針對入門的趣味書

入門的同學，我建議你不要過度追求上去就看經典書。像《算法導論》《算法》這些書，雖然比較經典、比較權威，但是非常厚。初學就去啃這些書肯定會很費勁。而一旦啃不下來，挫敗感就會很強。所以，入門的同學，我建議你找一些比較容易看的書來看，比如《大話數據結構》和《算法圖解》。不要太在意書寫得深淺，重要的是能不能堅持看完。

《大話數據結構》 這本書最大的特點是，它把理論講得很有趣，不枯燥。而且每個數據結構和算法，作者都結合生活中的例子進行了講解， 能讓你有非常直觀的感受。雖然這本書有 400 多頁，但是花兩天時間讀完，應該是沒問題的。如果你之前完全不懂數據結構和算法，可以先從這本書看起。

《算法圖解》 跟《大話數據結構》走的是同樣的路線，就像這本書副標題寫的那樣，“像小說一樣有趣的算法入門書”，主打“圖解”，通俗易懂。它只有不到 200 頁，所以內容比較少。作為入門，看看這本書，能讓你對數據結構和算法有個大概的認識。

這些入門書共同的問題是，缺少細節，不夠系統，也不夠嚴謹。所以，如果你想要系統地學數據結構和算法，看這兩本書肯定是不夠的。

針對特定編程語言的教科書

講數據結構和算法，肯定會跟代碼實現掛鉤。所以，很多人就很關心，某某書籍是用什么語言實現的，是不是自己熟悉的語言。市面大部分數據結構和算法書籍都是用 C、C++、Java 語言實現的，還有些是用偽代碼。而使用 Python、Go、PHP、JavaScript、Object-C 這些編程語言實現的就更少了。

我這里推薦《數據結構和算法分析》。國內外很多大學都拿這本書當作教材。這本書非常系統、全面、嚴謹，而且又不是特別難，適合對數據結構和算法有些了解，并且掌握了至少一門編程語言的同學。而且，這個作者也很用心。他用了三種語言，寫了三個版本，分別是：《數據結構與算法分析 ：C 語言描述》《數據結構與算法分析：C++ 描述》《數據結構與算法分析：Java 語言描述》。

如果你熟悉的是 Python 或者 JavaScript，可以參考《數據結構與算法 JavaScript 描述》《數據結構與算法：Python 語言描述》 。至于其他語言的算法書籍，確實比較少。如果你有推薦，可以在留言區補充一下。

面試必刷的寶典

算法對面試很重要，很多人也很關心。我這里推薦幾本有益于面試的書籍，分別是：《劍指 offer》《編程珠璣》《編程之美》。

從《劍指 offer》這本書的名字就可以看出，作者的寫作目的非常明確，就是為了面試。這本書幾乎包含了所有常見的、經典的面試題。如果能搞懂這本書里的內容，應付一般公司的面試應該不成問題。

《編程珠璣》這本書的豆瓣評分非常高，有 9 分。這本書最大的特色就是講了很多針對海量數據的處理技巧。這個可能是其他算法書籍很少涉及的。面試的時候，海量數據處理的問題也是經常會問的，特別是校招面試。不管是開拓眼界，還是應付面試，這本書都很值得一看。

《編程之美》這本書有多位作者，其中絕大部分是微軟的工程師，所以書的質量很有保證。不過，這里面的算法題目稍微有點難，也不是很系統，這也是我把它歸到面試這一部分的原因。如果你有一定基礎，也喜歡鉆研些算法問題，或者要面試 Google、Facebook 這樣的公司，可以拿這本書里的題，先來自測一下。

經典大部頭

很多人一提到算法書就會搬出《算法導論》和《算法》。這兩本確實非常經典，但是都太厚了，看起來比較費勁，我估計很少有人能堅持全部看下來。如果你想更加深入地學一學數據結構和算法，我還是強烈建議你看看。

我個人覺得，《算法導論》這本書的章節安排不是循序漸進的，里面充斥著各種算法的正確性、復雜度的證明、推導，數學公式比較多，一般人看起來會比較吃力。所以，作為入門書籍，并不
是很推薦。

《算法》這本書也是一本經典大部頭，不過它比起《算法導論》來要友好很多，更容易看懂，更適合初學者入門。但是這本書的缺點也很明顯，就是內容不夠全面，比如動態規劃這么重要的知識點，這本書就沒有講。對于數據結構的東西，它講的也不多，基本就是偏重講算法。

#殿堂級經典
說到殿堂級經典書，如果《計算機程序設計藝術》稱第二，我想沒人敢稱第一。這本書包括很多卷。說實話，我也只看過比較簡單的幾卷，比如《基本算法》《排序和查找》。

這套書的深度、廣度、系統性、全面性是其他所有數據結構和算法書籍都無法相比的。但是，如果你對算法和數據結構不是特別感興趣，沒有很好的數學、算法、計算機基礎，想要把這套書讀完、讀懂是比較難的。你可以把它當作你算法學習的終極挑戰。

閑暇閱讀

算法無處不在。我這里再推薦幾本適合閑暇時間閱讀的書：《算法帝國》《數學之美》《算法之美》。

這些書共同的特點是，都列舉了大量的例子，非常通俗易懂。夸張點說，像《算法帝國》，文科生都能讀懂。當你看這些書的時候，你常常會深深感受到算法的力量，被算法的優美之處折服。即便不是從事 IT 工作的，看完這幾本書也可以開拓眼界。

每節課中有需要代碼實現的數據結構和算法，我都另外用 Java 語言實現一遍，然后放到 Github 上，供你參考。Github 的地址我放在這里，你可以收藏一下：代碼實現。

至于其他語言的同學，比如 C、C++、Python、Go、PHP、JavaScript、Object-C 等，我想了一個 crowd sourcing 的方法。

我希望基礎較好的同學，參照我的 Java 實現，用你熟悉的編程語言再實現一遍，并且將代碼留言給我。如果你寫得正確，我會將你的代碼上傳到 Github 上，分享給更多人。

留言區經典評論

老師推薦的書80以上都看過，總結一下：
1:《算法第四版》Java語言寫的，不過動態規劃（沒記錯的話）沒有涉及、很厚！這本書挺推薦的、特別是javaer！
2:《劍指offer》個人覺得題目經典都是老題！但是難度好像很一般啊（還是學生 不太清楚面試內容）、然后里面確實講了一些很細的東西值得學習！還有本書所有題目作者都提供了C代碼和大量的測試案例！nice；
3:編程珠璣：國外作者，這本書我看了不多 但是初步覺得好像是對超大量數據處理的算法！
4:編程之美：微軟的書、難度較高、題目很深！這本書里面的題 代碼不超過2頁的估計作者都不會選上！！！！書不厚 、一般般
5:數據結構和算法分析：我們大學教材！我們老師教的書里都有、代碼是偽代碼！
6:算法導論：這本書我用來墊電腦！很厚 很無聊0.0！！！

老師推薦的書大部分我都了解過，寫一寫我個人的感受吧。
如果是Java程序員的話，強烈推薦《算法》，書中的代碼特別的簡潔，水準特別高。書的配套資源也相當不錯，B站有教學視頻、Github有官方代碼、還有專門的測試數據。
至于輕松一些的《大話數據結構》，代碼和書的基本源于嚴蔚敏老師的《數據結構》。代碼是C語言，但因為作者沒有考慮工程上的抽象，代碼的水準并不是特別高，至少，我個人是不太喜歡那種編碼方式。
《算法圖解》很薄，圖的風格我也很喜歡，非常基礎，小白入門首選。代碼實現是基于Python。
《算法導論》能啃下來，就夠了。但是全書偽代碼，如果能把公式搞懂、代碼自己實現一次，基本上足以秒殺絕大多人了。如果想讀懂這本書，必要的級數、概率還是要學一下的。
接下來，墊筆記本電腦的《計算機程序設計藝術》。這套書非常偉大，據說高德納老爺子剛寫了兩卷就拿到了圖靈獎。時間復雜度理論分析算法也是高德納老爺子奠定的，大半個算法領域的結論幾乎都是高德納老爺子證明的。如果你真想讀這本書，首先我要告訴你，書中代碼是古老的MIX匯編，其次，你可能需要更多的數學基礎。就如同書中所說，必要的復變函數的基礎是必要的。
如果你想提高一下個人的計算機數學功底，為了算法的話，可以讀《離散數學及其應用》。當然，如果你想要啃《算法導論》或者近距離膜拜《計算機程序設計藝術》，推薦高德納老爺子參與編著的《具體數學》。
我自己覺得，掌握《算法導論》一書的90%，就已經是非常、非常優秀的程序員了。殿堂級的書買回來收藏、墊筆記本電腦或者顯示屏，實在不行，鎮宅辟邪也是極好的，就沒必要費力地讀了。?

總結

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