文章目錄

• 0 前言
• 1 畢設項目推薦
• 2 JavaWeb 項目
• • 2.1 線考試系統 ( web前后端+小程序）
  • 2.2 在線考試
  • 2.3 外賣系統
  • 2.4 電影院選座系統
• 3 移動端項目
• • 3.1 仿美團外賣點餐
  • 3.2 精仿今日頭條
  • 3.3 iOS 仿抖音
  • 3.4 Android 仿抖音
  • 3.5 斗魚直播 APP
  • 3.6 仿網易云音樂
  • 3.7 高仿 B站
• 4 機器學習、深度學習
• • 4.1 情感分析
  • 4.2 輿情分析
  • 4.3 圖片分類
  • 4.4 人臉屬性操控
  • 4.5 圖像風格遷移
• 5 推薦系統
• • 5.1 電影推薦系統
  • 5.2 新聞推薦系統
• 6 大數據項目
• • 6.1 地鐵客運分析大數據項目
  • 6.2 新聞網實時大數據項目
• 7 最后

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0 前言

今天學長推薦幾個項目，畢業設計可借鑒下面這幾個項目，這里不僅僅是簡單的推薦項目，還會給出一些思路，同學們可以基于這些 項目魔改成自己的項目，至少還能增加一個項目經驗不是？

丹成學長在這里搜集分享信息管理專業 畢設畢設選題，難度適中，適合作為畢業設計，大家參考。

畢設幫助，開題指導，資料分享：
https://gitee.com/yaa-dc/warehouse-1/blob/master/python/README.md

學長整理的題目標準：

• 相對容易
• 工作量達標
• 題目新穎

1 畢設項目推薦

今天學長推薦幾個計算機畢設項目，并不是簡單的 XX 管理系統，我會從下面這些方向推薦幾個入門級別但是不那么 Low 的項目。

• JavaWeb項目
• 移動端項目
• 機器學習項目
• 深度學習項目
• 推薦系統
• 大數據項目

2 JavaWeb 項目

2.1 線考試系統 ( web前后端+小程序）

這個項目是是一款 Spring 技術棧 + Vue.js 的前后端分離的考試系統，分為學生端、用戶端、小程序端，能覆蓋到 PC 和移動端。。界面美觀、設計友好、代碼結構清晰，即使是應屆生找工作，這個項目也是不錯的練手手項目。

并且支持多種部署方式：集成部署、前后端分離部署、docker部署。

學生端

管理端

小程序端

2.2 在線考試

這個項目后端采用 Spring Boot + JPA + Swagger2 + JWT 技術棧，前端使用 Vue + AntDesign 技術。都是在線考試系統，但這個系統的 UI 界面比上一個項目好看一點。

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2.3 外賣系統

一個完整的外賣系統，包括手機端，后臺管理。基于 Spring Boot 和 Vue 的前后端分離的外賣系統，包含完整的手機端，后臺管理功能。

2.4 電影院選座系統

開發技術 : Spring MVC + Spring + MyBatis 框架，MySQL數據庫。支付寶沙箱支付 LayUI 百度 Echarts 圖表 Redis 緩存中間件。特色：支付、可視化、智能選座等。

3 移動端項目

移動端項目的話可以模仿現在主流的一些 App，比如外賣、短視頻、直播等。比如我下面會推薦的仿美團項目，這個項目你可以改一改，怎么改呢？

學長給大家一個思路：用戶下單點外賣，商家會里面收到消息「您有新訂單」商家選擇接單或者不接單，如果商家接單，用戶會支付然后進行后面的業務。

你可以搞一個在線打印預約系統，針對校園的。用戶打開你的系統，會看到你學校所有的打印店鋪，你選擇一個你感興趣的店鋪，去上傳你的打印文件，這時候打印店主端會接收一個消息「您有新訂單」，商家選擇接單或者不接單。

你進行支付后，商家那邊就會自動打印這份文件，打印完畢，店家把文件放在打印店的貨架上，這時候店主點擊「通知取貨」你的系統就會給用戶發送一個短信：“您的文件《假裝是一個文件名字》打印完畢，請到清華大學西門打印店（西門左走 100 米）取貨，取貨號為「666」。

剛剛提到這個想法，完全可以通過美團這個項目改一改，支付功能、定位功能、短信功能都不難，支付功能可以采用支付寶沙箱，完全可以滿足答辯演示的需求，短信發送功能各大云平臺都提供相關服務。

3.1 仿美團外賣點餐

前端用 vue+vuex+vue-router+axios，后端基于nodej.s的框架，數據庫采用mongodb。功能涉及登錄，定位，瀏覽商品，加購物車，下訂單，支付(微信、支付寶掃碼支付)，評價，個人信息更改。

3.2 精仿今日頭條

數據是抓取今日頭條App的數據。使用 RxJava + Retrofit + MVP 開發的開源項目。

3.3 iOS 仿抖音

這個抖音 Demo 適配 iPhone、iPad，同時兼容 iOS 8.0 - iOS 12.0系統。采用 Object-C 語言編寫。

本項目共分為三個部分：抖音個人主頁實現、網絡視頻相關功能實現、WebSocket 實現 IM 即時聊天功能。

3.4 Android 仿抖音

這個 Demo 涉及的技術要點如下：

• Recycler + PagerSnapHelper 實現全屏切換播放效果，
• 使用 Lottie 庫加載 Json 動畫
• BottomSheetDialogFragment 實現分享評論彈框功能
• CoordinatorLayout + AppBarLayout 實現折疊布局。

3.5 斗魚直播 APP

flutter 重構的斗魚直播 APP，首頁、娛樂為Material組件；直播間、魚吧為純自定義編寫。

3.6 仿網易云音樂

基于 flutter 的仿網易云音樂軟件，支持 iOS 和 Android。

3.7 高仿 B站

基于 react + express 高仿B站 Web 移動端

4 機器學習、深度學習

機器學習項目和深度學習項目放在一起，對于本科生來說，大部分沒有深度學習、機器學習的基礎，如果你沒有相關基礎還要做這相關的項目，我推薦幾個教程，這些教程都是老逛認真學過，負責的告訴大家，把這些視頻看懂應付答辯肯定沒問題。

• 吳恩達機器學習：www.bilibili.com/video/BV164411b7dx
• 機器學習教程：https://coding.imooc.com/class/169.html
• 吳恩達深度學習：www.bilibili.com/video/BV164411m79z
• Pytorch實戰：https://www.bilibili.com/video/BV1cV411Y7jZ
• Tensorflow實戰：https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411T7zE

4.1 情感分析

基于機器學習的商品評論情感分析，使用 Selenium 模擬真實登錄行為，爬取數據。使用 jieba 分詞，分類模型采用機器學習算法SVM 和深度學習算法 LSTM。

4.2 輿情分析

利用微博熱點話題輿情聚類分析，主要功能包括爬取微博數據，微博數據文本處理，特征向量提取，Kmeans 聚類。

這個項目只是使用了簡單的聚類算法 Kmeans，如果大家那這個項目作為自己的畢業設計，我覺得可以調研深度學習相關的算法，看幾篇 Paper，有能力復現一下再進行改進，只要有了數據你就能搞很多事情，按照我的思路應付本科畢業設計足夠了，碩士就算了，估計開題都過不了。

4.3 圖片分類

這個相關項目就很多了，關鍵字「Pytorch 圖片分類」或者「TensorFlow 圖片分類」，比如有貓狗分類等等。如果你做圖片分類，技術路線大體是一樣的，都是基于卷積神經網絡來做。

但是你需要改一改，怎么改呢 ? 我舉個栗子：你可以做疾病分類，網上有很多的開源數據集，判斷一張圖片是貓還是狗和判斷一張圖片有沒有病本質上是一樣的。

如果你想搞一些花里胡哨的東西，可以借助注意力機制把病灶找出來，最終的效果就是：輸入一張醫療圖片，會輸出這張圖片患病概率，而且把這張圖片上的病灶高亮出來。

對于一個本科畢業設計來說，我覺得做到這種程度足夠了，如果你看不懂我剛剛說的技術名詞，把我剛剛推薦的吳恩達深度學習教程看完，你就能明白了。

4.4 人臉屬性操控

這是計算機視覺頂級會議 CVPR 2019 的文章。可以看到可以的生成的人臉進行操縱，比如眼鏡、胡子、發型等。

4.5 圖像風格遷移

這個項目代碼質量也非常高，你可以基于它去魔改，或者實現你畢設中想要實現的功能。風格遷移的核心思想就是，可以從一副圖像中提取出 風格 style（比如梵高的夜空風格）以及內容 content（比如你能在畫中看出河邊有匹馬）。你可以告訴計算機，把 A 用 B 的風格再畫一遍。這樣的課題是不是才有意思？

5 推薦系統

5.1 電影推薦系統

該項目是基于大數據過濾引擎的電影推薦系統，包含了爬蟲、電影網站（前端和后端）、后臺管理系統以及推薦系統（Spark）。
通過在電影網站系統埋點，獲取到用戶的點擊事件（如用戶喜歡哪部電影或對某部電影的評分）并將信息傳至推薦系統，推薦系統根據該

信息做出相應的處理，將推薦結果存入到 MySQL 數據庫中，Web 前端通過查詢數據庫將推薦的電影展示給用戶。

5.2 新聞推薦系統

這個項目是基于大數據計算引擎的新聞推薦系統，包含了爬蟲，新聞網站（前端和后端），推薦系統（Spark）今日小站是基于 Spring Boot 框架搭建的 Web 項目，用戶在網站完成注冊登錄后，網站會記錄用戶的瀏覽行為。同時網站也會把推薦結果呈現給用戶。

6 大數據項目

6.1 地鐵客運分析大數據項目

這個項目主要分析深圳通刷卡數據，通過大數據技術角度來研究深圳地鐵客運能力，探索深圳地鐵優化服務的方向。
這個項目涉及很多的技術棧，項目剛剛發布沒多長時間，我以前也推薦過。由于涉及較多的常用技術框架，能加深對各技術棧的理解運用。只有在使用過程中才能體驗各框架的差異和優劣，從而為以后的項目開發技術選型做基礎。

6.2 新聞網實時大數據項目

這是一個基于 Spark2.x 新聞網大數據實時分析可視化系統項目，本次項目是基于企業大數據經典案例項目（大數據日志分析），全方位、全流程講解大數據項目的業務分析、技術選型、架構設計、集群規劃、安裝部署、整合繼承與開發和web可視化交互設計。
主要業務包括，捕獲用戶瀏覽日志信息、實時分析前20名流量最高的新聞話題、實時統計當前線上已曝光的新聞話題、統計哪個時段用戶瀏覽量最高。

7 最后

畢設幫助，開題指導，資料分享：
https://gitee.com/yaa-dc/warehouse-1/blob/master/python/README.md

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2023最新信息管理毕业设计题目汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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