本篇主要整理工作中遇到的一些消息中間件的相關知識，包括Kafka, RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ等，不排除收錄其他消息中間件的可能。
這里會持續(xù)收錄相關知識，包括安裝、部署、使用示例、監(jiān)控、運維、原理等。
所有新撰寫的與中間件有關的文章都會收錄與此，注意保存本文鏈接。

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Last Update Time: 2019-04-26 01:33
Update Content:

Kafka主題中的分區(qū)數(shù)越多吞吐量就越高？BULLSHIT!!!

為了追求極致的性能，Kafka掌控這11項要領

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歡迎支持筆者新作：《深入理解Kafka:核心設計與實踐原理》和《RabbitMQ實戰(zhàn)指南》，同時歡迎關注筆者的微信公眾號：朱小廝的博客。

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通用

什么是Zero-Copy?(sendfile)

Linux IO磁盤篇整理小記

如何看待消息中間件的選型 (心法篇)

消息中間件選型分析——從Kafka與RabbitMQ的對比來看全局（干貨篇，發(fā)表在InfoQ）

文件句柄（file handles） & 文件描述符（file descriptors）

一文詳解TCP

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1. Kafka

運維

kafka集群配置

kafka的安裝（包括zookeeper）

Kafka科普系列

Kafka最全面試題整理|劃重點要考

Kafka科普系列 | 什么是LW和logStartOffset?

Kafka科普系列 | 什么是LSO？

Kafka科普系列 | Kafka中的事務是什么樣子的？

Kafka科普系列 | 輕松理解Kafka中的延時操作

Kafka科普系列 | 原來Kafka中的選舉有這么多？

干趴面試官系列 | 請你簡述一下Kafka中的分區(qū)分配

聊一聊Kafka分區(qū)的隱藏屬性——二次歸類

Kafka主題中的分區(qū)數(shù)越多吞吐量就越高？BULLSHIT!!!

為了追求極致的性能，Kafka掌控這11項要領

原理及使用

Kafka之sync、async以及oneway (@Deprecated)

kafka數(shù)據(jù)可靠性深度解讀（發(fā)表在InfoQ）

Kafka壓縮 (@Deprecated)

Kafka Producer攔截器

Kafka消息序列化和反序列化（上）

Kafka消息序列化和反序列化（下）

Kafka分區(qū)分配計算(分區(qū)器Partitions)

Kafka解析之失效副本

Kafka解惑之Old Producer（1）—— Beginning

Kafka解惑之Old Producer（2）——Sync Analysis

Kafka解惑之Old Producer（3）——Async Analysis

Kafka解惑之Old Producer（4）——Case Analysis

Kafka解析之topic創(chuàng)建(1)

Kafka解析之topic創(chuàng)建(2)

Kafka解析之topic創(chuàng)建(3)——合法性驗證

Kafka解惑之時間輪（TimingWheel）

直擊Kafka的心臟——控制器

Kafka分區(qū)分配策略（1）——RangeAssignor

Kafka分區(qū)分配策略（2）——RoundRobinAssignor和StickyAssignor

Kafka分區(qū)分配策略（3）——自定義分區(qū)分配策略

Kafka分區(qū)分配策略（4）——分配的實施

如何把一個運行完好的Kafka搞崩潰

為什么Kafka中的分區(qū)數(shù)只能增加不能減少？

Kafka冷門知識——主題刪除背后的秘密

Kafka權限管理

Kafka Log系列

一文看懂Kafka消息格式的演變

Kafka消息格式中的變長字段（Varints）

Kafka日志清理之Log Deletion

Kafka日志清理之Log Compaction

kafka文件存儲機制（@Deprecated）

Kafka參數(shù)系列

Kafka參數(shù)broker.id詳解

Kafka參數(shù)圖鑒——unclean.leader.election.enable(@Deprecated)

監(jiān)控

如何使用Jmx監(jiān)控kafka

Kafka端到端審計

Kafka監(jiān)控架構設計

Kafka的Lag計算誤區(qū)及正確實現(xiàn)

如何獲取Kafka的消費者詳情——從Scala到Java的切換

集群管理工具KafkaAdminClient——原理與示例

集群管理工具KafkaAdminClient——改造

再看Kafka Lag

大數(shù)據(jù)

[Kafka與Spark集成系列一] Spark入門

[Kafka與Spark集成系列二] Spark的安裝及簡單應用

[Kafka與Spark集成系列三] Spark編程模型

[Kafka與Spark集成系列四] Spark運行結構

其他

Kafka發(fā)送超過broker限定大小的消息時Client和Broker端各自會有什么異常？

Kafka源碼環(huán)境搭建

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2. RabbitMQ

運維

RabbitMQ常用命令

RabbitMQ的安裝及集群搭建方法

RabbitMQ單機多實例配置

RabbitMQ的元數(shù)據(jù)重建

RabbitMQ負載均衡（1）

RabbitMQ負載均衡（2）——HAProxy

RabbitMQ負載均衡（3）——Keepalived+HAProxy實現(xiàn)高可用的負載均衡

RabbitMQ負載均衡（4）——LVS

RabbitMQ管理（1）——多租戶與權限

RabbitMQ管理（2）——用戶管理

RabbitMQ管理（3）——Web端管理

RabbitMQ管理（4）——應用管理

RabbitMQ管理（5）——集群管理

監(jiān)控

RabbitMQ之監(jiān)控(1)

RabbitMQ之監(jiān)控(2)

RabbitMQ之監(jiān)控(3)

基礎概念及原理

RabbitMQ基礎概念詳解

RabbitMQ之mandatory和immediate

RabbitMQ之TTL（Time-To-Live 過期時間）

RabbitMQ之死信隊列

RabbitMQ之隊列優(yōu)先級

RabbitMQ如何實現(xiàn)延遲隊列？

RabbitMQ之RPC實現(xiàn)

RabbitMQ之消息確認機制（事務+Confirm）

RabbitMQ之消息持久化

RabbitMQ之Consumer消費模式（Push & Pull）

RabbitMQ之鏡像隊列

學會查看 RabbitMQ日志

RabbitMQ消息追蹤之Firehose

RabbitMQ消息追蹤之rabbitmq_tracing

RabbitMQ之惰性隊列（Lazy Queue）

RabbitMQ消息可靠性分析

網(wǎng)絡分區(qū)

RabbitMQ腦裂

RabbitMQ Network Partitions 服務日志對比

RabbitMQ Network Partitions

RabbitMQ Network Partitions 處理策略

模擬RabbitMQ網(wǎng)絡分區(qū)

官方文檔翻譯

Java Client API Guide

Highly Available (Mirrored) Queues

rabbitmq-java-client解析

[Conclusion]RabbitMQ-客戶端源碼之總結

[一]RabbitMQ-客戶端源碼之ConnectionFactory

[二]RabbitMQ-客戶端源碼之AMQConnection

[三]RabbitMQ-客戶端源碼之ChannelManager

[四]RabbitMQ-客戶端源碼之Frame

[五]RabbitMQ-客戶端源碼之AMQChannel

[六]RabbitMQ-客戶端源碼之AMQCommand

[七]RabbitMQ-客戶端源碼之AMQPImpl+Method

[八]RabbitMQ-客戶端源碼之ChannelN

[九]RabbitMQ-客戶端源碼之Consumer

為什么QueueingConsumer會被Deprecated?

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3. RocketMQ

運維

RocketMQ配置

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4. ActiveMQ

ActiveMQ簡述

Spring+ActiveMQ整合

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的消息中间件（Kafka/RabbitMQ）收录集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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