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Java集合框架:HashMap

發布時間:2024/4/11 java 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Java集合框架:HashMap 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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歡迎跳轉到本文的原文鏈接:https://honeypps.com/java/java-collection-hashmap/

Java集合框架概述

??Java集合框架無論是在工作、學習、面試中都會經常涉及到,相信各位也并不陌生,其強大也不用多說,博主最近翻閱java集合框架的源碼以及搜索一些相關資料整理出Java集合框架的系列。一方面是做一個總結,方便以后查閱,另一方面希望各位小伙伴能夠提出不足之處,我會及時更新修改。

??博主從網上摳了一張圖,覺得畫得還是比較形象的,給大家參考一下。
??上述類圖中,實線邊框的是實現類,比如ArrayList,LinkedList,HashMap等,折線邊框的是抽象類,比如AbstractCollection,AbstractList,AbstractMap等,而點線邊框的是接口,比如Collection,Iterator,List等。
??發現一個特點,上述所有的集合類,都實現了Iterator接口,這是一個用于遍歷集合中元素的接口,主要包含hasNext(), next(), remove()三種方法。它的一個子接口LinkedIterator在它的基礎上又添加了三種方法,分別是add(),previous(),hasPrevious()。也就是說如果是先Iterator接口,那么在遍歷集合中元素的時候,只能往后遍歷,被遍歷后的元素不會在遍歷到,通常無序集合實現的都是這個接口,比如HashSet,HashMap;而那些元素有序的集合,實現的一般都是LinkedIterator接口,實現這個接口的集合可以雙向遍歷,既可以通過next()訪問下一個元素,又可以通過previous()訪問前一個元素,比如ArrayList。
??本篇首先對HashMap進行詳解,后續內容慢慢跟進。


HashMap定義

??如無特殊說明,本文以jdk7為準進行說明。

package java.util; import java.io.*; public class HashMap<K,V>extends AbstractMap<K,V>implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable{ }

HashMap概述

??工作原理:通過hash的方法,通過put和get存儲和獲取對象。存儲對象時,我們將K/V傳給put方法時,它調用hashCode計算hash從而得到bucket位置,進一步存儲,HashMap會根據當前bucket的占用情況自動調整容量(超過Load Factor則resize為原來的2倍)。獲取對象時,我們將K傳給get,它調用hashCode計算hash從而得到bucket位置,并進一步調用equals()方法確定鍵值對。如果發生碰撞的時候,Hashmap通過鏈表將產生碰撞沖突的元素組織起來,在Java 8中,如果一個bucket中碰撞沖突的元素超過某個限制(默認是8),則使用紅黑樹來替換鏈表,從而提高速度。
??以Entry[]數組實現的哈希桶數組,用Key的哈希值取模桶數組的大小可得到數組下標。

static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {}; transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;

??基于Map接口實現、允許null鍵/值、非同步、不保證有序(比如插入的順序)、也不保證序不隨時間變化。HashMap存儲著Entry(hash, key, value, next)對象
??當key==null時,存在table[0]即第一個桶中,hash值為0。HashMap對key==null的鍵值對會做單獨處理,譬如:

private V getForNullKey();private V putForNullKey(V value);

??這兩個方法。
??在HashMap中有兩個很重要的參數,容量(Capacity)和負載因子(Load factor)。
??Capacity的默認值為16
??static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
?? 負載因子的默認值為0.75
??static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
??簡單的說,Capacity就是bucket的大小,Load factor就是bucket填滿程度的最大比例。如果對迭代性能要求很高的話不要把Capacity設置過大,也不要把load factor設置過小。當bucket中的entries的數目大于capacity*load factor時就需要調整bucket的大小為當前的2倍。
??可以設置初始容量Capacity,但是在HashMap處理過程中,是會把Capacity擴充成2的倍數,怎么理解?比如你設置的初始值17,但是17不是2的整數倍,會擴容成32,再比如你初始設置的是15,會擴容成16,具體的實現在下面:

private static int roundUpToPowerOf2(int number) {// assert number >= 0 : "number must be non-negative";return number >= MAXIMUM_CAPACITY? MAXIMUM_CAPACITY: (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;}

??HashMap中有一個成員變量modCount,這個用來實現“fast-fail”機制(也就是快速失敗)。所謂快速失敗就是在并發集合中,其進行迭代操作時,若有其他線程對其結構性的修改,這是迭代器會立馬感知到,并且立刻拋出ConcurrentModificationException異常,而不是等待迭代完成之后才告訴你已經出錯。


HashMap的遍歷

??舉個例子來表述下Map的遍歷,具體的可以參考《 Java中如何遍歷Map對象》

Map<String,Integer> map = new HashMap<>();map.put("s1", 1);map.put("s2", 2);map.put("s3", 3);map.put("s4", 4);map.put("s5", 5);map.put(null, 9);map.put("s6", 6);map.put("s7", 7);map.put("s8", 8);for(Map.Entry<String,Integer> entry:map.entrySet()){System.out.println(entry.getKey()+":"+entry.getValue());}

??輸出結果:

null:9 s2:2 s1:1 s7:7 s8:8 s5:5 s6:6 s3:3 s4:4

??存儲結構如圖(ppt畫的圖,比較簡陋~):

put函數大致的思路為

  • 先判斷table(存放bullet的數組,初始類定義:transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;)是否為空,如果為空則擴充table,其中包括確保table的大小為2的整數倍。
  • 如果key值為null,則特殊處理,調用putForNullKey(V value),hash值為0,存入table中,返回。
  • 如果key值不為null,則計算key的hash值;
  • 然后計算key在table中的索引index;
  • 遍歷table[index]的鏈表,如果發現鏈表中有bullet中的鍵的hash值與key相等,并且調用equals()方法也返回true,則替換舊值(oldValue),保證key的唯一性;
  • 如果沒有,在插入之前先判斷table中閾值的大小,如果table中的bullet個數size超過閾值(threshold)則擴容(resize)兩倍;注意擴容的順序,擴容之前old1->old2->old3,擴容之后old3->old2->old1,擴展之前和擴容之后的table的index不一定相同,對于原bullet中的鏈表中的數據在擴容之后也不一定還在一個鏈表中。
  • 插入新的bullet。注意插入的順序,原先table[index]的鏈表比如 old1->old2->old3,插入新值之后為new1->old1->old2->old3.
  • public V put(K key, V value) {if (table == EMPTY_TABLE) {inflateTable(threshold);}if (key == null)return putForNullKey(value);int hash = hash(key);int i = indexFor(hash, table.length);for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {Object k;if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {V oldValue = e.value;e.value = value;e.recordAccess(this);return oldValue;}}modCount++;addEntry(hash, key, value, i);return null;}void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {resize(2 * table.length);hash = (null != key) ? hash(key) : 0;bucketIndex = indexFor(hash, table.length);}createEntry(hash, key, value, bucketIndex);}

    注:在jdk8中,新增默認為8的閥值(TREEIFY_THRESHOLD),當一個桶里的Entry超過閥值,就不以單向鏈表而以紅黑樹來存放以加快Key的查找速度。

    get函數的大致思路為

  • 判斷key值是否為null,如果是則特殊處理(在table[0]的鏈表中尋找)
  • 否則計算hash值,進而獲得table中的index值
  • 在table[index]的鏈表中尋找,根據hash值和equals()方法獲得相應的value。
  • public V get(Object key) {if (key == null)return getForNullKey();Entry<K,V> entry = getEntry(key);return null == entry ? null : entry.getValue();}final Entry<K,V> getEntry(Object key) {if (size == 0) {return null;}int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];e != null;e = e.next) {Object k;if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))return e;}return null;}

    hash和indexFor方法:

    final int hash(Object k) {int h = hashSeed;if (0 != h && k instanceof String) {return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);}h ^= k.hashCode();h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);}public native int hashCode();static int indexFor(int h, int length) {// assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";return h & (length-1);}

    看懂沒?還是實地檢驗下比較形象~
    譬如key==“key”,那么key的hashCode為(十進制數為106079):
    0000 0000 0000 0001 1001 1110 0101 1111
    執行h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);的時候
    h>>>20:
    0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
    h>>>12:
    0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1001
    h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12):
    0000 0000 0000 0001 1001 1110 0100 0110
    執行h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4)的時候
    h >>> 7:
    0000 0000 0000 0000 0000 0011 0011 1100
    h>>>4:
    0000 0000 0000 0000 0001 1001 1110 0100
    h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4):
    0000 0000 0000 0001 1000 0100 1001 1110(十進制表示為99486)
    假設Capacity是默認16,那么
    h&(length-1):
    0000 0000 0000 0001 1000 0100 1001 1110 &
    0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111 =
    0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1110 = 14
    我們可以通過eclipse的debug工作中的Variables查看相關細節:


    ?? 可以看到key="key"果然在table[14]當中。
    ??h & (length-1)這種取模用位運算的方式比較快,這個需要數組的大小永遠是2的N次方來保證其有效性。
    >jdk8中hash函數的實現:(key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);


    使用自定義的對象作為鍵

    ??可以使用任何對象作為鍵,只要它遵守了equals()和hashCode()方法的定義規則,并且當對象插入到Map中之后將不會再改變了。如果這個自定義對象時不可變的,那么它已經滿足了作為鍵的條件,因為當它創建之后就已經不能改變了。
    ??如下:

    package collections;public class StringOther {private String name;public StringOther(String name){this.name = name;}@Overridepublic int hashCode(){return name.hashCode();}@Overridepublic boolean equals(Object obj){if(obj == this)return true;if(!(obj instanceof StringOther))return false;StringOther so = (StringOther)obj;return so.getName().equals(name);}public String getName(){return this.name;}@Overridepublic String toString(){return "["+this.name+":"+this.hashCode()+"]";} }

    ??測試代碼:

    Map<StringOther,String> maps = new HashMap<>(16);StringOther so1 = new StringOther("so1");StringOther so2 = new StringOther("so2");maps.put(so1,"1");maps.put(so2,"2");System.out.println(maps);

    ??輸出結果:{[so1:114005]=1, [so2:114006]=2}
    ??注意重寫equals方法的時候一定要寫成:

    @Override public boolean equals(Object obj)

    的形式,注意注解Override和參數類型Object obj,如寫成@Override public boolean equals(StringOther obj)這樣會出現意想不到的錯誤,如果對其不解,可在下方留言。
    ??并且在每個覆蓋了equals方法的類中也必須覆蓋hashCode方法,如果不這樣做的話,就會違反Object.hashCode的通用約定,從而導致該類無法結合所有基于散列的集合一起正常運轉,這樣的集合包括HashMap, HashSet和Hashtable.


    序列化

    ??細心的朋友可能注意到HashMap實現了Serializable接口,但是對table的定義(transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;)卻是transient的。然后又自己實現了writeObject()和readObject()兩個方法。
    >假設我們已經知道的事實:聲明為transient的變量不再是對象持久化的一部分。如果不清楚java序列化相關細節,可以參考《JAVA序列化》。

    ??那么這是為什么呢?原因有兩點:

  • HashMap的put與get基于hashCode的實現,而hashCode是native方法,對每一個不同的java環境來說,同一個key所計算的hashCode是不相同的,所以反序列化后table的index會發生變化,無法還原
  • HashMap默認size到達閾值threshold之后進行擴容,很明顯HashMap不可能保證每一個bullet都有數據,很多都為null,如果對這部分數據進行序列化則造成不必要的資源浪費。
  • ??由于Java自身的序列化有明顯的缺點:占用空間大以及低效,博主建議采用其他的方法進行序列化,譬如json或者protobuff等,詳細可以參考《淺析若干Java序列化工具》


    與Hashtable的區別

    ??由于Hashtable逐漸退出歷史舞臺,故不會另起一篇進行重點解析,只在這里與HashMap區別一下。
    ??HashMap和Hashtable都實現了Map接口,但決定用哪一個之前先要弄清楚它們之間的分別。

  • HashMap幾乎可以等價于Hashtable,除了HashMap是非synchronized的,并可以接受null(HashMap可以接受為null的鍵值(key)和值(value),而Hashtable的key和value都不能為null,否則會報NullPointException)。
  • HashMap是非synchronized,而Hashtable是synchronized,這意味著Hashtable是線程安全的,多個線程可以共享一個Hashtable;而如果沒有正確的同步的話,多個線程是不能共享HashMap的。Java 5提供了ConcurrentHashMap,它是HashTable的替代,比HashTable的擴展性更好。
  • 由于Hashtable是線程安全的也是synchronized,所以在單線程環境下它比HashMap要慢。如果你不需要同步,只需要單一線程,那么使用HashMap性能要好過Hashtable。
  • HashMap不能保證隨著時間的推移Map中的元素次序是不變的。
  • Hashtable和HashMap它們兩個內部實現方式的數組的初始大小和擴容的方式。HashTable中hash數組默認大小是11,增加的方式是 old*2+1。HashMap中hash數組的默認大小是16,而且一定是2的指數。
  • ??HashMap可以通過下面的語句進行同步:Map m = Collections.synchronizeMap(hashMap);
    ??Hashtable和HashMap有幾個主要的不同:線程安全以及速度。僅在你需要完全的線程安全的時候使用Hashtable,而如果你使用Java 5或以上的話,請使用ConcurrentHashMap吧。


    HashMap常見問題總結

  • HashMap的工作原理?(見開篇)
  • 你知道get和put的原理嗎?equals()和hashCode()的都有什么作用?
    答:通過對key的hashCode()進行hashing,并計算下標( n-1 & hash),從而獲得buckets的位置。如果產生碰撞,則利用key.equals()方法去鏈表或樹中去查找對應的節點。
  • 為什么String, Interger這樣的wrapper類適合作為鍵?
    String, Interger這樣的wrapper類作為HashMap的鍵是再適合不過了,而且String最為常用。因為String是不可變的,也是final的,而且已經重寫了equals()和hashCode()方法了。其他的wrapper類也有這個特點。不可變性是必要的,因為為了要計算hashCode(),就要防止鍵值改變,如果鍵值在放入時和獲取時返回不同的hashcode的話,那么就不能從HashMap中找到你想要的對象。不可變性還有其他的優點如線程安全。如果你可以僅僅通過將某個field聲明成final就能保證hashCode是不變的,那么請這么做吧。因為獲取對象的時候要用到equals()和hashCode()方法,那么鍵對象正確的重寫這兩個方法是非常重要的。如果兩個不相等的對象返回不同的hashcode的話,那么碰撞的幾率就會小些,這樣就能提高HashMap的性能。

  • 參考資料:

  • 《Java HashMap工作原理及實現》
  • 《關于Java集合的小抄》
  • 《HashMap和Hashtable的區別》
  • 《Java 集合類詳解》
  • 《Effective Java(Second Edition)》. Joshua Bloch.
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    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Java集合框架:HashMap的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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