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“音視頻+無限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新興領域開啟的大門，在移動互聯網紅利消失、內卷的局面下，智能車、制造、金融、醫療、出海等新興領域還在迫切追尋新技術帶來的增值。在“音視頻+無限可能”，提前看到新機會、新案例、新實踐。

5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同開啟通向未來的大門。

用戶網絡模型與QoE

在音視頻應用里，獲得了大量的用戶上報數據，包括但不限于音視頻質量數據、用戶行為數據等，這些數據可以為我們提供什么樣的結論？能否利用這些數據建立模型以便快速實驗？能否利用這個模型快速迭代策略以改進在線音視頻質量？

出品人

林緒虹

Publisher

歡聚集團

RTC技術部負責人

林緒虹，歡聚集團RTC技術部負責人，負責音視頻技術相關研發工作，為集團多媒體技術提供戰略和產品創新方案，包括建立音視頻技術體系、提升音視頻體驗、改進音視頻質量等。華南理工大學碩士畢業，有著十余年音視頻研發經驗，在音視頻編解碼、圖像處理、視頻內容分析與理解等領域有豐富的實戰經驗，因在歡聚集團音視頻技術體系方面工作業績突出，多次獲得公司級重要獎項。

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講師與議題

肖凱

Speaker

阿里云

GRTN核心網技術負責人??

肖凱 阿里云 GRTN核心網技術負責人。

Topic

全球實時傳輸網絡GRTN QoE優化實踐

面對覆蓋全球的大型分布式傳輸系統，面對復雜的直播、通話場景，阿里云基于靈活的調優手段、高效的AB test 基礎能力以及貼近業務場景的觀察分析方法，總結出一套讓系統持續迭代的調優技術方法，本次分享將詳細介紹全球實時傳輸網絡GRTN QoS優化實踐。

內容大綱：

1. 阿里云直播通話場景靈活調優體系；

2. 直播業務場景觀察分析方法；

3. 實踐落地方案。

李凌

Speaker

歡聚集團

高級視頻算法工程師

李凌，歡聚集團高級視頻算法工程師。10年以上音視頻領域相關經驗，專注于視頻會議、直播、投屏等音視頻應用的架構設計、算法優化，申請相關專利40余篇。2021年7月加入歡聚集團，主要負責音視頻質量推斷以及媒體傳輸改進。

Topic

歡聚集團音視頻質量推斷實踐

音視頻質量推斷通過全鏈路指標采集、網絡仿真、質量數據分析三個部分的能力來實現，能從各個維度、各個階段以及各個場景來衡量音視頻通信的質量、比較各個版本的質量變化趨勢、對音視頻的質量改進提供解決策略等。通過分析結果我們能幫助開發者及時發現問題、定位原因、并高效解決問題，以提升客戶的運營效率和用戶的體驗，也能指導運營部署，指導路由策略以及采集、播放、編解碼、傳輸等策略調整。

本次分享將分為三個部分，第一部分介紹歡聚集團全鏈路指標采集以及如何保證指標數據的準確性；第二部分介紹自動化仿真工具，如何提高測試效率、版本質量對比、輔助算法優化改進等；第三部分介紹質量數據分析，如何實現單指標和多指標的分析以及對比分析。

實踐成果：

1. 自動化仿真工具大大節省了測試效率、自動進行版本質量對比、輔助算法優化改進

2. 根據場景進行質量綜合對比

3. 質量預警監控，及時發現問題并改進算法策略

張新峰

Speaker

中國科學院大學

副教授

張新峰博士于2014年在中國科學院計算技術研究所獲得博士學位，2014年到2019年分別在新加坡南洋理工大學、美國南加州大學和香港城市大學從事博士后研究工作，目前在中國科學院大學任副教授，主要研究方向包括視頻編解碼技術，質量評價和視頻增強處理，已經在相關方向的國際會議和期刊上發表了超過100篇學術論文，獲得5項國內外期刊和會議的最佳論文獎，提交20項視頻編碼標準技術提案。主持和參與了包括自然科學基金面上項目、聯合基金重點項目和科技部重點研發項目在內的多個國家級項目。目前擔任IEEE TCSVT等期刊編委，十幾個學術會議和期刊的審稿人。

Topic

細粒度視覺質量評價：回顧和思考

面向人眼感知的質量評價在許多視頻圖像處理算法和系統中發揮十分重要的作用。近年來學術界已經提出了許多質量評價方法，在已有數據集上取得了很高的性能，但是他們在實際應用中的表現仍然無法讓用戶滿意，以至于無法得到廣泛應用。

本次報告我們將回顧傳統視覺質量評價的研究范式，著重指出在視覺質量評價領域中被長期忽視一個問題：在現有數據集上，粗粒度質量評價的統計結果掩蔽了細粒度質量差異的評價。相應地，我們將從細粒度質量評價的角度，對目前少量的細粒度質量評價研究進行概要介紹，并展望未來細粒度質量評價面臨的機遇和挑戰。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【专题介绍】用户网络模型与QoE的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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