該環(huán)境的python版本為3.6。
后面一條指令用于激活一個(gè)名為pytorch的環(huán)境。

2、pytorch庫(kù)的安裝

由于我們所有的操作都要在對(duì)應(yīng)環(huán)境中進(jìn)行，所以在進(jìn)行庫(kù)的安裝前需要先激活環(huán)境。

activate pytorch

此時(shí)cmd窗口的樣子為：

然后我們輸入下述指令：

# CPU only pip install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

這是pytorch官方提供的指令，用于安裝torch和torchvision的cpu版本的。

3、其它依賴(lài)庫(kù)的安裝

但如果想要跑深度學(xué)習(xí)模型，還有一些其它的依賴(lài)庫(kù)需要安裝。具體如下：

scipy==1.2.1 numpy==1.17.0 matplotlib==3.1.2 opencv_python==4.1.2.30 torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 tqdm==4.60.0 Pillow==8.2.0 h5py==2.10.0

如果想要更便捷的安裝可以在桌面或者其它地方創(chuàng)建一個(gè)requirements.txt文件，復(fù)制上述內(nèi)容到txt文件中。

使用如下指令安裝即可。下述指令中，requirements.txt前方的路徑是我將文件放在桌面的路徑，各位同學(xué)根據(jù)自己的電腦修改。

pip install -r C:\Users\33232\Desktop\requirements.txt

4、安裝較慢請(qǐng)注意換源

需要注意的是，如果在pip中下載安裝比較慢可以換個(gè)源，可以到用戶(hù)文件夾下，創(chuàng)建一個(gè)pip文件夾，然后在pip文件夾里創(chuàng)建一個(gè)txt文件。

修改txt文件的內(nèi)容，并且把后綴改成ini

[global] index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple [install] use-mirrors =true mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn

全部安裝完成之后重啟電腦。

三、安裝VSCODE

我個(gè)人喜歡VSCODE，所以就安裝它啦。其它的編輯軟件也可以，個(gè)人喜好罷了。

1、下載安裝包安裝（推薦）

最新版本的Anaconda沒(méi)有VSCODE因此可以直接百度VSCODE進(jìn)行安裝。

a、VSCODE的下載

直接加載VSCODE的官網(wǎng)https://code.visualstudio.com/，點(diǎn)擊Download for Windows即可下載。

b、VSCODE的安裝

首先同意協(xié)議，點(diǎn)一下步。

其他里面的幾個(gè)勾要打起來(lái)，因?yàn)檫@樣就可以右鍵文件夾用VSCODE打開(kāi)，非常方便。下一步。

繼續(xù)下一步安裝即可。

安裝完成后在左下角更改自己的環(huán)境就行了。

2、anaconda上安裝

打開(kāi)anaconda，切換環(huán)境。

安裝VSCODE，安裝完就可以launch一下了，之后就可以把VScode固定到任務(wù)欄上，方便打開(kāi)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习环境配置5——windows下的torch-cpu=1.2.0环境配置的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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