pandas常用csv操作

• 讀csv不要索引（index）
• 寫(xiě)csv不要索引
• 刪除有空值的行
• 按時(shí)間排序
• 其他操作

讀csv不要索引（index）

在使用pandas讀csv（read_csv())時(shí)，會(huì)默認(rèn)產(chǎn)生一列索引，當(dāng)你要把處理過(guò)后的csv文件生成一個(gè)新的csv文件時(shí)，就會(huì)多出一列索引值且這一列沒(méi)有名字，不方便通過(guò)drop(columns=[‘name’])來(lái)刪除，可以一開(kāi)始在讀的時(shí)候就讓它不要產(chǎn)生索引(index_col=0)。

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8', index_col=0)

寫(xiě)csv不要索引

同樣在生成csv文件時(shí)（to_scv()）也可以避免生成索引列，方法為添加參數(shù)（index=False）

df.to_csv('C:/filepath/xxx.csv', index=False)

刪除有空值的行

做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候遇到有的行的某個(gè)關(guān)鍵值為空，那最好刪除掉一整行以免影響后面的操作。

df1 = df.dropna(subset=['列名'])

按時(shí)間排序

有的數(shù)據(jù)可能是與時(shí)間先后順序有關(guān)，需要按照時(shí)間先后順序排序，這時(shí)候需要先把帶有時(shí)間的列轉(zhuǎn)為date_time格式，再進(jìn)行排序。

df1['time'] = pd.to_datetime(df1['time']) df1.sort_values('time', inplace=True)

inplace代表是否更改數(shù)據(jù)，默認(rèn)是False，要保存結(jié)果的話(huà)需要inplace=True。

其他操作

pandas操作2（增加列并賦值/兩列時(shí)間相減/按時(shí)間合并且求和）

pandas操作3（插入列insert/統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)次數(shù)value_counts）

pandas操作4（處理缺失值，位置索引）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas操作1（读csv不要索引/写csv不要索引/删除有空值行/按时间排序）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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