【城市沙龙】LiveVideoStack Meet|西安:人文历史遇到流媒体算法
西安作為十三朝古都,有深厚的人文歷史底蘊。LiveVideoStack Meet第五站將落地西安,我們邀請到了西安電子科技大學、迪威碼半導體、網心科技、華為等校/企音視頻領域嘉賓,從編解碼、視頻傳輸、邊緣計算等多方面分享西安的多媒體發展,期待人文歷史遇到流媒體算法能碰撞出不一樣的火花。
講師與議題
張 偉
西安電子科技大學通信工程學院
副教授,博導
LiveVideoStack Meet
張偉,西安電子科技大學通信工程學院副教授,博導。研究領域包括視覺感知、多媒體信號編碼與傳輸等。主持國家基金委、陜西省科技計劃等課題5項,發表IEEE匯刊及會議論文30余篇,提交MPEG、AVS多媒體相關標準技術提案50余項。
TOPIC:三維點云壓縮編碼技術和標準化進展?
隨著三維感測和重建技術的快速發展,點云在虛擬/增強現實、數字博物館和自動駕駛等場景中得到廣泛應用。建立三維點云的壓縮編碼算法和標準成為學術界和工業界的重要研究內容。本報告介紹點云基本概念和應用,回顧近年來點云壓縮編碼技術,介紹各標準化組織點云壓縮編碼標準進展。
陳悅驍
深圳市迪威碼半導體有限公司
研發主管
LiveVideoStack Meet
陳悅驍,深圳市迪威碼半導體有限公司研發主管,8年芯片研發經歷,包括音視頻傳輸芯片的算法、設計和驗證,主攻低時延視頻傳輸系統的設計和應用,負責過三款音視頻傳輸芯片的全流程研發工作。
TOPIC:低時延視頻傳輸系統設計?
隨著通信技術的不斷發展,越來越多的視頻應用場景逐漸成為可能。在很多包含視頻傳輸的應用中,用戶對視頻的時延提出了很高的要求,例如遠程輔助駕駛、無人機第一視角飛行等等。5G等技術的發展使得數據傳輸能力越來越高,然而在需要實際“工程落地”的技術部署中,理想的信道條件仍然不易達到。因此,對于時延需求較嚴苛的應用,就需要從信源信道算法、硬件設計以及系統層面綜合考量,才能夠提供滿足機極致需求的端到端時延體驗。
武 磊
網心科技
研發副總裁
LiveVideoStack Meet
武磊,2015年加入網心科技,負責PaaS產品線;曾任職騰訊,作為創始團隊參與騰訊云創建和運營;畢業于華中科技大學計算機學院并獲得碩士學位,研究對等計算方向,在邊緣計算和分布式領域有豐富經驗。
TOPIC:實時音視頻場景下的邊緣計算實踐?
隨著5G、云計算、人工智能等技術發展,邊緣計算模式正在快速發展和推廣。實時音視頻場景,在低延時高質量要求下,如何以云邊端協同構建完整可靠的解決方案?
楊海濤
華為
視頻領域高級技術專家
LiveVideoStack Meet
楊海濤,華為視頻領域高級技術專家,曾負責多個標準項目與產品原型研發項目。近年來參與了以H.266/VVC和AVS3為代表的最新一代視頻編解碼技術標準制定,承擔H.266幀間預測編碼專題組組長職責,也在AVS3標準制定中作出核心貢獻,累計提交標準技術提案100余篇,多項大顆粒度關鍵技術被采納到兩大標準中。
TOPIC:H.266標準幀間預測編碼 – “卷”出的極致設計?
MPEG與VCEG聯手于2018年4月啟動H.266視頻編解碼國際標準制定,擷取符合工業界技術要求的成熟算法并用兩年多時間持續打磨優化,終于2020年6月發布標準技術方案。這里以幀間預測編碼模塊為例管窺標準制定中的 “花式內卷”。
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關于LiveVideoStack Meet更多信息你可以查看此文檔:
https://shimo.im/docs/gVygrWtq9K9CPg9P,我們會在此更新各個城市的活動信息、報名入口以及城市特使名單等。
如果你想在LiveVideoStack Meet上輸出talk、參與討論,請聯系 editors@livevideostack.com 。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【城市沙龙】LiveVideoStack Meet|西安:人文历史遇到流媒体算法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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